ReviewManufacturing big data ecosystem: A systematic literature review

Pokročilá výroba je jednou z hlavních národních strategií v USA (AMP), Německu (Průmysl 4.0) a Číně (Made-in China 2025). Vznik konceptu kyberneticko-fyzikálního systému (CPS) a velkých dat bezpodmínečně umožňuje, aby se výroba stala inteligentnější a konkurenceschopnější mezi národy. Mnoho výzkumníků navrhlo nová řešení s nástroji umožňujícími využití velkých dat pro výrobní aplikace ve třech směrech: produkt, výroba a obchod. Velká data jsou rychle se měnící oblastí výzkumu s mnoha novými příležitostmi pro aplikace ve výrobě. Tento článek představuje systematický přehled literatury o současném stavu big dat ve výrobě. Bylo identifikováno šest klíčových faktorů pro aplikace velkých dat ve výrobě. Klíčovými faktory jsou systémová integrace, data, predikce, udržitelnost, sdílení zdrojů a hardware. Na základě požadavků výroby je zachyceno devět základních komponent ekosystému velkých dat. Jsou jimi příjem dat, ukládání, výpočetní technika, analytika, vizualizace, správa, pracovní postupy, infrastruktura a zabezpečení. Je identifikováno několik oblastí výzkumu, které se řídí dostupnými možnostmi ekosystému velkých dat. Je představeno pět budoucích směrů aplikací velkých dat ve výrobě od modelování a simulace až po analýzu velkých dat v reálném čase a kybernetickou bezpečnost.