Es ist üblich geworden, darüber zu scherzen, dass Roboter unsere Jobs übernehmen werden, und das zu Recht: Forscher der Universität Oxford schätzen, dass 47 % aller derzeitigen Arbeitsplätze in den USA in den nächsten zehn Jahren automatisiert werden könnten.
Aber es gibt auch positive Nachrichten: Von den 1,8 Millionen Arbeitsplätzen, die durch die künstliche Intelligenz wegfallen, werden bis 2020 2,3 Millionen neu geschaffen, so ein aktueller Bericht von Gartner. Und ein aktueller Bericht von Capgemini ergab, dass 83 % der Unternehmen, die KI einsetzen, sagen, dass die Technologie bereits neue Arbeitsplätze schafft.
Ein großer Teil dieses Wachstums kommt von der Technologie selbst.
„Wir werden in den nächsten fünf bis zehn Jahren weiterhin ein Jobwachstum in allen Bereichen sehen, die mit KI zu tun haben. Das ist eines der Dinge, die den oft propagierten unvermeidlichen Jobverlust aufgrund von KI-gestützter Automatisierung abmildern werden“, so Brandon Purcell, Analyst bei Forrester.
Möchten Sie eine Karriere in diesem Bereich machen? Hier sind die sechs gefragtesten KI-Jobs und ihre Durchschnittsgehälter, laut Daten der Jobsuchseite Indeed.
SEE: Leitfaden für IT-Führungskräfte zur Zukunft der künstlichen Intelligenz (Tech Pro Research)
1. Ingenieur für maschinelles Lernen – $142.904
Beispielhafte Stellenausschreibung: Ingenieur für maschinelles Lernen, Empfehlungen für Pinterest
2. Data Scientist – $141.807
Beispiel für eine Stellenausschreibung: Data Scientist für Indeed
3. Research Scientist – $137.713
Beispiel für eine Stellenausschreibung: Senior Research Scientist, Deep Learning für Clarifai
4. R&D Ingenieur
Beispielhafte Stellenausschreibung: Research Scientist R&D Engineer – Speech Processing/Recognition für Pearson
5. Business Intelligence-Entwickler – $136.486
Beispiel für eine Stellenausschreibung: Business-Intelligence-Ingenieur für EVERFI
6. Computer-Vision-Ingenieur – $136.152
Beispiel für eine Stellenausschreibung: Computer Vision Research Engineer für Gracenote
Während das Feld wächst, sind sich die meisten Experten einig, dass nur wenige, wenn überhaupt, derzeitige KI-Jobs aus der Mode kommen und nicht mehr eingestellt werden.
„Ich scherze immer, dass der sicherste Job auf dem Planeten der des KI-Forschers ist“, sagte Toby Walsh, ein Professor für künstliche Intelligenz an der Universität von New South Wales. „Wenn wir die KI-Forscher automatisiert haben, werden die Maschinen buchstäblich per Definition in der Lage sein, alles andere zu tun.“
Die meisten dieser gefragten Jobs erfordern ähnliche Fähigkeiten, einschließlich Stärken in Mathematik und maschinellen Lernfähigkeiten.
„Es gibt bestimmte technische Anforderungen, die ziemlich standardmäßig sind, wie ein CS-Abschluss oder Programmierkenntnisse“, sagte Raj Mukherjee, Senior Vice President of Product bei Indeed. „Aus den Daten von Indeed geht jedoch auch hervor, dass ein Hintergrund in Programmiersprachen wie Python, Java, C/C++ und frühere Erfahrungen mit künstlicher Intelligenz, maschinellem Lernen oder der Verarbeitung natürlicher Sprache zu den Top-Fähigkeiten gehören, nach denen Arbeitgeber bei Bewerbern suchen.“
Wie man einen Job im Bereich KI bekommt
Abgesehen von den Standard-Fähigkeiten und der Ausbildung gibt es noch andere Möglichkeiten, um ein starker Kandidat für diese lukrativen Jobs zu sein. Hier sind fünf Dinge, die Experten empfehlen, um Ihre Bewerbung zu verbessern, unabhängig davon, ob Sie bereits in diesem Bereich arbeiten oder nicht.
