ReviewManufacturing big data ecosystem: Una revisione sistematica della letteratura

La produzione avanzata è una delle strategie nazionali fondamentali negli Stati Uniti (AMP), in Germania (Industria 4.0) e in Cina (Made-in China 2025). L’emergere del concetto di Cyber Physical System (CPS) e i big data permettono imperativamente alla produzione di diventare più intelligente e più competitiva tra le nazioni. Molti ricercatori hanno proposto nuove soluzioni con strumenti abilitanti di big data per applicazioni di produzione in tre direzioni: prodotto, produzione e business. I big data sono stati un’area di ricerca in rapida evoluzione con molte nuove opportunità per le applicazioni nella produzione. Questo articolo presenta una revisione sistematica della letteratura sullo stato dell’arte dei big data nella produzione. Sono stati identificati sei fattori chiave per le applicazioni dei big data nella produzione. I fattori chiave sono l’integrazione del sistema, i dati, la previsione, la sostenibilità, la condivisione delle risorse e l’hardware. Sulla base dei requisiti della produzione, sono stati catturati nove componenti essenziali dell’ecosistema dei big data. Essi sono l’ingestione dei dati, lo stoccaggio, il calcolo, l’analitica, la visualizzazione, la gestione, il flusso di lavoro, l’infrastruttura e la sicurezza. Vengono identificati diversi domini di ricerca che sono guidati dalle capacità disponibili dell’ecosistema dei big data. Vengono presentate cinque direzioni future delle applicazioni dei big data nella produzione, dalla modellazione e simulazione all’analisi dei big data in tempo reale e alla cybersecurity.