Ein Liniendiagramm wird meist verwendet, um Veränderungen über die Zeit als eine Reihe von Datenpunkten darzustellen, die durch Liniensegmente auf der Koordinatenebene verbunden sind. Das Liniendiagramm hilft daher, die Beziehung zwischen zwei Datensätzen zu finden, wobei ein Datensatz immer vom anderen abhängig ist.
Liniendiagramme werden so gezeichnet, dass die unabhängigen Datenwerte auf der x-Achse und die abhängigen Datenwerte auf der y-Achse liegen. Liniendiagramme werden verwendet, um Veränderungen über kurze und lange Zeiträume oder eine unabhängige Variable zu verfolgen.
Lassen Sie uns die verschiedenen Teile eines Liniendiagramms definieren.
| S.Nr. | Teil &Beschreibung |
|---|---|
| 1 |
Titel Der Titel des Diagramms sagt uns, worum es in dem Diagramm geht. |
| 2 |
Beschriftungen Die horizontale Beschriftung am unteren Rand und die vertikale Beschriftung an der Seite sagen uns, welche Art von Daten angezeigt wird. |
| 3 |
Skalen Die horizontale Skala am unteren Rand und die vertikale Skala an der Seite sagen uns, wie viel oder wie viele. |
| 4 |
Punkte Die Punkte im Diagramm stellen die (x,y)-Koordinaten oder geordnete Paare dar. |
| 5 |
Linien Die Liniensegmente, die die Punkte verbinden, geben die geschätzten Werte zwischen den Punkten an. |
Verwendung von Liniendiagrammen
Liniendiagramme sind insofern nützlich, als sie Datenvariablen und -trends deutlich zeigen und uns helfen, Vorhersagen über die Ergebnisse von noch nicht einbezogenen Daten zu machen. Sie können auch verwendet werden, um mehrere abhängige Variablen mit einer unabhängigen Variable zu vergleichen. Beim Vergleich von Datensätzen sind Liniendiagramme nur dann nützlich, wenn die x- und die y-Achse denselben Maßstab haben.
Interpretation von Liniendiagrammen
Wir interpretieren Liniendiagramme, indem wir Daten aus Liniendiagrammen untersuchen und analysieren. Die Interpretation der Daten von Liniendiagrammen ist
- Sinnhaftigkeit der gegebenen Daten
- Beantwortung von Fragen zu den Daten
- Vorhersagen über Trends,
- Ermittlung des Wertes einer Variablen anhand des Wertes der anderen und so weiter.