I CPG che vogliono prendere decisioni basate sui dati hanno probabilmente sentito parlare dei dati sindacati.
I dati sindacati si riferiscono a dati di mercato generali che non sono specifici di un solo cliente. Un’aggregazione di dati sui rivenditori e sui prodotti, i dati sindacati sono generalmente raccolti da società di ricerca di mercato e poi acquistati da aziende che hanno un interesse acquisito nel mercato.
Per i prodotti di largo consumo, i dati sindacati offrono un quadro più completo delle prestazioni dei prodotti e dei rivenditori al di fuori dell’ambito di qualsiasi azienda o marchio. Per i produttori CPG, i dati sindacati possono fornire una finestra necessaria sul comportamento dei consumatori (una finestra che non è legata a specifici rivenditori e ai loro metodi di inquadramento dei dati).
Detto questo, per sfruttare i vantaggi dei dati sindacati, le aziende hanno bisogno di strumenti di business intelligence che possano analizzarli. Dopo tutto, i dati hanno un valore pari a quello delle intuizioni che forniscono; i dati sindacati sono un contesto vitale per i CPG e altri settori, ma devono anche essere utilizzabili dagli uomini d’affari che guidano le decisioni.
Sottolineiamo le basi dell’analisi dei dati sindacati e come la vostra azienda può iniziare.
I fornitori di dati sindacati e il loro ruolo nell’analisi
Prima che i dati sindacati possano essere analizzati, le aziende devono collaborare con le società di ricerca di mercato che li raccolgono.
I maggiori fornitori di dati sindacati sulla vendita al dettaglio sono Nielsen e IRI.
Questi fornitori raccolgono dati sindacati di misurazione del rivenditore e dati del panel, che sono i seguenti:
- La misurazione della vendita al dettaglio si riferisce ai dati raccolti dai negozi tramite sistemi POS e software di e-commerce.
- I dati del panel si riferiscono ai dati a livello di consumatore. I dati possono essere raccolti tramite sondaggi o hardware/app forniti alle famiglie in modo che i membri possano scansionare i prodotti mentre fanno acquisti. Nielsen e IRI hanno collaborato per raccogliere dati di panel attraverso il National Consumer Panel.
Insieme, queste fonti di dati possono illuminare il modo in cui gli acquirenti si comportano, non solo ciò che acquistano.
Sia Nielsen che IRI offrono anche capacità di analisi e partnership che permettono alle aziende di immergersi nei dati e costruire intuizioni utili.
Nielsen ha creato il Connect Partner Network per collegare i dati esterni e gli strumenti di analisi alla sua solida fonte di informazioni sugli acquirenti.
Per esempio, AnswerRocket si collega ai dati Nielsen, permettendo ai clienti Nielsen di analizzare i dati di mercato facendo domande. Questa connessione semplificata fa parte dell’impegno di Nielsen per un ecosistema di dati aperti, dove dati intuitivi e strumenti di analisi possono scavare senza soluzione di continuità i dati Nielsen all’interno di un’interfaccia utente familiare.
Nel senso più elementare, la connessione di AnswerRocket con Nielsen consente agli utenti di porre una domanda basata sui dati e ricevere una visualizzazione e approfondimenti in cambio. Domande di base come “qual è la crescita della quota di mercato quest’anno” e “la penetrazione del marchio per stato” possono ricevere una risposta in pochi secondi (in questo caso, le risposte prendono la forma di approfondimenti in linguaggio naturale che accompagnano una visualizzazione e spiegano gli aspetti chiave della narrazione dei dati in un linguaggio semplice).
Tuttavia, queste domande sono solo la superficie di ciò che può essere l’analisi dei dati sindacata. Uno dei maggiori vantaggi del Connect Partner Network è la capacità delle piattaforme di analisi di adattare le loro capacità al settore CPG e della vendita al dettaglio sulla base delle grandi quantità di dati. Questo significa che le piattaforme di analisi che sfruttano l’AI e l’apprendimento automatico possono costruire algoritmi che rispondono a domande complesse che i professionisti CPG pongono ogni giorno.
Mentre la maggior parte degli strumenti di analisi sono perfettamente in grado di calcolare le cifre delle vendite, l’analisi di livello successivo dei dati sindacati sembra più simile a “come ha fatto il marchio A nell’ultimo trimestre?” con una risposta completa e approfondita dall’altra parte.
Sottolineiamo meglio questo aspetto parlando del vero potenziale dell’analisi dei dati sindacati.
Come funziona l’analisi dei dati sindacati con l’AI
I dati sindacati forniscono il contesto necessario per analizzare i dati aziendali rispetto al più ampio panorama del mercato.
Se, per esempio, le vendite sono in calo a livello nazionale, un’azienda può affrontare il proprio calo come un aspetto della flessione economica geografica piuttosto che come un fallimento delle proprie campagne o strategie individuali. Di conseguenza, un’azienda può orientarsi verso le opportunità, come i fiorenti mercati internazionali, e adattare le proprie strategie per evitare le insidie dei prodotti e delle categorie in declino.
Con l’IA, l’analisi dei dati sindacati può fornire questo tipo di intuizioni complete e utilizzabili sulla base di domande come “perché le vendite stanno diminuendo?”. Dopo tutto, ci vogliono algoritmi avanzati di apprendimento automatico per analizzare le fonti di dati consorziati e capire come le diverse metriche, come il valore delle vendite, siano collegate. Le macchine possono illustrare come il valore delle vendite sia influenzato da altre metriche, come il volume di mercato e la penetrazione, e stabilire una gerarchia di connessioni fino a quando i driver dietro il declino del valore delle vendite sono completamente spiegati.
Come tale, l’analisi della salute del marchio è molto più raggiungibile per gli uomini d’affari; i dati sindacati forniscono il contesto necessario per capire la salute del marchio all’interno del mercato più ampio, e l’AI esegue la complessa ricerca che identifica le cause dietro la salute di un marchio.
Con queste informazioni, gli uomini d’affari sono meglio posizionati per agire di quanto non sarebbero se fossero limitati ai dati dei singoli rivenditori o se non avessero strumenti di analisi con capacità AI avanzate.
La salute del marchio è ovviamente importante per i CPG, ma un altro vantaggio dei dati sindacati è la visione che forniscono su altri grandi marchi e concorrenti. Dove hanno successo i concorrenti? Quali segmenti stanno ignorando? Dove la vostra azienda può colmare le lacune o superare l’opposizione?
I dati sindacati offrono le informazioni necessarie per eseguire questo tipo di ricerca di mercato e rispondere a queste domande. Allo stesso modo, l’IA è ben posizionata per identificare le migliori opportunità per le aziende che vogliono essere migliori dei loro concorrenti e ottenere un vantaggio sul mercato.
In questo contesto si trova un’enorme opportunità per posizionare la comprensione di un’azienda delle proprie prestazioni all’interno di un quadro molto più ampio in modo che gli uomini d’affari possano agire con informazioni migliori.
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