Mit dem rasanten Tempo, mit dem die Technologie Innovationen im Bereich des maschinellen Lernens und der künstlichen Intelligenz vorantreibt, ist es immens wichtig geworden, mit den laufenden Trends in der Datenwissenschaft Schritt zu halten. Es kann jedoch schwierig werden, alles zu lesen, was es da draußen gibt.
Podcasts sind eine großartige Alternative, um sich auf dem Laufenden zu halten. Mit dem bemerkenswerten Aufschwung der Data-Science-Branche in den letzten Jahren sind genügend Podcasts entstanden, mit denen wir uns beschäftigen können.
In diesem Artikel stellen wir 10 solcher Podcasts vor, die unserer Meinung nach jeder Datenwissenschaftler anhören muss:
- Analytics Vidhyas eigener DataHack Radio Podcast!
- The Data Skeptic
- Die O’Reilly Data Show
- Besorgnisvolle KI
- Datengeschichten
- Lernende Maschinen 101
- Women in Data Science (WiDS) Podcast
- Künstliche Intelligenz in der Industrie (Dan Faggella)
- Talking Machines
- This Week in Machine Learning & AI
- Lineare Exkurse
- Freakonomics Radio
Analytics Vidhyas eigener DataHack Radio Podcast!
Dies ist die exklusive Podcast-Serie von Analytics Vidhya, in der führende Persönlichkeiten und Praktiker aus der Data-Science- und Machine-Learning-Branche zu Wort kommen. Die ersten drei Episoden sind bereits verfügbar! Hören Sie zu und abonnieren Sie jetzt!
Er ist auf SoundCloud, iTunes, Google Podcasts und natürlich auf unserer eigenen Website verfügbar!
Durchschnittliche Episodenlänge: 60 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 23
Schwerpunkt(e): Data Science, maschinelles Lernen, Deep Learning, künstliche Intelligenz
The Data Skeptic
Mit Episoden, die zwischen 15 Minuten und einer Stunde dauern, ist The Data Skeptic eine großartige Möglichkeit, sich in die Welt der Data Science-Podcasts einzuführen. Die Themen umfassen Interviews mit Data-Science-Praktikern, die über reale Data-Science-Herausforderungen, einfache akademische Konzepte wie Feature Selection, NLP, Entscheidungsbäume und vieles mehr sprechen.
Wenn Sie sich auf einen Podcast beschränken müssen, sollten Sie diesen wählen.
Durchschnittliche Episodenlänge: Irgendwo zwischen 15-60 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 198
Schwerpunkt(e): Konzepte der Datenwissenschaft und reale Probleme
Die O’Reilly Data Show
Diese Sendung kann manchmal sehr technisch werden und in die Tiefe gehen, aber sie ist immer noch eine gute Möglichkeit, sich über die neuesten Entwicklungen in der Welt der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens zu informieren. Gastgeber ist der Chief Data Scientist von O’Reilly Media, Ben Lorica.
Durchschnittliche Episodendauer: 20-60 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 60
Schwerpunkt(e): Technisch getrieben, behandelt aktuelle Themen
Besorgnisvolle KI
Dieser Podcast bietet eine etwas andere Sichtweise auf KI – er befasst sich mit den Bedrohungen und Risiken, die der wachsende Einfluss von KI auf die heutige Gesellschaft haben kann, und mit den Schritten, die wir dagegen unternehmen müssen.
Durchschnittliche Episodendauer: 20-40 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 62
Schwerpunktbereich(e): Vorschriften und Bedenken in der KI-Welt
Datengeschichten
Datenvisualisierung steht im Mittelpunkt dieses Podcasts. Die Moderatoren Enrico Bertini und Moritz Stefaner interviewen jede Woche Leute aus verschiedenen Bereichen. Zu den jüngsten Themen gehören Data Pottery, Bitcoin-Visualisierungen und eine faszinierende Episode von „Was ist mit diesem Graphen los?“.
