ReviewManufacturing big data ecosystem: A systematic literature review

Die fortschrittliche Fertigung ist eine der zentralen nationalen Strategien in den USA (AMP), Deutschland (Industrie 4.0) und China (Made in China 2025). Das Aufkommen des Konzepts der Cyber Physical Systems (CPS) und Big Data ermöglicht es der Fertigung, intelligenter und wettbewerbsfähiger zu werden. Viele Forscher haben neue Lösungen mit Big-Data-Tools für Fertigungsanwendungen in drei Richtungen vorgeschlagen: Produkt, Produktion und Geschäft. Big Data ist ein sich schnell verändernder Forschungsbereich mit vielen neuen Möglichkeiten für Anwendungen in der Fertigung. In diesem Beitrag wird eine systematische Literaturübersicht über den Stand der Technik von Big Data in der Fertigung vorgestellt. Es wurden sechs Schlüsselfaktoren für Big-Data-Anwendungen in der Fertigung ermittelt. Die Schlüsselfaktoren sind Systemintegration, Daten, Vorhersage, Nachhaltigkeit, gemeinsame Nutzung von Ressourcen und Hardware. Ausgehend von den Anforderungen der Fertigung wurden neun wesentliche Komponenten des Big-Data-Ökosystems erfasst. Es handelt sich dabei um Datenerfassung, Speicherung, Datenverarbeitung, Analyse, Visualisierung, Verwaltung, Arbeitsablauf, Infrastruktur und Sicherheit. Es wurden mehrere Forschungsbereiche identifiziert, die durch die verfügbaren Fähigkeiten des Big-Data-Ökosystems bestimmt werden. Es werden fünf künftige Richtungen für Big-Data-Anwendungen in der Fertigung vorgestellt, von der Modellierung und Simulation bis zur Echtzeit-Big-Data-Analyse und Cybersicherheit.