A szabályozási diagram a folyamatok viselkedésének, kiszámíthatóságának és időbeli stabilitásának megértésére szolgáló mechanizmus. Tudjuk, hogy minden folyamatnak van egy bizonyos mértékű természetes változékonysága. De hogyan állapíthatjuk meg, ha a folyamat változékonysága “elszabadult”?
A vezérlőkaragram a “minőségellenőrzés” egyik eszköze, amely arra enged következtetni, hogy egy folyamatban nem tervezett változás történt. Egy folyamat folytonos X változója méri. Példa folyamatváltozó lehet, de nem kizárólagosan, például –
- várakozási idő egy gyorsétteremben vagy egy reptéri check-in pultnál,
- ütemezési és költségeltérés az iterációk során,
- a terjedelmi változások mennyisége és gyakorisága az iterációk során,
Általában olyan folyamatokhoz fejlesztünk vezérlési diagramokat, –
- amelyek ismétlődőek a gyártott tételek előállításához, és
- az elvárások az X folyamatos folyamatváltozó köré vannak beállítva.
A megismételhető folyamat olyan folyamat, amelyben a folyamat ugyanazt a dolgot ugyanúgy teszi, és ugyanazt az eredményt produkálja.
A PMBOK® Guide szerint az ellenőrző diagram :-
Az adatok vizuális megjelenítése az idő múlásával és a meghatározott vezérlési határértékekkel szemben, amely egy középvonallal rendelkezik, amely segíti az ábrázolt értékek trendjének felismerését valamelyik vezérlési határérték felé
Az ellenőrző diagram a következő összetevőkből áll:
- Középvonal: A középvonalat a szabályozási diagramban egy folyamat kívánt ideális képességeként mutatjuk be. Ez az X folytonos folyamatváltozó grafikus ábrázolása. A középvonal az adatpontok számított átlaga. Ezek az adatpontok a folyamat idővel ismétlődő kimenete.
- Specifikációs határérték: A specifikációs határértékeket általában a vevői elvárások elemzése után határozzuk meg. Néha ezeket a határértékeket megállapodásokban is megemlítjük. Ha az adatpontok túllépik a specifikációs határértéket, az szankciókat vonhat maga után.
- Ellenőrzési határértékek: Felső és alsó ellenőrzési határokat határozunk meg az ellenőrzési diagramokhoz. Ezeket a határértékeket statisztikai elemzéssel vagy a múltbeli feljegyzések alapján alakítjuk ki. Egy folyamat adatpontjait ábrázoljuk, hogy trendelemzést végezzünk az ellenőrzési határértékek bármelyike felé és a középvonalhoz viszonyítva.
Ismétlődő folyamatok esetében az ellenőrzési határértékeket általában +_ 3 szigma körül határozzuk meg. X változó vagy a folyamat átlaga, azaz a középvonal. A felső szabályozási határértéket a folyamat átlaga fölött 3 standard eltéréssel, az alsó szabályozási határértéket pedig a középvonal vagy a folyamat átlaga alatt 3 standard eltéréssel húzódik.
Ezeket a határértékeket azért állapítjuk meg, hogy megjósoljuk, hogy a folyamatnak szüksége van-e korrekciós intézkedésre, hogy a folyamat teljesítménye összhangba kerüljön a szükséges stabilitással és képességgel. Az adatpontok elemzése a középvonallal és a vezérlési határértékekkel segít megelőzni, hogy a folyamat természetellenes teljesítménye idővel megszűnjön. Az ellenőrzési határértékek szigorúbbak a specifikációs határértékeknél. Így korrekciós intézkedéseket tudunk tenni, mielőtt az adatpontok a specifikációs határ felé kezdenének eljutni.
