Säätökartta on mekanismi, jonka avulla voidaan ymmärtää prosessin käyttäytymistä, ennustettavuutta ja vakautta ajan mittaan. Tiedämme, että missä tahansa prosessissa on tietty määrä luonnollista vaihtelua. Mutta miten voimme sanoa, jos prosessin vaihtelu on mennyt ”käsistä”?
Säätökartta on ”laadunvalvonnassa” käytetty työkalu, jonka avulla voidaan päätellä, että prosessissa on tapahtunut suunnittelematon muutos. Prosessin jatkuva muuttuja X mittaa sitä. Esimerkki prosessimuuttuja voi olla esimerkiksi –
- odotusaika pikaruokaravintolassa tai lentokentän lähtöselvitystiskillä,
- aikataulu- ja kustannusvaihtelu iteraatioiden aikana,
- laajuusmuutosten määrä ja tiheys iteraatioiden aikana,
Kehitämme yleensä valvontakaavioita prosesseille, –
- jotka ovat toistuvia valmistettujen erien tuottamiseksi, ja
- odotukset on asetettu suorittamaan jatkuvan prosessimuuttujan X ympärillä.
Toistuva prosessi on prosessi, jossa prosessi tekee saman asian samalla tavalla ja tuottaa samat tulokset.
PMBOK®-oppaan mukaan valvontakartta on :-
Tietojen visuaalinen esittäminen ajan kuluessa ja suhteessa asetettuihin komentorajoihin, jossa on keskiviiva, joka auttaa havaitsemaan piirrettyjen arvojen suuntauksen kohti jompaakumpaa komentorajoista
Valvontakartalla on seuraavat osat:
- Keskiviiva: Näytämme keskilinjan ohjauskartassa prosessin haluttuna ideaalikyvykkyytenä. Se on jatkuvan prosessimuuttujan X graafinen kuvaus. Keskiviiva on datapisteiden laskettu keskiarvo. Nämä datapisteet ovat ajan myötä toistuvia prosessin tuotoksia.
- Spesifikaatioraja: Määrittelemme spesifikaatiorajat yleensä asiakkaan odotusten analysoinnin jälkeen. Joskus mainitsemme nämä rajat sopimuksissa. Siihen voi liittyä seuraamuksia, jos datapisteet ylittävät määrittelyrajan.
- Valvontarajat: Asetamme ylä- ja alarajat valvontakarttoja varten. Suunnittelemme nämä rajat käyttäen tilastollista analyysia tai historiatietoja. Piirretään prosessin datapisteet trendianalyysin suorittamiseksi kohti jompaakumpaa kontrollirajaa ja suhteessa keskiviivaan.
Toistuville prosesseille kontrollirajat asetetaan yleensä +_ 3 sigmaan prosessin ympärille. Muuttuja X tai prosessin keskiarvo eli keskilinja. Ylempi ohjausraja piirretään 3 standardipoikkeamaa prosessin keskiarvon yläpuolelle ja alempi ohjausraja piirretään 3 standardipoikkeamaa keskilinjan eli prosessin keskiarvon alapuolelle.
Säädämme nämä rajat, jotta voimme ennustaa, tarvitseeko prosessi korjaavia toimenpiteitä, jotta prosessin suorituskyky saadaan vastaamaan tarvittavaa vakautta ja kykyä. Tietopisteiden analysointi keskilinjan ja kontrollirajojen kanssa auttaa meitä estämään prosessin luonnottoman suorituskyvyn ajan myötä. Valvontarajat ovat tiukempia kuin spesifikaatiorajat. Näin voimme ryhtyä korjaaviin toimenpiteisiin ennen kuin datapisteet alkavat lähestyä spesifikaatiorajaa.
Säätökartan komponenttien graafinen esitys:
Miten määritetään, onko prosessi ”hallinnassa” vai ”hallitsemattomassa tilassa”:
Otetaan datapisteiden näytteet prosessin tuotokseksi ja piirretään ne säätökartan päälle. Ja sitten suoritamme analyysin siitä, miten voimme esittää nämä tiedot suhteessa –
keskiviivaan ja ylempään & alempaan kontrollirajaan. Pääpaino on sen ymmärtämisessä, ovatko datapisteet hyväksyttävissä rajoissa.
