Baggrund: Respirationsfrekvens (RR) er en uafhængig prædiktor for negative resultater og en integreret komponent i mange risikoprædiktionsscorer for hospitalsindlagte voksne. Alligevel er det uklart, om RR registreres nøjagtigt. Vi søgte at vurdere den potentielle nøjagtighed af RR ved at analysere fordelingen og variationen som en proxy, da RR bør være normalfordelt, hvis den registreres nøjagtigt.
Metoder: Vi gennemførte en beskrivende observationsundersøgelse af data fra elektroniske patientjournaler fra konsekutive indlæggelser fra 2009 til 2010 fra seks forskellige hospitaler. Vi vurderede fordelingen af den maksimale RR ved indlæggelsen, idet vi brugte hjertefrekvens (HR) som sammenligning, da denne er objektivt målt. Vi vurderede RR-mønstre blandt udvalgte undergrupper, der forventes at have større fysiologisk variation, ved hjælp af variationskoefficienten (CV=SD/gennemsnit).
Resultater: Blandt 36 966 hospitalsindlæggelser var den registrerede RR ikke normalfordelt (p<0,001), men højreskævt fordelt (skævhed=3,99) med værdier grupperet ved 18 og 20 (kurtose=23,9). HR var derimod relativt normalt fordelt. Patienter med en kardiopulmonal diagnose eller hypoxi havde kun en beskeden større variation (CV-stigning på 2-6 %). Blandt 1318 patienter, der blev overført fra afdelingen til intensivafdelingen (n=1318), var RR-variationen dagen før overførslen lig med den variation, der blev observeret ved indlæggelsen (CV 0,24 vs. 0,26), selv for de patienter, der blev overført med respirationssvigt (CV 0,25).
Konklusioner: De observerede mønstre tyder på, at RR registreres unøjagtigt, selv blandt dem med kardiopulmonal kompromittering, og repræsenterer et “spot”-estimat med værdier på 18 og 20 vejrtrækninger pr. minut, der repræsenterer “normalt”. Mens spot-estimater potentielt kan være tilstrækkelige til at indikere klinisk stabilitet, kan upræcise RR alternativt føre til fejlklassificering af sygdommens sværhedsgrad, hvilket potentielt kan bringe patientsikkerheden i fare. Vi anbefaler derfor, at hospitalspersonalet uddannes bedre i at registrere RR nøjagtigt.