Los CPG que quieren tomar decisiones basadas en datos probablemente hayan oído hablar de los datos sindicados.
Los datos sindicados se refieren a los datos generales del mercado que no son específicos de ningún cliente. Los datos sindicados, una agregación de datos de minoristas y productos, suelen ser recopilados por empresas de investigación de mercado y luego adquiridos por empresas que tienen un interés en el mercado.
Para los bienes de consumo, los datos sindicados ofrecen una imagen más completa del rendimiento de los productos y de los minoristas fuera del alcance de cualquier empresa o marca. Para los fabricantes de bienes de consumo, los datos sindicados pueden proporcionar una ventana necesaria al comportamiento de los consumidores (que no está vinculada a minoristas específicos y a sus métodos para enmarcar los datos).
Dicho esto, para aprovechar los beneficios de los datos sindicados, las empresas necesitan herramientas de inteligencia empresarial que puedan analizarlos. Después de todo, los datos son tan valiosos como los conocimientos que proporcionan; los datos sindicados son un contexto vital para los CPG y otras industrias, pero también deben ser procesables para la gente de negocios que impulsa las decisiones.
Descubramos los fundamentos del análisis de datos sindicados y cómo su empresa puede comenzar.
Proveedores de datos sindicados y su papel en el análisis
Antes de que los datos sindicados puedan ser analizados, las empresas necesitan asociaciones con las firmas de investigación de mercado que los recogen.
Los mayores proveedores de datos sindicados sobre el comercio minorista son Nielsen e IRI.
Estos proveedores recopilan datos sindicados de medición del comercio minorista y de panel, que son los siguientes:
- La medición del comercio minorista se refiere a los datos recopilados de las tiendas a través de los sistemas de punto de venta y el software de comercio electrónico.
- Los datos de panel se refieren a los datos a nivel del consumidor. Los datos pueden recogerse a través de encuestas o de hardware / aplicaciones que se proporcionan a los hogares para que los miembros puedan escanear los productos mientras compran. Nielsen e IRI se han asociado para recoger datos de panel a través del Panel Nacional de Consumidores.
En conjunto, estas fuentes de datos pueden iluminar cómo se comportan los compradores, no sólo lo que están comprando.
Tanto Nielsen como IRI también ofrecen capacidades de análisis y asociaciones que permiten a las empresas sumergirse en los datos y construir conocimientos procesables.
Nielsen creó la red Connect Partner Network para conectar los datos externos y las herramientas de análisis a su sólida fuente de información sobre los compradores.
Por ejemplo, AnswerRocket se conecta a los datos de Nielsen, lo que permite a los clientes de Nielsen analizar los datos del mercado haciendo preguntas. Esta conexión racionalizada forma parte del compromiso de Nielsen con un ecosistema de datos abiertos, en el que los datos intuitivos y las herramientas de análisis pueden excavar sin problemas los datos de Nielsen dentro de una interfaz de usuario familiar.
En el sentido más básico, la conexión de AnswerRocket con Nielsen permite a los usuarios hacer una pregunta basada en los datos y recibir una visualización e información a cambio. Preguntas básicas como «cuál es el crecimiento de la cuota de mercado este año» y «la penetración de la marca por estado» pueden responderse en segundos (en este caso, las respuestas adoptan la forma de percepciones en lenguaje natural que acompañan a una visualización y explican los aspectos clave de la narrativa de datos en lenguaje sencillo).
Sin embargo, estas preguntas son sólo la superficie de lo que puede ser el análisis de datos sindicados. Una de las mayores ventajas de la red de socios de Connect es la posibilidad de que las plataformas de análisis adapten sus capacidades al sector de los bienes de consumo y los minoristas basándose en las enormes cantidades de datos. Esto significa que las plataformas de análisis que aprovechan la IA y el aprendizaje automático pueden construir algoritmos que respondan a las complejas preguntas que los profesionales de CPG se plantean cada día.
Mientras que la mayoría de las herramientas de análisis son perfectamente capaces de calcular las cifras de ventas, el análisis de siguiente nivel de los datos sindicados se parece más a «¿cómo le fue a la marca A en el último trimestre?» con una respuesta completa y en profundidad al otro lado.
Desglosemos más esto hablando del verdadero potencial del análisis de datos sindicados.
Cómo funciona el análisis de datos sindicados con la IA
Los datos sindicados proporcionan el contexto necesario para analizar los datos de la empresa en relación con el panorama más amplio del mercado.
Si, por ejemplo, las ventas están disminuyendo en todo el país, una empresa puede enfocar su propia caída como una faceta de la recesión económica geográfica en lugar de como un fracaso de sus campañas o estrategias individuales. Posteriormente, una empresa puede pivotar hacia las oportunidades, como los florecientes mercados internacionales, y ajustar sus estrategias para evitar las trampas de los productos y las categorías en declive.
Con la IA, el análisis de datos sindicados puede proporcionar este tipo de conocimientos exhaustivos y procesables basados en preguntas como «¿por qué están disminuyendo las ventas?». Después de todo, se necesitan algoritmos avanzados de aprendizaje automático para analizar las fuentes de datos sindicados y comprender cómo se conectan las diferentes métricas, como el valor de las ventas. Las máquinas pueden ilustrar cómo el valor de las ventas se ve afectado por otras métricas, como el volumen de mercado y la penetración, y establecer una jerarquía de conexiones hasta que se explican por completo los factores que impulsan la disminución del valor de las ventas.
De este modo, el análisis de la salud de la marca es mucho más asequible para los empresarios; los datos sindicados proporcionan el contexto necesario para comprender la salud de la marca dentro del mercado más amplio, y la IA lleva a cabo la compleja investigación que identifica las causas detrás de la salud de una marca.
Con esta información, los empresarios están mejor posicionados para tomar medidas de lo que estarían si se limitaran a los datos individuales de los minoristas o si no tuvieran herramientas de análisis con capacidades avanzadas de IA.
La salud de la marca es, por supuesto, importante para los CPG, pero otro beneficio de los datos sindicados es la información que proporciona sobre otras marcas importantes y competidores. ¿Dónde están teniendo éxito los competidores? ¿Qué segmentos están ignorando? ¿Dónde puede su propia empresa llenar los vacíos o superar a la oposición?
Los datos sindicados ofrecen la información necesaria para realizar este tipo de investigación de mercado y responder a estas preguntas. Asimismo, la IA está bien preparada para identificar las mejores oportunidades para las empresas que quieren superar a sus competidores y obtener una ventaja en el mercado.
Aquí reside una enorme oportunidad para posicionar la comprensión de una empresa sobre su propio rendimiento dentro de un marco mucho más amplio para que los empresarios puedan actuar con mejor información.
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