Funkční MRI v klidovém stavu (R-fMRI) je relativně nová a účinná metoda pro hodnocení regionálních interakcí, které se vyskytují, když subjekt neprovádí explicitní úkol.
Nízkofrekvenční (<0,1 Hz) fluktuace BOLD často vykazují silné korelace v klidovém stavu i ve vzdálených oblastech šedé hmoty. Předpokládá se, že základem fluktuací BOLD jsou fluktuace spontánní nervové aktivity, ačkoli přesné mechanismy, které vedou ke vzniku nervových fluktuací, zůstávají nejasné. Prostorové vzorce korelací R-fMRI jsou stabilní v tom smyslu, že jsou podobné napříč různými „klidovými“ stavy, jako jsou otevřené oči, zavřené oči a fixace, a napříč jednotlivci a sezeními. Vzhledem k tomu, že R-fMRI není náročná na úkoly, nezatěžuje experimentální design, dodržování požadavků subjektů a nároky na trénink, což ji činí atraktivní pro studie vývoje a klinické populace.
Z experimentů na opicích makak vyplývá, že korelace R-fMRI se často překrývají se známými anatomickými drahami, ale někdy zahrnují oblasti, které nejsou přímo propojeny. Proto jsou funkční konektivita (R-fMRI) a anatomická konektivita (traktografie) doplňujícími se, avšak příbuznými měřítky, která společně poskytují účinný přístup k analýze mozkových obvodů.
Mnoho studií, včetně mnoha studií členů našeho konsorcia, ukazuje, že tyto prostorové vzorce úzce souvisejí s neuronálními subsystémy odhalenými pomocí fMRI aktivace úkolů (T-fMRI). Oblasti, které se v různých úlohách koaktivují se základní oblastí, mají tendenci pozitivně korelovat se základní oblastí v klidu. Mapa sestavená z jediného semínka vykazuje specifický vzorec korelace napříč mozkem. To implicitně naznačuje, že i relativně blízká semínka mohou vykazovat zcela odlišné vzorce korelace. Prostorové rozložení korelací z různých původů tak může pomoci při parcelaci mozku. Prostorové vzorce korelace lze také využít k vytvoření rozsáhlých popisů funkčních interakcí napříč oblastmi mozku na úrovni systémů/sítí, které lze porovnat s popisy anatomické konektivity a funkčními aktivacemi vyvolanými úkolem.
K získání a analýze dat R-fMRI bylo navrženo několik metod. Hlavním cílem HCP je najít optimální kombinaci (kombinace) metod pro parcelaci mozkových oblastí a pochopení vztahů mezi nimi. To s sebou nese optimalizaci mnoha aspektů získávání dat (délka skenování, prostorové rozlišení, prostorové vyhlazování během předzpracování) a analýzy dat (přístupy založené na semenech a přístupy založené na analýze nezávislých komponent).
.