È diventato comune scherzare su come i robot stanno per prendere i nostri lavori, e giustamente: I ricercatori dell’Università di Oxford stimano che il 47% di tutta l’attuale occupazione statunitense è ad alto rischio di essere automatizzata nel prossimo decennio o giù di lì.
Ma ci sono notizie positive: Degli 1,8 milioni di posti di lavoro di cui l’AI si libererà, il campo emergente ne creerà 2,3 milioni entro il 2020, secondo un recente rapporto di Gartner. E un recente rapporto di Capgemini ha scoperto che l’83% delle aziende che usano l’IA dicono che la tecnologia sta già aggiungendo posti di lavoro.
Molta di questa crescita viene dalla tecnologia stessa.
“Continueremo a vedere la crescita dei posti di lavoro in qualsiasi cosa legata all’IA per i prossimi cinque o 10 anni, che è una delle cose che mitigherà la spesso pubblicizzata inevitabile perdita di posti di lavoro dovuta all’automazione guidata dall’IA”, ha detto Brandon Purcell, un analista di Forrester.
Vuoi fare una carriera in questo campo? Ecco i sei lavori AI più richiesti e i loro stipendi medi, secondo i dati del sito di ricerca lavoro Indeed.
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1. Machine learning engineer – $142,904
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2. Data scientist – $141,807
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3. Research scientist – $137,713
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4. R&D engineer
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5. Business intelligence developer – $136,486
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6. Computer vision engineer – $136,152
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Mentre il campo cresce, la maggior parte degli esperti concorda sul fatto che pochi, se non nessuno, degli attuali lavori di IA cadranno fuori moda e smetteranno di assumere.
“Scherzo sempre che il lavoro più sicuro del pianeta è il ricercatore di IA”, ha detto Toby Walsh, un professore di intelligenza artificiale presso l’Università del New South Wales. “Quando avremo automatizzato i ricercatori AI, le macchine saranno letteralmente in grado di fare tutto il resto per definizione.”
La maggior parte di questi lavori in-demand richiedono competenze simili, compresa la forza in matematica e le competenze di apprendimento automatico.
“Ci sono alcuni requisiti tecnici che tendono ad essere abbastanza standard, come una laurea in CS o competenze di programmazione”, ha detto Raj Mukherjee, vicepresidente senior del prodotto di Indeed. “Anche se dai dati di Indeed vediamo anche che un background in linguaggi di programmazione come Python, Java, C/C++, e un’esperienza passata nell’intelligenza artificiale, nell’apprendimento automatico o nell’elaborazione del linguaggio naturale sono tutte abilità che i datori di lavoro cercano nei candidati.”
Come ottenere un lavoro nell’IA
Oltre ad avere il set di competenze standard e la formazione, ci sono altri modi per essere un candidato forte per questi lavori redditizi. Ecco cinque cose che gli esperti raccomandano per migliorare la tua candidatura, sia che tu stia già lavorando nel campo o meno.
1. Controlla i corsi online. Come molti campi basati sulla tecnologia, ci sono diversi corsi online per gli argomenti dell’IA, permettendo a qualcuno di imparare di più sul campo nel suo complesso o di ottenere una conoscenza più specializzata. Alcune opzioni offrono certificazioni che possono rafforzare un curriculum, ha detto Purcell.
2. Unisciti alle organizzazioni esterne. Imparare da altri nel campo può aiutare a migliorare le tue abilità, quindi controlla gli hackathon locali o meetup simili. Essere coinvolti in organizzazioni come DataKind permette agli scienziati di dati di lavorare su nuovi dati, esercitandosi e facendo crescere le loro abilità mentre imparano dai loro pari, ha detto Purcell.
3. Aggiungere conoscenze di business standard. Molti dei lavori AI richiesti sono tecnici per natura, ma sapere come tradurre questi sviluppi ad altre aziende o consumatori è importante per qualsiasi organizzazione, ha detto Purcell.
“Poiché queste persone sono tipicamente molto tecniche, non hanno necessariamente l’acume commerciale necessario per tradurre i risultati di questi modelli in sistemi AI operazionalizzati che hanno un impatto sulla linea di fondo, mentre hanno un impatto positivo anche sull’esperienza del cliente”, ha detto Purcell. “Quindi c’è anche una crescente domanda per un diverso set di competenze che include la familiarità con le tecniche di IA così come una profonda esperienza di business e di dominio.”
4. Leggere – molto. Molti esperti sono d’accordo: chi lavora nell’IA dovrebbe sempre imparare, e leggere è un modo per farlo. Roman Yampolskiy, direttore del Cybersecurity Laboratory all’Università di Louisville, raccomanda di abbonarsi a pubblicazioni scientifiche.
“Il vero trucco è leggere. Leggere molto. Non solo la vostra area, ma tutte le aree correlate. E alcune cose ancora più lontane”, ha detto Walsh, raccomandando argomenti di scienza e natura su più piattaforme.
5. Essere una spugna. L’IA è un campo in rapido sviluppo, quindi Mukherjee raccomanda di essere pronti a esplorare quante più esperienze e opportunità possibili nell’IA.
“Tieniti aggiornato sulle ultime ricerche in IA – c’è così tanto progresso che accade ogni singolo giorno”, ha detto Mukherjee. “Questo può includere la ricerca di opportunità all’interno del loro attuale posto di lavoro o fuori. Assicuratevi che non rimangano intrappolati in una sola area.”
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