私の血圧は何ですか? | BPIコンサルティング

2015年3月

医院は本当に予想がつきます。 行くと、たいていしばらく待たされることが分かっています。 そして、ようやく中に入ると、看護師が血圧、体温、体重を測ります–面白いことに、医者の体重計はいつも重いほうにあるようです

私は今年の1月に医者のオフィスにいました。 私にとっては新しい医者です。 看護婦さんが血圧を測ってくれました。 141/88でした。 彼女は少し高いと言い、いつもはこんなに血圧が高いのかと尋ねました。 以前は、120/70台が普通だった。 しかし、私は年をとっている。 受診したところ、「しばらく自宅で血圧を測ってみて、このくらいの血圧が続くかどうか確認する必要がある」と言われました。

ですから、時間をかけて測定する必要があったのです。 統計的工程管理を使うには、なんという実用性と機会でしょう。 私の血圧のばらつきはどうなっているのでしょう。 それは一貫して予測可能なものなのか。 それは増加しているのでしょうか。 特別な原因があるのだろうか? 管理図を使用するための素晴らしい日常的なアプリケーションです。

In this issue:

  • Video on Control Charts and Blood Pressure

You can download the pdf copy of this publication can be downloaded here.今月は、血圧測定値のモニタリングに管理図をどう使用できるかを見ていきます – 2ヶ月間の私の血圧測定値を使って。

血圧の概要

私はもともと血圧が「良い」方なので、いつ血圧が高くなるのか、本当にわかりませんでした。 そこで、ウェブで調べてみた。 インターネットは間違えようがないですね。

これはWebMDのサイトからの引用です。 血圧の数値は2つの数値からなり、上の数値が収縮期血圧、下の数値が拡張期血圧と呼ばれます。 もちろん、これらは異なるものを測定しています。 心臓が鼓動し収縮すると、血液が動脈に押し出されます。 この動作によって、動脈に圧力がかかります。 これが上の数値の測定値です。 正常な収縮期血圧は120以下です。 下の数値は、心拍と心拍の間、つまり心臓が休んでいるときの動脈の圧力の測定値です。 正常な拡張期血圧は80以下です。 血圧は水銀柱のミリメートル(mmHg)で測定されます。

私の141/88は高いように見えますが、実はそうではありません。 しかし、heart.org のウェブサイトによると、

「1 回の測定値が高くても、必ずしも高血圧とは言えません。 しかし、測定値が 140/90 mm Hg 以上(収縮期 140 以上または拡張期 90 以上)の状態が長期間続く場合、医師はおそらく治療プログラムの開始を望むでしょう」

一回の測定値は本質的に何の意味もありません。 過去の履歴と比較できるようにする必要があります。 高い数値は「正常」なのか-治療が必要なのか-それとも特別な原因によるものなのか。 血圧が140以上90未満で推移しているかどうかを調べるには、データを時系列でグラフ化するのが唯一の良い方法です。 管理図の完璧な応用だと思いませんか?

Mayo Clinicのウェブサイトでは、血圧の測定値を下の表のように4つのカテゴリーに分けています。

表1: 血圧のカテゴリー

上の数値(収縮期) 下の数値(拡張期) あなた自身の数値 区分
120以下 80以下 正常血圧
120~の間。139 または 80-間89 高血圧予備軍
140-159の間 または90-の間99 第1期高血圧
160以上 または100以上 第2期高血圧

ホームページでは正常または高血圧予備軍に該当している場合は。 健康的なライフスタイルを維持または採用する」ことが必要です。” 運動、体重管理、適切な食事ということでしょうか。 ステージ1の高血圧の場合は、健康的なライフスタイルを維持または採用し、1ヶ月以内に血圧が下がらない場合は、血圧を下げるための薬の服用について医師に相談する必要があります。 もし、ステージ2の高血圧であれば、薬を服用することについて医師に相談する必要があります。そして、もちろん、健康的なライフスタイルを維持または採用することです。 医師のオフィスに行くと、血圧は血圧計(医師は血圧計と呼ぶ)を使って測定されます。 これは、膨張式カフに接続されている小さな圧力計で構成されています。 看護師は、あなたの上腕にカフを巻きつけます。 カフは収縮期血圧より高い圧力まで膨らませる。 看護師は、聴診器を使用して、動脈を流れる血液の音を聞きます。 腕に巻いたカフが収縮すると、看護師が最初に聞く音はヒューヒューという音です。 このときの圧力が、一番上の数値、つまり収縮期血圧です。 その音が消えたときの圧力が、下の数字、つまり拡張期血圧です。

