ReviewManufacturing big data ecosystem: A systematic literature review

A fejlett gyártás az USA (AMP), Németország (Ipar 4.0) és Kína (Made-in China 2025) egyik alapvető nemzeti stratégiája. A kiber-fizikai rendszer (CPS) koncepciójának és a nagy adatmennyiségnek a megjelenése feltétlenül lehetővé teszi, hogy a gyártás intelligensebbé és versenyképesebbé váljon a nemzetek között. Számos kutató javasolt új megoldásokat a nagy adatokat lehetővé tevő eszközökkel a gyártási alkalmazások számára három irányban: termék, termelés és üzlet. A big data egy gyorsan változó kutatási terület, amely számos új alkalmazási lehetőséget kínál a gyártásban. Ez a tanulmány szisztematikus szakirodalmi áttekintést nyújt a gyártásban használt nagy adatok jelenlegi állásáról. Hat fő mozgatórugót azonosítottunk a gyártási nagyadat-alkalmazások tekintetében. A fő mozgatórugók a rendszerintegráció, az adatok, az előrejelzés, a fenntarthatóság, az erőforrások megosztása és a hardver. A gyártás követelményei alapján a nagyadat-ökoszisztéma kilenc alapvető összetevője kerül megragadásra. Ezek az adatbevitel, a tárolás, a számítástechnika, az analitika, a vizualizáció, az irányítás, a munkafolyamat, az infrastruktúra és a biztonság. Számos olyan kutatási területet azonosítottak, amelyeket a nagyadat-ökoszisztéma rendelkezésre álló képességei vezérelnek. A gyártásban a nagyadat-alkalmazások öt jövőbeli iránya kerül bemutatásra a modellezéstől és szimulációtól a valós idejű nagyadat-analitikáig és a kiberbiztonságig.

Vélemény, hozzászólás?

Az e-mail-címet nem tesszük közzé.