Datapisteet, jotka ovat +- 3 sigman sisällä, ovat ”hallinnassa” ja hyväksyttävissä rajoissa lukuun ottamatta seitsemännen säännön sääntöä (kuvataan myöhemmin). Tietopisteet ovat +-3 sigman sisällä, mikä tarkoittaa, että nämä tietopisteet eivät ylitä kumpaakaan kontrollirajaa. Kaikki, mikä ylittää kontrollirajan, vaatii tutkimista.
Tulee nyt – Mikä on sääntö seitsemän projektinhallinnassa?
Kun seitsemän peräkkäistä datapistettä tulee keskiarvon kummallekin puolelle –
Tällöin katsomme tämän prosessin olevan kontrollin ulkopuolella säännön seitsemän heuristiikan perusteella.
Tässä tapauksessa, vaikka datapisteet eivät ylitä valvontarajoja, mutta koska toistuva prosessi ei tuota satunnaista tulosta –
Tämä voi olla merkki ongelmasta prosessissa. Tilannetta ja prosessin ongelman syytä pyritään ymmärtämään.
Lyhyesti sanottuna prosessia pidetään hallitsemattomana –
- Kun datapisteet ovat ylemmän tai alemman kontrollirajan ulkopuolella ja/tai
- Seitsemän peräkkäistä pistettä on piirretty keskiarvon eli keskilinjan molemmin puolin.
Tarvitaan molempien erityisten syiden varianssin tutkimista.
Säätökartan kehittäminen:
Kuten aiemmin mainitsin, että säätökarttoja käytetään osoittamaan, onko toistuva prosessi –
- ”hallinnassa” vai
- ”hallitsemattomasti”.
Otan esimerkkinä prosessin, jolla testataan toistuvia viikoittaisia rakennuksia. Keskimääräisenä perjantaina EOD, meidän on saatava viikoittainen build valmiiksi. Nyt meidän on ymmärrettävä hyväksyttävä alue. Havainnot osoittavat, että joskus myöhästymme 1 tai 2 päivää ja joskus rakennamme yhden päivän etuajassa.
Prosessin omistaja voi hyväksyä rakennuksen yhden päivän myöhässä tai etuajassa. Mutta miten voimme sanoa matemaattisesti, että –
- hyväksyttävä vaihtelu olisi yksi päivä tai kaksi päivää? Ja
- Jos jokin viikon buildit valmistuvat pisteessä, jossa tunnistetaan tarve korjaaville toimenpiteille.
Säätökarttaa käytetään ymmärtämään matemaattisesti valvontarajojen tunnistamista ja korjaavien toimenpiteiden tarvetta.
Esitettäkö, että olemme keränneet 30 viikon datan ymmärtääkseemme, ovatko prosessin tuotokset hyväksyttävissä rajoissa.
Nyt meidän on laskettava keskiarvo buildien keskimääräisestä poikkeamasta 30 viikon aikana: Tietopisteiden lipsumisen keskiarvo päivinä, eli 0,73 päivää.
Nyt lasketaan keskihajonta. Keskihajonta tarkoittaa, kuinka paljon poikkeaa keskiarvosta:
σ = keskihajonta
x = jokainen arvo populaatiossa
x̄ = arvojen keskiarvo
N = arvojen lukumäärä
Ylläolevaa kaavaa käyttäen keskihajonta on 5,132273364.
Valvontarajojen saamiseksi meidän on kerrottava keskihajonta 3:lla. Tässä tapauksessa kolmen sigman arvoksi tulee 15,39682009.
Nyt on aika laskea ylempi ja alempi valvontaraja:
Ylempi valvontaraja on 3 sigman ja keskimääräisen liukuman yhteenlasku viikoissa eli yhteenlasku 15,39682009:n ja 0,73:n välillä. Tuloksena saadaan 16,13 ylemmäksi valvontarajaksi.