1. Informieren Sie sich über Online-Kurse. Wie in vielen technikbasierten Bereichen gibt es auch für KI-Themen verschiedene Online-Kurse, in denen man mehr über den Bereich als Ganzes erfahren oder spezielles Wissen erwerben kann. Einige Optionen bieten Zertifizierungen, die den Lebenslauf aufwerten können, so Purcell.
2. Treten Sie externen Organisationen bei. Von anderen in diesem Bereich zu lernen, kann helfen, Ihre Fähigkeiten zu verbessern, also besuchen Sie lokale Hackathons oder ähnliche Treffen. Wenn Sie sich bei Organisationen wie DataKind engagieren, können Datenwissenschaftler an neuen Daten arbeiten, ihre Fähigkeiten üben und ausbauen und gleichzeitig von Gleichgesinnten lernen, so Purcell.
3. Fügen Sie Standard-Geschäftswissen hinzu. Viele der gefragten KI-Jobs sind von Natur aus technisch, aber das Wissen, wie man diese Entwicklungen auf andere Unternehmen oder Verbraucher überträgt, ist für jedes Unternehmen wichtig, so Purcell.
„Da diese Leute typischerweise sehr technisch sind, haben sie nicht unbedingt den Geschäftssinn, der notwendig ist, um die Ergebnisse dieser Modelle in operationalisierte KI-Systeme zu übersetzen, die sich auf das Endergebnis auswirken und gleichzeitig einen positiven Einfluss auf das Kundenerlebnis haben“, so Purcell. „Es besteht also eine steigende Nachfrage nach anderen Fähigkeiten, die sowohl Vertrautheit mit KI-Techniken als auch fundierte Geschäfts- und Fachkenntnisse umfassen.“
4. Lesen – und zwar viel. Mehrere Experten waren sich einig: Wer im Bereich der KI arbeitet, sollte ständig lernen, und Lesen ist eine Möglichkeit, dies zu tun. Roman Yampolskiy, Direktor des Cybersecurity Laboratory an der University of Louisville, empfahl, wissenschaftliche Publikationen zu abonnieren.
„Der eigentliche Trick ist zu lesen. Read a lot. Nicht nur Ihr eigenes Gebiet, sondern alle verwandten Gebiete. Und ein paar Dinge, die noch weiter entfernt sind“, sagte Walsh und empfahl Wissenschafts- und Naturthemen auf mehreren Plattformen.
5. Seien Sie ein Schwamm. KI ist ein sich schnell entwickelnder Bereich, daher empfiehlt Mukherjee, darauf vorbereitet zu sein, so viele Erfahrungen und Möglichkeiten im Bereich KI wie möglich zu erkunden.
„Halten Sie sich über die neueste Forschung im Bereich KI auf dem Laufenden – es gibt jeden Tag so viele Fortschritte“, sagte Mukherjee. „Dazu kann auch gehören, dass sie nach Möglichkeiten innerhalb oder außerhalb ihres derzeitigen Arbeitsplatzes suchen. Achten Sie darauf, dass sie nicht in eine Schublade gesteckt werden.“
Siehe auch
- 83 % der Unternehmen, die KI einsetzen, sagen, dass sie neue Arbeitsplätze schafft, aber es gibt einen Haken (TechRepublic)
- Warum Roboter und KI die meisten Arbeitsplätze nicht so bald ersetzen werden (TechRepublic)
- Warum KI mehr Arbeitsplätze vernichten als schaffen könnte, und wie man sie retten kann (TechRepublic)
- Die ersten 10 Jobs, die durch KI und Roboter automatisiert werden (ZDNet)
- 6 Tipps zur Integration von KI in Ihr Unternehmen (TechRepublic)
