Big Data Analytics (PhD)

Descriere program

Big Data Analytics va pregăti cercetători cu experiență în statistică pentru a analiza date masive, structurate sau nestructurate, pentru a descoperi modele ascunse, corelații necunoscute și alte informații utile care pot fi folosite pentru a lua decizii mai bune.

Programul va oferi o bază solidă în metodologiile majore asociate cu Big Data Analytics, cum ar fi analiza predictivă, mineritul de date, analiza textului și analiza statistică, cu o componentă interdisciplinară care combină puterea statisticii și a informaticii. Se va concentra pe calculul statistic, pe mineritul statistic de date și pe aplicarea acestora la probleme de afaceri, sociale și de sănătate, completate de colaborări industriale în curs de desfășurare. Domeniul de aplicare al acestui program este specializat pentru a pregăti oameni de știință de date și analiști de date care vor lucra cu seturi de date foarte mari folosind atât metode statistice convenționale, cât și metode statistice nou dezvoltate.

Curriculum

Doctoratul în Big Data Analytics necesită 72 de ore dincolo de o diplomă de licență obținută. Lucrările de curs necesare includ 42 de ore de credit de cursuri, 15 ore de credit de cursuri elective restrânse și 15 ore de credit de cercetare de disertație.

Total ore de credit necesare: 72 ore de credit minim dincolo de diploma de licență

Cursuri necesare-42 ore de credit

• STA 5104 – Prelucrarea computerizată avansată a datelor statistice 3 ore de credit
• STA 5703 – Metodologie de minerit de date I 3 ore de credit
• STA 6106 – Calcul statistic I 3 ore credit
• STA 6236 – Analiza de regresie 3 ore credit
• STA 6238 – Regresia logistică 3 ore credit
• STA 6326 – Statistică teoretică I 3 ore credit
• STA 6327 – Statistică teoretică II 3 ore credit
• STA 6329 – Aplicații statistice ale algebrei matricelor 3 ore de credit
• STA 6704 – Metodologia Data Mining II 3 ore de credit
• STA 7722 – Teoria învățării statistice 3 ore de credit
• STA 7734 – Teoria asimptotică statistică în Big Data 3 ore de credit
• STA 6714 – Pregătirea datelor 3 ore de credit
• CNT 5805 – Network Science 3 ore de credit
• COP 5711 – Parallel and Distributed Database Systems 3 ore de credit

Restricted Electives-15 ore de credit (cel puțin 9 ore de credit trebuie să fie lucrări de curs STA)

Alte cursuri pot fi incluse într-un Plan de studiu cu aprobarea departamentului.

Toți studenții la doctorat trebuie să aibă un Plan de studiu (POS) aprobat, elaborat de către student și consilier, care enumeră cursurile specifice care urmează să fie luate ca parte a diplomei. Studenții trebuie să mențină o medie minimă de 3,0 în POS, precum și un „B” (3,0) la toate cursurile absolvite în vederea obținerii diplomei și de la admiterea în program.

• STA 6107 – Calcul statistic II 3 ore de credit
• STA 6226 – Teoria și aplicațiile eșantionării 3 ore de credit
• STA 6237 – Regresie neliniară 3 ore de credit
• STA 6246 – Modele liniare 3 ore de credit
• STA 6346 – Inferență statistică avansată I 3 ore de credit
• STA 6347 – Inferență statistică avansată II 3 ore de credit
• STA 6507 – Statistică neparametrică 3 ore de credit
• STA 6662 – Metode statistice pentru practica industrială 3 ore de credit
• STA 6705 – Metodologie de extragere a datelor III 3 ore de credit
• STA 6707 – Metode statistice multivariate 3 ore de credit
• STA 6709 – Statistică spațială 3 ore de credit
• STA 6857 – Analiză aplicată a seriilor temporale 3 ore de credit
• STA 7239 – Reducerea dimensiunilor în regresie 3 ore de credit
• STA 7348 – Modelarea și calculul bayesian 3 ore de credit
• STA 7719 – Analiza supraviețuirii 3 ore de credit
• STA 7935 – Subiecte actuale în analiza Big Data 3 ore de credit
• CAP 5610 – Machine Learning 3 ore de credit
• CAP 6307 – Text Mining I 3 ore de credit
• CAP 6315 – Social Media and Network Analysis 3 ore de credit
• CAP 6318 – Computational Analysis of Social Complexity 3 ore credit
• CAP 6737 – Interactive Data Visualization 3 ore credit
• COP 5537 – Network Optimization 3 ore credit
• COP 6526 – Parallel and Cloud Computation 3 ore credit
• COP 6616 – Multicore Programming 3 ore credit
• COT 6417 – Algoritmi pe șiruri și secvențe 3 ore de credit
• COT 6505 – Metode de calcul/analiză I 3 ore de credit
• ECM 6308 – Subiecte actuale în procesarea paralelă 3 ore de credit
• EEL 5825 – Recunoașterea modelelor și învățarea din Big Data 3 ore de credit
• EEL 6760 – Data Intensive Computing 3 ore de credit
• ESI 6247 – Experimental Design and Taguchi Methods 3 ore de credit
• ESI 6358 – Decision Analysis 3 ore de credit
• ESI 6418 – Linear Programming and Extensions 3 ore de credit
• ESI 6609 – Industrial Engineering Analytics for Healthcare 3 ore de credit
• ESI 6891 – IEMS Research Methods 3 ore de credit