また、家庭で使用するための血液測定器を購入することもできます。 私は数年前、HEB食料品店で「In Control」と呼ばれるものを購入しました。 管理図について考えるとき、その名前を愛するようになった。 とにかく、これは私が過去数ヶ月の間に私の血圧を測定するために使用したデバイスです。

How Repeatable is Measuring Blood Pressure?

How Repeatable is this “in Control” blood pressure measuring device? もちろん、これは私たちが常に気にかけていなければならないことです。 私たちの測定システムは、どれだけ再現性があるのでしょうか。 これを簡単に見るために、私は単純に5回連続で血圧を測ってみました。 その結果が表2です。 (注:おそらく、より良い推定値を得るためには5回以上行う必要がありますが、私の腕はそのカフで圧迫されるのに疲れました)。

表2: 血圧測定の反復性

試行 上の数値(収縮期) 下の数値(拡張期)
1 129 79
2 133 75
3 129 85
4 128 80
5 129 83
Average 129.6 80.4
Est. Sigma 2.2 4.9

上の数字はかなり予測できるような気がしますが、いかがでしょうか。 5回の収縮期測定値の平均は129.6であった。 連続したサンプル間の平均移動幅は2.5でした。 2014年12月のニュースレター「測定プロセスの評価」で示したように、この平均移動を使って、測定システムのばらつきを推定することができます。 以下の式で測定分散の推定ができます。

σe2= (mR/1.128)2= (2.5/1.128)2= 4.8

つまり収縮期血圧測定の分散は 4.8 となりました。

次に、拡張期血圧の一番下の数字を見てください。 一番下の数値のばらつきに少し驚かれたでしょうか? 平均は80.4でした。 平均移動幅は5.5で、上の数値の平均移動幅の2倍以上です。 下の数値の分散は:

σe2= (mR/1.128)2= (5.5/1.128)2= (4.9)2=24.0

これらの分散を用いて、以下の測定システムによる分散の%を決定します(その2014年12月のニュースレターに書かれています)

結果

2ヶ月間にわたって無作為に血圧測定を実施したのです。 それらのサイトの情報によると、血圧測定は毎日同じ時間帯に、リラックスしている時に行うと良いそうです。 私は同じ時間に測らず、思いついたときに測っていました。 しかも毎日ではない。 でも、リラックスしていることを確認しました。運動した直後や、コーヒーを飲んだ直後は、カフェインが血圧を上昇させると言われています。

「in Control」デバイスには、結果を保存するメモリがありました。 2014年に取った4つの測定値があることがわかりました。 この4回の読み取りで、ベースラインデータを得ることができました。 その結果を表 3 に示します。

Table 3: Blood Pressure Readings

次のステップは、結果のコントロール チャートを構築することです。 これらは個人の測定値なので、個人(X-mR)の管理図を使用することにする。 このチャートの作成方法と解釈については、個体管理図に関するニュースレターをご覧ください。

まず、一番上の数値、収縮期血圧から始めます。 図1は、そのデータのX管理図です。 個々の測定値はX管理図にプロットされています。 平均値が計算され、グラフに加えられる。 次に、上限と下限のコントロールリミットが追加されます。 コントロールリミットは分割されているので、最初の4つのサンプルは2014年の私のベースラインデータを表しています。 大したデータではありませんが、その期間に私が持っているすべてのデータです。 実生活でそんなことはよくあることでしょうか?

