10 podcasts de ciencia de los datos, aprendizaje automático e inteligencia artificial que debes escuchar

Con el rápido ritmo al que la tecnología está impulsando la innovación en el aprendizaje automático y la inteligencia artificial, se ha vuelto inmensamente importante mantener el ritmo de las tendencias en curso en la ciencia de los datos. Sin embargo, puede convertirse en un reto leer todo lo que hay ahí fuera.

Los podcasts son una gran alternativa para mantenerse actualizado. Con el notable aumento de la industria de la ciencia de los datos en los últimos años, se han creado suficientes podcasts para que nos pongamos al día.

En este artículo, echamos un vistazo a 10 de esos podcasts que creemos que cualquier científico de datos debe escuchar:

¡El propio podcast DataHack Radio de Analytics Vidhya!

Esta es la serie de podcasts exclusiva de Analytics Vidhya que cuenta con los principales líderes y profesionales de la industria de la ciencia de los datos y el aprendizaje automático. De hecho, ¡los tres primeros episodios ya están disponibles! Escuche y suscríbase ahora!

Está disponible en SoundCloud, iTunes, Google Podcasts y, por supuesto, en nuestro propio sitio!

Duración media de los episodios: 60 minutos

Número total de episodios: 23

Área(s) de enfoque: Ciencia de los datos, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, inteligencia artificial

El Escéptico de los Datos

Con episodios que oscilan entre 15 minutos y una hora, el Escéptico de los Datos es una gran manera de introducirse en el mundo de los podcasts de Ciencia de los Datos. Los temas incluyen entrevistas con profesionales de la ciencia de datos para hablar de los desafíos de la ciencia de datos del mundo real, conceptos académicos simples como la selección de características, PNL, árboles de decisión, entre muchos otros.

Si tienes que limitarte a un podcast, asegúrate de que sea este.

Duración media de los episodios: Entre 15 y 60 minutos

Número total de episodios: 198

Área(s) de enfoque: Conceptos de ciencia de datos y problemas del mundo real

The O’Reilly Data Show

Este programa puede ser técnico y bastante profundo a veces, pero sigue siendo una gran manera de mantenerse al día con lo que está sucediendo en el mundo de la IA y el aprendizaje automático. Está conducido por el científico jefe de datos de O’Reilly Media, Ben Lorica.

Duración media de los episodios: 20-60 minutos

Número total de episodios: 60

Área(s) de enfoque: Concienciación técnica, trata temas de actualidad

Concienciación sobre la IA

Este podcast ofrece una visión ligeramente diferente de la IA: analiza las amenazas y los riesgos que la creciente influencia de la IA puede tener en la sociedad actual, y las medidas que debemos tomar para combatirla.

Duración media de los episodios: 20-40 minutos

Número total de episodios: 62

Área(s) de enfoque: Regulaciones y preocupaciones en el mundo de la IA

Historias de datos

La visualización de datos está en el centro de este podcast. Los anfitriones, Enrico Bertini y Moritz Stefaner, entrevistan cada semana a gente de diversos campos. Entre los temas más recientes se encuentran la cerámica de datos, las visualizaciones de Bitcoin y un fascinante episodio de «¿Qué pasa con este gráfico?».

Duración media de los episodios: 30-50 minutos

Número total de episodios: 112

Área(s) de enfoque: Visualización de datos

Máquinas de aprendizaje 101

Su objetivo es «desmitificar el campo de la Inteligencia Artificial explicando los conceptos fundamentales de forma entretenida». Sus temas tienden a ser técnicos a veces, como «Cómo usar la maximización de expectativas para aprender soluciones de satisfacción de restricciones» o «Cómo usar el software de perceptrón de función de base radial para el aprendizaje supervisado». Sin embargo, algunos temas están pensados para todos los oyentes, independientemente de sus conocimientos técnicos.

Duración media de los episodios: 20-30 minutos

Número total de episodios: 69

Área(s) de enfoque: Conceptos de aprendizaje automático intermedios y avanzados

Podcast Women in Data Science (WiDS)

Soy un gran fan de la serie Women in Data Science (WiDS). En el podcast WiDS, la profesora de Stanford Margot Gerritsen entrevista a mujeres de toda la profesión de la ciencia de datos mientras comparten los aspectos más destacados de su carrera, consejos y lecciones aprendidas a lo largo del camino.

Es un podcast bastante inspirador y cubre una amplia gama de dominios, desde la asistencia sanitaria hasta la sismología y los derechos humanos, entre otros.

Duración media de los episodios: 30-40 minutos

Número total de episodios: 9

Área(s) de enfoque: Ciencia de datos, aprendizaje automático, carrera de ciencia de datos

Inteligencia artificial en la industria (Dan Faggella)

Cada semana, Dan Faggella entrevista a científicos de datos y líderes de IA de las empresas del mundo para averiguar las aplicaciones e implicaciones de la IA. Hay montones de episodios que puedes escuchar de los últimos dos años que siguen siendo relevantes. El último episodio, «¿Comprarás tu casa o tu coche usando IA?» es un tema muy pertinente en la sociedad actual.

Duración media del episodio: 30 minutos

Número total de episodios: 99

Área(s) de enfoque: Entrevistas con profesionales de los datos, discusiones sobre temas de actualidad

Talking Machines

Si eres nuevo en la ciencia de los datos o no eres un fanático de las cosas técnicas, este podcast es para ti. Cada episodio presenta entrevistas con expertos de la industria sobre la ciencia de los datos y da una visión general de algunas técnicas. La mayoría de los episodios también cuentan con oyentes que llaman y hacen preguntas.

Duración media de los episodios: 60 minutos

Número total de episodios: 29

Área(s) de enfoque: Conceptos básicos a intermedios de la ciencia de datos, preguntas de los oyentes&A , entrevistas con expertos de la industria

Esta semana en el aprendizaje automático & AI

Los episodios de este podcast se producen en un intervalo bastante regular cada semana. Esto presenta entrevistas con expertos en IA /ML sobre una variedad de temas de ciencia de datos.

Duración promedio del episodio: 45 minutos

Número total de episodios: 111

Área(s) de enfoque: Temas de actualidad en ML e IA, incluyendo proyectos y empresas

Digresiones lineales

Los presentadores, Ben Jaffe y Katie Malone, consiguen desglosar los complejos problemas y técnicas de la ciencia de datos en fragmentos de información que pueden ser fácilmente digeridos por el oyente ocasional.

Duración media de los episodios: 15 minutos

Número total de episodios: 164

Área(s) de enfoque: Conceptos de ciencia de datos y aprendizaje automático aplicados a problemas del mundo real

Radio Freakonomics

Aviso: este no es un podcast exclusivamente de ciencia de datos. El presentador, Stephen J. Dubner, explora toda una serie de cuestiones desconcertantes del mundo, pero da al oyente una buena idea de cómo la ciencia de los datos puede integrarse en la economía y en otras cuestiones globales.

Duración media de los episodios: 45 minutos

Número total de episodios: 310

Área(s) de enfoque: Economía, entrevistas con científicos sociales