Disertație-15 ore

• STA 7980 – Dissertation Research 15 ore de credit

Examinări

După promovarea candidaturii, studenții se vor înscrie la orele de disertație (STA7980) cu consilierul lor de disertație. Disertația poate fi bazată fie pe cercetare, fie pe proiect, în funcție de domeniul de studiu, de comisie și cu aprobarea consilierului de disertație.

Examen de calificare

Examenul de calificare este un examen scris care va fi administrat de către comisia de examinare doctorală la începutul trimestrului de toamnă (sfârșitul verii) o dată pe an. Cursurile necesare pentru pregătirea pentru examen sunt STA 5703, STA 6704, CNT 5805, STA 6326, STA 6327 și COP 5711. Studenții trebuie să obțină permisiunea coordonatorului programului de studii postuniversitare pentru a susține examenul. În mod normal, studenții susțin acest examen chiar înainte de începerea celui de-al treilea an și se așteaptă să fi finalizat examenul până la începutul celui de-al patrulea an. Pentru a fi eligibil pentru a susține examenul de admitere la doctorat, studentul trebuie să aibă o medie minimă de 3,0 (din 4,0) la toate cursurile pentru doctorat. Dacă un student nu trece examenul de calificare după a doua încercare, va fi respins din program.

Examenul de candidatură

Examenul de candidatură este administrat de către comitetul consultativ de disertație al studentului și va fi adaptat la programul individual al studentului pentru a propune fie o disertație bazată pe cercetare, fie pe proiect. Examenul de candidatură implică o propunere de disertație prezentată într-un forum deschis, urmată de o apărare orală condusă de comitetul consultativ al studentului. Acest comitet va acorda o notă de trecere/nu trece. În plus față de propunerea de disertație, comitetul consultativ poate încorpora și alte cerințe pentru examen. Studentul poate încerca să candideze în orice moment după promovarea examenului de calificare, după ce studentul a început cercetarea disertației (STA7919, dacă este necesar), dar înainte de sfârșitul celui de-al doilea an de la examenul de calificare. Examenul de candidatură nu poate fi susținut de mai mult de două ori. Dacă un student nu promovează examenul de candidatură după a doua încercare, va fi eliminat din program.

Admiterea la candidatură

Pentru a fi admis la candidatură și pentru a se înscrie la orele de disertație sunt necesare următoarele condiții:

Admiterea la candidatură și înscrierea la orele de disertație.

• Finalizarea tuturor cursurilor, cu excepția orelor de disertație
• Finalizarea cu succes a examenului de calificare
• Finalizarea cu succes a examenului de candidatură, inclusiv o propunere scrisă și o apărare orală
• Se formează comitetul consultativ de disertație, format din cadre didactice și cercetători absolvenți aprobați
• Susținerea unui program de studii aprobat

Disertație

După promovarea examenului de calificare, studentul trebuie să selecteze un îndrumător de disertație. În urma consultării cu consilierul de disertație, studentul trebuie să formeze un comitet consultativ de disertație. Consilierul de disertație va fi președintele comitetului consultativ de disertație al studentului. În urma consultării cu îndrumătorul de disertație și cu aprobarea directorului departamentului, fiecare student trebuie să-și asigure membri calificați ai comitetului de disertație. Acest comitet va fi format din cel puțin patru membri ai facultății aleși de candidat, dintre care trei trebuie să fie din cadrul departamentului și unul din afara departamentului sau a UCF. Membrii facultății pentru absolvenți trebuie să formeze majoritatea membrilor oricărui comitet. Un comitet de disertație trebuie să fie format înainte de înscrierea la orele de disertație.