A vezérlési diagram összetevőinek grafikus ábrázolása:
Hogyan határozzuk meg, hogy a folyamat “Irányításban” vagy “Irányításon kívül” van-e:
Az adatpontokból mintát veszünk, mint a folyamat kimenete, és a vezérlési diagramon ábrázoljuk. És ezután elemzést végzünk arról, hogyan tudjuk ezeket az adatokat a –
középvonal és a felső & alsó szabályozási határérték tekintetében bemutatni. A hangsúly annak megértésén van, hogy az adatpontok az elfogadható határértékeken belül vannak-e.
A +- 3 szigmán belüli adatpontok “kontrollban” vannak, és elfogadható határértékeken belül vannak, kivéve a (később ismertetett) hetes szabályt. A +-3 szigmán belüli adatpontok azt jelentik, hogy ezek az adatpontok nem lépik át egyik ellenőrzési határértéket sem. Bármi, ami a kontrollhatáron túl van, vizsgálatot igényel.
Most, jöjjön a – Mi a hetes szabály a projektmenedzsmentben?
Ha hét egymást követő adatpont jön az átlag mindkét oldalán –
Akkor ezt a folyamatot a hetes szabály heurisztikája alapján az ellenőrzésen kívülinek tekintjük.
Ez esetben bár az adatpontok nem lépik át az ellenőrzési határokat, de mivel az ismétlődő folyamat nem generál véletlenszerű kimenetet –
Ez a folyamat problémájának jele lehet. Erőfeszítéseket teszünk a helyzet és a folyamatprobléma gyökerének megértésére.
Röviden, a folyamat nem tekinthető szabályozottnak –
- Ha az adatpontok a felső vagy alsó ellenőrzési határértékeken kívül vannak és/vagy
- Hét egymást követő pont az átlag, azaz a középvonal két oldalán helyezkedik el.
Mindkét különleges okú eltérést meg kell vizsgálnunk.
Kontrollgrafikon kidolgozása:
Mint korábban említettem, hogy a kontrollgrafikonokat arra használják, hogy megmutassák, hogy egy ismétlődő folyamat –
- “ellenőrzés alatt” vagy
- “ellenőrzésen kívül” van.
Egy olyan folyamatot veszek példának, amely a heti ismétlődő építkezések tesztelésére szolgál. Egy átlagos pénteki EOD napon be kell fejeznünk a heti buildet. Most meg kell értenünk az elfogadható tartományt. A megfigyelések szerint néha 1 vagy 2 napot késünk, és néha egy nappal korábban fejezzük be a buildet.
A folyamat tulajdonosa elfogadhatja, hogy a build egy napon belül késik vagy korábban fejeződik be. De hogyan mondhatjuk matematikailag, hogy –
- Az elfogadható eltérés egy nap vagy két nap lenne? És
- Ha bármelyik héten a buildek olyan ponton fejeződnek be, ahol a korrekciós intézkedések szükségességét azonosítjuk.
A vezérlési diagramot az ellenőrzési határok matematikai azonosításának és a korrekciós intézkedések szükségességének megértésére használjuk.
Tegyük fel, hogy 30 heti adatokat gyűjtöttünk, hogy megértsük, a folyamat kimenete az elfogadható határokon belül van-e.
Most ki kell számolnunk a buildek csúszásának átlagát 30 hétre: Az adatpontok csúszásának átlaga napokban, azaz 0,73 nap.
Most kiszámítjuk a szórást. A szórás azt jelenti, hogy mekkora az eltérés az átlagtól:
σ = a szórás
x = a populáció minden egyes értéke
x̄ = az értékek átlaga
N = az értékek száma
A fenti képletet használva a szórás 5,132273364 lesz.
Az ellenőrzési határértékek kiszámításához meg kell szoroznunk a szórást 3-mal. Ebben az esetben a három szigma értéke 15,3968682009 lesz.
Az alsó és felső ellenőrzési határérték kiszámításának ideje:
A felső ellenőrzési határérték a 3 szigma és a hetekben mért átlagos csúszás összeadása lesz, azaz 15,39682009 és 0,73 összeadása. Ennek eredményeként 16,13 lesz a felső ellenőrzési határérték.