Durchschnittliche Episodenlänge: 30-50 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 112
Schwerpunkt(e): Datenvisualisierung
Lernende Maschinen 101
Ihr Ziel ist es, „das Feld der künstlichen Intelligenz zu entmystifizieren, indem sie grundlegende Konzepte auf unterhaltsame Weise erklären“. Die Themen werden manchmal etwas technisch, wie z.B. „Wie man Erwartungsmaximierung verwendet, um Lösungen für die Erfüllung von Einschränkungen zu lernen“ oder „Wie man Radial Basis Function Perceptron Software für überwachtes Lernen verwendet“. Einige Themen sind jedoch für alle Hörer gedacht, unabhängig von ihren technischen Kenntnissen.
Durchschnittliche Episodendauer: 20-30 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 69
Schwerpunktbereich(e): Technisch orientierte, mittlere bis fortgeschrittene Konzepte des maschinellen Lernens
Women in Data Science (WiDS) Podcast
Ich bin ein großer Fan der Women in Data Science (WiDS) Reihe. Im WiDS-Podcast interviewt die Stanford-Professorin Margot Gerritsen Frauen aus allen Bereichen der Datenwissenschaft, die über ihre Karrierehöhepunkte, Ratschläge und Erfahrungen berichten.
Dieser Podcast ist sehr inspirierend und deckt ein breites Spektrum von Bereichen ab, von der Gesundheitsfürsorge über die Seismologie bis hin zu den Menschenrechten und mehr.
Durchschnittliche Dauer einer Folge: 30-40 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 9
Schwerpunkt(e): Datenwissenschaft, maschinelles Lernen, Karriere in der Datenwissenschaft
Künstliche Intelligenz in der Industrie (Dan Faggella)
Jede Woche interviewt Dan Faggella Datenwissenschaftler und KI-Führungskräfte aus den Unternehmen der Welt, um die Anwendungen und Auswirkungen von KI zu ergründen. Es gibt eine ganze Reihe von Episoden aus den letzten Jahren, die immer noch aktuell sind. Die neueste Folge „Werden Sie Ihr Haus oder Ihr Auto mit Hilfe von KI kaufen?“ ist ein sehr relevantes Thema in der heutigen Gesellschaft.
Durchschnittliche Dauer einer Folge: 30 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 99
Schwerpunkt(e): Interviews mit Datenexperten, Diskussionen über aktuelle Themen
Talking Machines
Wenn Sie neu in der Datenwissenschaft sind oder kein Fan von technischen Dingen sind, ist dieser Podcast genau das Richtige für Sie. Jede Folge enthält Interviews mit Branchenexperten zum Thema Datenwissenschaft und gibt einen ganzheitlichen Überblick über einige Techniken. In den meisten Episoden können die Hörer auch anrufen und Fragen stellen.
Durchschnittliche Dauer einer Episode: 60 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 29
Schwerpunkt(e): Grundlegende bis fortgeschrittene Konzepte der Datenwissenschaft, Hörerfragen&A , Interviews mit Branchenexperten
This Week in Machine Learning & AI
Die Episoden dieses Podcasts erscheinen in regelmäßigen Abständen jede Woche. Darin werden Interviews mit KI-/ML-Experten zu einer Vielzahl von Data Science-Themen geführt.
Durchschnittliche Episodenlänge: 45 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 111
Schwerpunkt(e): Aktuelle Themen aus den Bereichen ML und KI, einschließlich Projekte und Unternehmen
Lineare Exkurse
Die Moderatoren Ben Jaffe und Katie Malone schaffen es, komplexe Data-Science-Probleme und -Techniken in Informationsschnipsel zu zerlegen, die auch für Gelegenheitshörer leicht verdaulich sind.
Durchschnittliche Episodenlänge: 15 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 164
Schwerpunkt(e): Konzepte der Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens, angewandt auf reale Probleme
Freakonomics Radio
Haftungsausschluss: Dies ist nicht ausschließlich ein Podcast über Datenwissenschaft. Gastgeber Stephen J. Dubner erforscht eine ganze Reihe von rätselhaften Problemen in der Welt, aber er gibt dem Hörer eine gute Vorstellung davon, wie Datenwissenschaft in die Wirtschaft und andere globale Probleme integriert werden kann.
Durchschnittliche Episodenlänge: 45 Minuten
Gesamtzahl der Episoden: 310
Schwerpunkt(e): Wirtschaft, Interviews mit Sozialwissenschaftlern