Disertația servește ca punct culminant al lucrărilor de curs care cuprind această diplomă. Ea trebuie să aducă o contribuție teoretică, intelectuală, practică, creativă sau de cercetare originală semnificativă și originală la domeniul studentului în cadrul disciplinei. Disertația poate fi bazată fie pe cercetare, fie pe proiect, în funcție de domeniul de studiu, de comisie și cu aprobarea consilierului de disertație. Disertația va fi finalizată printr-un minim de 15 ore de credit de cercetare de disertație.

Învățare independentă

Ca și în cazul tuturor programelor postuniversitare, învățarea independentă este o componentă importantă a programului de doctorat Big Data Analytics. Studenții vor demonstra învățarea independentă prin intermediul seminariilor și proiectelor de cercetare și a disertației.

Rechizite de admitere

Pentru informații despre cerințele generale de admitere absolvenților UCF care se aplică tuturor studenților potențiali, vă rugăm să vizitați secțiunea Admitere din Catalogul de absolvire. Solicitanții trebuie să se înscrie online. Toate materialele solicitate trebuie trimise până la termenul limită stabilit.

• În plus față de cerințele generale de aplicare pentru absolvenți UCF, candidații la acest program trebuie să furnizeze:
• O transcriere oficială (într-un plic sigilat) de la fiecare colegiu / universitate frecventată.
• O declarație personală care să identifice domeniul de interes pentru cercetare și o descriere a experienței academice și profesionale a solicitantului.
• Trei scrisori de recomandare.
• O diplomă de licență sau echivalentul acesteia în statistică, analiză de date sau un domeniu conex de la o instituție acreditată la nivel regional sau de la o instituție străină recunoscută.
• Studentul ar trebui să aibă un GPA cumulativ minim de 3,0 pentru toate lucrările de nivel de licență finalizate.
• Un scor competitiv la secțiunile combinate cantitative și verbale ale Graduate Record Examination (GRE) sau un scor competitiv GMAT luat în ultimii cinci ani înainte de admiterea la program.
  • NOTĂ: GRE / GMAT a fost eliminat ca o cerință de admitere pentru acest program de studii postuniversitare pentru solicitanții care aplică în primăvara anului 2021 până la termenul de toamnă 2021. Aceasta este o măsură temporară ca răspuns la întreruperile cauzate de pandemia COVID-19.
• Un curriculum vitae actual.
• Solicitanții la acest program, cu excepția celor care au obținut sau vor obține o diplomă de masterat sau de doctorat de la o instituție acreditată din SUA recunoscută de UCF, care au frecventat un colegiu / universitate din afara Statelor Unite, trebuie să furnizeze o evaluare a acreditărilor curs cu curs cu calcularea GPA. . Evaluările de acreditare sunt acceptate numai de la World Education Services (WES) sau de la Josef Silny and Associates, Inc.

Limitele de aplicare

Finanțe

Studenții absolvenți pot primi asistență financiară prin burse, asistențe, sprijin pentru școlarizare sau împrumuturi. Pentru mai multe informații, consultați site-ul web College of Graduate Studies Funding, care descrie tipurile de asistență financiară disponibile la UCF și oferă îndrumări generale pentru planificarea finanțelor dumneavoastră pentru absolvenți. Secțiunea Informații financiare din Catalogul pentru absolvenți este o altă resursă cheie.

Burse

Bursele sunt acordate pe baza meritelor academice studenților cu înaltă calificare. Acestea sunt plătite studenților prin intermediul Biroului de Asistență Financiară pentru Studenți, pe baza instrucțiunilor furnizate de Colegiul de Studii Postuniversitare. Bursele sunt acordate pentru a sprijini studiile postuniversitare ale unui student și nu au o obligație de muncă. Pentru mai multe informații, consultați UCF Graduate Fellowships, care include descrieri ale burselor universitare și ce trebuie să faceți pentru a fi luat în considerare pentru o bursă.

Coduri instituționale
GRE: 5233
GMAT: RZT-HT-58
TOEFL: 5233
ETS PPI: 5233

.