Il est devenu courant de plaisanter sur la façon dont les robots vont prendre nos emplois, et à juste titre : Les chercheurs de l’Université d’Oxford estiment que 47% de tous les emplois américains actuels risquent fortement d’être automatisés au cours de la prochaine décennie environ.
Mais il y a des nouvelles positives : Sur les 1,8 million d’emplois dont l’IA se débarrassera, ce domaine émergent en créera 2,3 millions d’ici 2020, selon un récent rapport de Gartner. Et un récent rapport de Capgemini a révélé que 83 % des entreprises utilisant l’IA affirment que la technologie crée déjà des emplois.
Une grande partie de cette croissance provient de la technologie elle-même.
« Nous continuerons à voir une croissance de l’emploi dans tout ce qui est lié à l’IA pour les cinq à dix prochaines années, ce qui est l’une des choses qui atténuera la perte d’emploi inévitable souvent annoncée en raison de l’automatisation induite par l’IA », a déclaré Brandon Purcell, analyste chez Forrester.
Vous voulez percer dans une carrière dans ce domaine ? Voici les six emplois les plus demandés en IA et leurs salaires moyens, selon les données du site de recherche d’emploi Indeed.
VOIR : Le guide du leader informatique sur l’avenir de l’intelligence artificielle (Tech Pro Research)
1. Ingénieur en apprentissage machine – 142 904 $
Exemple d’offre d’emploi : Ingénieur en apprentissage machine, recommandations pour Pinterest
2. Data scientist – 141 807 $
Exemple d’offre d’emploi : Data scientist pour Indeed
3. Research scientist – 137 713 $
Exemple d’offre d’emploi : Chercheur scientifique senior, apprentissage profond pour Clarifai
4. Ingénieur R&D
Exemple d’offre d’emploi : Chercheur scientifique R&D ingénieur – traitement de la parole/reconnaissance pour Pearson
5. Développeur en intelligence d’affaires – 136 486 $
Exemple d’offre d’emploi : Ingénieur en intelligence d’affaires pour EVERFI
6. Ingénieur en vision par ordinateur – 136 152 $
Exemple d’offre d’emploi : Ingénieur de recherche en vision par ordinateur pour Gracenote
Au fur et à mesure que le domaine se développe, la plupart des experts s’accordent à dire que peu, voire aucun, des emplois actuels en IA vont tomber en désuétude et cesser d’embaucher.
« Je plaisante toujours en disant que l’emploi le plus sûr de la planète est celui de chercheur en IA », a déclaré Toby Walsh, professeur d’intelligence artificielle à l’Université de Nouvelle-Galles du Sud. « Lorsque nous aurons automatisé les chercheurs en IA, les machines seront littéralement capables de faire tout le reste par définition. »
La plupart de ces emplois en demande exigent des compétences similaires, notamment une force en mathématiques et des compétences en apprentissage automatique.
« Il y a certaines exigences techniques qui ont tendance à être assez standard, comme un diplôme en CS ou des compétences en programmation », a déclaré Raj Mukherjee, vice-président senior du produit chez Indeed. « Bien que, d’après les données d’Indeed, nous constatons également qu’une expérience dans des langages de programmation tels que Python, Java, C/C++, et une expérience antérieure en intelligence artificielle, en apprentissage automatique ou en traitement du langage naturel sont toutes des compétences de premier plan que les employeurs recherchent chez les candidats. »
Comment obtenir un emploi dans l’IA
En dehors d’avoir les compétences et l’éducation standard, il existe d’autres moyens d’être un candidat solide pour ces gigs lucratifs. Voici cinq choses que les experts recommandent pour améliorer votre candidature, que vous travailliez déjà dans le domaine ou non.
1. Consultez les cours en ligne. Comme de nombreux domaines technologiques, il existe plusieurs cours en ligne sur des sujets liés à l’IA, permettant à quelqu’un d’en apprendre davantage sur le domaine dans son ensemble ou d’acquérir des connaissances plus spécialisées. Certaines options offrent des certifications qui peuvent étayer un CV, a déclaré Purcell.
2. Rejoignez des organisations extérieures. Apprendre des autres dans le domaine peut aider à améliorer vos compétences, alors vérifiez les hackathons locaux ou les rencontres similaires. S’impliquer dans des organisations comme DataKind permet aux scientifiques des données de travailler sur de nouvelles données, de pratiquer et de développer leurs compétences tout en apprenant de leurs pairs, a déclaré Purcell.
3. Ajoutez des connaissances commerciales standard. De nombreux emplois en demande dans le domaine de l’IA sont techniques par nature, mais savoir comment traduire ces développements à d’autres entreprises ou consommateurs est important pour toute organisation, a déclaré Purcell.
« Comme ces personnes sont généralement très techniques, elles n’ont pas nécessairement le sens des affaires nécessaire pour traduire les résultats de ces modèles en systèmes d’IA opérationnalisés qui ont un impact sur le résultat net tout en ayant un impact positif sur l’expérience client également », a déclaré Purcell. « Il y a donc aussi une demande croissante pour un ensemble de compétences différent qui comprend une familiarité avec les techniques d’IA ainsi qu’une expertise commerciale et de domaine approfondie. »
4. Lisez – beaucoup. De multiples experts sont d’accord : ceux qui travaillent dans l’IA devraient toujours apprendre, et la lecture est un moyen d’y parvenir. Roman Yampolskiy, directeur du laboratoire de cybersécurité de l’Université de Louisville, a recommandé de s’abonner à des publications scientifiques.
« La véritable astuce est de lire. Lisez beaucoup. Pas seulement votre propre domaine, mais tous les domaines connexes. Et quelques choses encore plus éloignées », a déclaré Walsh, recommandant des sujets sur la science et la nature sur plusieurs plateformes.
5. Soyez une éponge. L’IA est un domaine qui se développe rapidement, donc Mukherjee recommande d’être prêt à explorer autant d’expériences et d’opportunités dans l’IA que possible.
« Tenez-vous au courant des dernières recherches en IA – il y a tellement de progrès qui se produisent chaque jour », a déclaré Mukherjee. « Cela peut inclure la recherche d’opportunités au sein de leur lieu de travail actuel ou en dehors. Assurez-vous qu’ils ne se laissent pas enfermer dans un seul domaine. »
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