Az alsó ellenőrzési határérték 3 Sigma kivonása a heti átlagos csúszásból, azaz 15,39682009 kivonása 0,73-ból. Ennek eredményeként -14,66 lesz az alsó ellenőrzési határérték.
Összefoglalva:
A 3 Sigma itt 15,39682009, a csúszás átlagos átlaga napokban 0,73 nap, a felső ellenőrzési határérték 16,13, az alsó ellenőrzési határérték pedig -14.66.
Most végül az ellenőrző diagramot 2D vonalas grafikon ábrázolásával lehet kialakítani:
Az ellenőrző diagram (x) az átlag + 3 szigma és az átlag – 3 szigma ellenőrzési határok használatával
Most a diagramokat kell elemeznünk. Van két adatpont (két hét), amelyek a kontrollhatárokon túl vannak, és ez az, amit tovább kell vizsgálnunk. Mint korábban említettem, az ellenőrzési határérték segít meghatározni, hogy szükség van-e korrekciós intézkedésre vagy sem. Ha az adatpontok a kontrollhatáron túl vannak, az azt mutatja, hogy a variabilitás nem természetes.
A szórás és a kontrollgrafikon elemzése szerint –
Nagyon gyenge a variabilitásunk. Itt meg kell vizsgálnunk a probléma gyökerét. Ehhez pedig más eszközöket is használhatunk, mint például az “Ok és hatás” diagramot, a “Pareto-elemzést”. A kiváltó okok elemzése és a korrekciós intézkedések megtétele után újra megrajzolhatjuk az ellenőrzési diagramot. És kiderül, hogy az eltérés csökken-e az idő múlásával.
Egy lényeges pont az, hogy mivel el kell távolítanunk a különleges okot, azaz két hetet. Választhatunk egy brainstorming eszközt, hogy megértsük –
Milyen események zajlottak abban a két hétben, amelyek hozzájárultak a különleges okú eltéréshez. Az agilisban ezt megtehetjük az Iterációs visszatekintésben. Ebben az esetben az iteráció, retrospektív célja az lenne, hogy meghatározzuk, mit tehetünk annak érdekében, hogy a tesztelési folyamatot ellenőrzés alá vonjuk.
Mire használják az ellenőrzési diagramot?
A kontrolldiagramot a “Minőség tervezése” során arra használjuk, hogy megértsük –
Mire van szükség ahhoz, hogy az ismétlődő folyamatok az elfogadható határokon belüli eredményeket produkáljanak?
A folyamatfejlesztési tervet ennek megfelelően alakítjuk ki.
A minőségpolitikát finomítjuk a kívánt eredmény elérése érdekében. És mérőszámokat határozunk meg a folyamat teljesítményének mérésére. Az ellenőrzési diagramok történeti feljegyzései fontos szerepet játszanak a –
- folyamatjavítási terv,
- minőségirányítási terv és
- minőségi mérőszámok kidolgozásában.
Az ellenőrzési diagramot eszközként és technikaként használjuk a “minőségellenőrzés” során is, hogy megértsük –
Az ismétlődő folyamat elfogadható tartományon belül és véletlenszerűen produkál-e eredményeket.
Ha nem, akkor vizsgálatot kell végezni a különleges okú eltérés megszüntetésére.
Röviden, az ellenőrző diagram hasznos eszköz annak megértéséhez, hogy egy folyamat stabil-e az idővel, és az elfogadható határokon belül és véletlenszerűen produkál-e eredményeket.
Remélem, ez a blog kellőképpen megválaszolta az ellenőrző diagrammal kapcsolatos összes kérdését. Sok szerencsét a PMP® tanúsítási vizsgájához.
A fórumunkban csatlakozhat az ezzel kapcsolatos vitához. Bejelentkezhet YouTube csatornánkra is, hogy megnézze az erről szóló videót.
Feliratkozhat az INGYENES PMP® tanúsítási bevezető programunkra, hogy többet tudjon meg a PMP® tanúsításról