Spojnicový graf se většinou používá k zobrazení změn v čase jako řada datových bodů spojených úsečkami v souřadnicové rovině. Přímkový graf tedy pomáhá zjistit vztah mezi dvěma soubory dat, přičemž jeden soubor dat je vždy závislý na druhém souboru.
Přímkové grafy se kreslí tak, že hodnoty nezávislých dat jsou na ose x a hodnoty závislých dat jsou na ose y. Přímkové grafy se kreslí tak, že nezávislé hodnoty dat jsou na ose x a závislé hodnoty dat jsou na ose y. Přímkové grafy se kreslí tak, že nezávislé hodnoty dat jsou na ose y. Čárové grafy se používají ke sledování změn v krátkých a dlouhých časových úsecích nebo nějaké nezávislé proměnné.
Definujme si jednotlivé části čárového grafu.
| S.č. 1: Čárové grafy. | Část & Popis |
|---|---|
| 1 |
Název Název grafu nám říká, čeho se graf týká. |
| 2 |
Značky Vodorovná značka přes spodní část a svislá značka po straně nám říká, jaké druhy dat jsou zobrazeny. |
| 3 |
Stupnice Vodorovná stupnice napříč dole a svislá stupnice po straně nám říkají, kolik nebo kolik. |
| 4 |
Body Body nebo tečky na grafu představují souřadnice (x,y) nebo uspořádané dvojice. |
| 5 |
Čáry Úsečky spojující body udávají odhadované hodnoty mezi th body. |
Použití čárových grafů
Čárové grafy jsou užitečné tím, že přehledně zobrazují proměnné a trendy dat a pomáhají nám předpovídat výsledky dat, která ještě nejsou zahrnuta. Lze je také použít k zobrazení několika závislých proměnných na pozadí jedné nezávislé proměnné. Při porovnávání souborů dat jsou spojnicové grafy užitečné pouze tehdy, pokud osy x a y sledují stejná měřítka.
Interpretace spojnicových grafů
Spojnicové grafy interpretujeme tak, že studujeme a analyzujeme data ze spojnicových grafů. Interpretace dat z čárových grafů je
- Vyvození smyslu daných dat
- Zodpovězení dotazů na data
- Vyvození předpovědí o trendech,
- Zjištění hodnoty jedné proměnné vzhledem k hodnotě druhé atd.
.