図 1: 収縮期血圧の結果

制御限界が何を行うかを覚えておいてください。 管理限界は、一般的な変動要因 (プロセスにおける通常の変動) と特殊要因 (そこに存在しないはずのもの) を分離します。 一般的な変動原因は一貫性があり、予測可能です。 データが管理限界内にあり、パターンがない限り、その工程は統計的に管理されていると言われます。

図1は統計的管理されている。 管理限界を超える点もパターンもありません。 収縮期血圧はコントロールされているようです。 管理限界は、収縮期血圧が106から170の範囲で変動することを示していることになる。 これは表1の4つのカテゴリーをカバーしている。 私が該当するカテゴリーは、かなり単純にランダムな変動に依存している-少なくともそのように見える。 収縮期血圧の平均値は137で、ベースラインのデータから10上昇した。 これは私を高血圧の前段階、つまり「平均的な」カテゴリーに入れることになります。 例えば、最初の移動範囲は、最初の2つの血圧測定値間の範囲です。 |127 – 126| = 1. 移動範囲図も統計的にコントロールされている。 これは、短期的な変動、つまり連続した血圧測定値間の範囲が一定であることを意味します。 平均して、収縮期血圧の測定値は、毎日12ずつ変化します。 日によっては、前の測定値より39も上または下になることもあります。

Figure 2: Systolic Blood Pressure Moving Range Results

ちょうど前のように、チャート上の平均移動範囲から標準偏差を推測することができます。 平均移動幅は12です。 そこで、推定標準偏差は、この平均移動幅を(先ほどと同じように)1.128で割ることで求められます。 私の血圧の経時変化について、推定標準偏差は10.6となりました。

この値を、上で計算した測定系のばらつき(収縮期測定系では4.8)と比較することができます。 測定システムによる分散の割合は、その分散と私の血圧「プロセス」による分散の比率であり、(10.6)2 = 112.4

収縮期血圧測定による分散の割合 = 4.8/112.4 = 4.2%

収縮期血圧の測定システムはかなり良いようですね。

拡張期血圧の結果を図3(Xチャート)、図4(移動範囲チャート)に示しました。

図3:拡張期血圧の結果

図4:拡張期血圧移動範囲の結果

ここでも統計的にコントロールされていますね。 今回も多少のばらつきはある。 Xコントロールチャートは、私の拡張期血圧が67から104の範囲にあることを示しています – 再びすべての4つのカテゴリの範囲を超えています。 平均は約85で、高血圧の前段階に位置づけられる。 つまり、収縮期血圧の結果と一致するようです。 しかし、この平均値は、ベースライン期間の4つの測定値(平均69)よりもかなり上です。

拡張期血圧の移動範囲図からの推定標準偏差は6.3です。 つまり、私の血圧のプロセスの分散は39.69です。

拡張期血圧測定による分散の割合 = 24/39.69 = 60%

拡張期血圧測定システムは、収縮期結果による4%よりもはるかに多く、変動に大きく寄与しています。 これは典型的な例なのか、それとも私が5回しか連続で血圧を測らなかったからそうなっただけなのかはわかりません。 しかし、収縮期測定系のばらつきの結果とは大きな違いがあるようです。

結論

言うまでもなく、これは私の血圧のばらつきに関する詳細な科学的研究ではありませんてした。 コントロールできない変数がたくさんあったのです。 また、私は医学的なトレーニングを受けていません。 私はただ、医師から言われたとおりに、長期間にわたって血圧を測定していただけなのです。 それでも、結果は私の血圧の測定値です。 しかし、この結果が典型的なものであるかどうかは、私にはわからない。 以下は、現時点での私の結論です:

  • 私の収縮期血圧は、4つの基準サンプルと、その血圧がいつも120前後だったと記憶していることから、過去にあったものよりも上昇している。私の収縮期血圧の「新しい」平均値は137である。
  • 私の拡張期血圧も、4回の基準値測定と、その血圧がいつも70前後だったと記憶していることから、過去に比べ上昇しました;私の拡張期血圧の「新しい」平均は、85です。
  • My blood pressure vary than I would be much more, but that variation is consistent and predictable (in control)
  • Based on these readings, my blood pressure falls in the prehypertension category listed by the Mayo clinic.
  • The systolic blood pressure measurement seems be much more repeatable than the diastolic blood pressure measurement.

次のステップ? 今度、医者に行くときに、このチャートを持っていくつもりです。 彼女が何を言うか興味深いです。 しかし、私が確実に持っているのは、血圧のベースライン・データです。 そして、このチャートは、私が今後服用する可能性のある薬やダイエットの影響を簡単に教えてくれます。 かなり強力だ。

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本誌をお読みいただき、誠にありがとうございました。 ご参考にしていただければ幸いです。

Dr. Bill McNeese
BPI Consulting, LLC

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