Alhaisempi valvontaraja on 3 Sigman vähentäminen keskimääräisestä viikoittaisesta liukumasta eli 15,39682009 vähentäminen 0,73:sta. Tuloksena saadaan alemmaksi valvontarajaksi -14,66.
Yhteenvetona:
Tässä 3 Sigma on 15,39682009, keskimääräinen liukuman keskiarvo päivinä on 0,73 päivää, ylempi valvontaraja on 16,13 ja alempi valvontaraja on -14.66.
Nyt lopuksi voidaan laatia valvontakaavio 2D-viivakuvion avulla:
Valvontakaavio (x), jossa käytetään keskiarvo + 3 sigmaa ja keskiarvo – 3 sigmaa -valvontarajoja
Jatkossa on analysoitava kaavioita. On kaksi datapistettä (kaksi viikkoa), jotka ovat kontrollirajojen ulkopuolella, ja sitä meidän on tutkittava tarkemmin. Kuten aiemmin mainitsin, valvontaraja auttaa meitä määrittämään, tarvitaanko korjaavia toimia. Kun datapisteet ovat kontrollirajan ulkopuolella, se osoittaa, että vaihtelu ei ole luonnollista.
Keskihajonnan ja kontrollikaavion analyysi osoittaa –
Meillä on huono vaihtelu. Tässä meidän on tutkittava ongelman juurisyytä. Ja, voimme käyttää muita työkaluja, kuten ”Syy ja seuraus” -kaaviota, ”Pareto-analyysiä” samaan. Juurisyyanalyysin ja korjaavien toimenpiteiden toteuttamisen jälkeen voimme piirtää valvontakaavion uudelleen. Ja selvittää, väheneekö vaihtelu ajan myötä.
Yksi ratkaiseva seikka on se, että koska meidän on poistettava erityinen syy eli kaksi viikkoa. Voimme valita aivoriihityökalun ymmärtääksemme –
mitkä tapahtumat, jotka pidettiin näiden kahden viikon aikana, vaikuttivat erityiseen syyhyn vaihteluun. Ketterässä ketteryydessä voimme tehdä tämän Iteraatioretrospektiivissä. Tässä tapauksessa iteraation, retrospektiivin tavoitteena olisi selvittää, mitä voimme tehdä saadaksemme testausprosessin hallintaan.
Mihin valvontakaaviota käytetään?
Kontrollikaaviota käytetään ”Laatusuunnitelmassa” ymmärtämään –
Mitä tarvitaan varmistaaksemme, että toistuvat prosessit tuottavat tuloksia hyväksyttävissä rajoissa?
Suunnittelemme prosessin parannussuunnitelman sen mukaisesti.
Laatukäytäntöjä tarkennetaan halutun tuloksen saamiseksi. Ja määritellään mittarit prosessin suorituskyvyn mittaamiseksi. Säätökarttojen historiatiedoilla on tärkeä rooli –
- prosessin parantamissuunnitelman,
- laadunhallintasuunnitelman ja
- laatumittareiden kehittämisessä.
Käyttelemme säätökarttoja myös työkaluna ja tekniikkana ”Laadunvalvonnassa” ymmärtääksemme, –
tuottaako toistuva prosessi tuloksia hyväksyttävällä vaihteluvälien rajoissa ja satunnaisesti.
Jos näin ei ole, on suoritettava tutkinta erityissyiden poistamiseksi.
Lyhyesti sanottuna, valvontakaavio on hyödyllinen työkalu, jonka avulla voidaan ymmärtää, onko prosessi ajan mittaan vakaa ja tuottaako se tuloksia hyväksyttävissä rajoissa ja satunnaisesti.
Toivon, että tämä blogi on vastannut riittävästi kaikkiin valvontakaavioon liittyviin kyselyihisi. Onnea PMP®-sertifiointitutkintoon.
Voit osallistua keskusteluun samasta aiheesta foorumillamme. Voit myös kirjautua YouTube-kanavallemme katsomaan videon samasta aiheesta.
Kirjoittaudu ILMAISEEN PMP®-sertifioinnin esittelyohjelmaamme oppiaksesi lisää PMP®-sertifioinnista