Digitális jelfeldolgozás – Kauzális rendszerek

Hirdetések

Az előzőekben láttuk, hogy a rendszernek függetlennek kell lennie a jövő és a múlt értékeitől, hogy statikus legyen. Ebben az esetben a feltétel kis módosítással szinte ugyanaz. Itt ahhoz, hogy a rendszer kauzális legyen, csak a jövőbeli értékektől kell függetlennek lennie. Ez azt jelenti, hogy a múltbeli függőség nem okoz problémát a rendszer kauzálissá válásában.

A kauzális rendszerek gyakorlatilag vagy fizikailag megvalósítható rendszerek. Nézzünk néhány példát, hogy ezt sokkal jobban megértsük.

Példák

Lássuk a következő jeleket.

a) $y(t) = x(t)$

Itt a jel csak az x jelenlegi értékeitől függ. Ha például t = 3 helyettesítjük, az eredmény csak arra az időpillanatra fog mutatni. Mivel tehát nem függ a jövőbeli értékektől, ezért nevezhetjük kauzális rendszernek.

b) $y(t) = x(t-1)$

Itt a rendszer a múltbeli értékektől függ. Ha például t = 3 helyettesítjük, akkor a kifejezés x(2)-re redukálódik, ami egy múltbeli érték a bemenetünkkel szemben. Egyetlen esetben sem függ jövőbeli értékektől. Ezért ez a rendszer is oksági rendszer.

c) $y(t) = x(t)+x(t+1)$

Ez esetben a rendszer két részből áll. Az x(t) rész, ahogyan azt korábban tárgyaltuk, csak a jelenértékektől függ. Tehát nincs vele probléma. Ha azonban az x(t+1) esetét vesszük, az egyértelműen a jövőbeli értékektől függ, mert ha t = 1-t teszünk, a kifejezés x(2)-re redukálódik, ami jövőbeli érték. Ezért nem kauzális.

Hirdetések

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.