機械学習と人工知能の技術革新が急速に進む中、データサイエンスの進行中のトレンドに遅れないことが非常に重要になってきています。 しかし、そこにあるものすべてを読むことは困難です。
ポッドキャストは、自分自身をアップデートし続けるための素晴らしい代替手段です。 この記事では、データ サイエンティストなら必ず聴いておくべきと思われる、10のポッドキャストを見ていきます：
Analytics Vidhya独自のDataHack Radio Podcast！
これは、データ サイエンスおよび機械学習業界のトップ リーダーと実務家を特集した、Analytics Vidhya独自のポッドキャスト シリーズです。 実は、最初の3つのエピソードがすでに公開されています
SoundCloud、iTunes、Google Podcasts、そしてもちろん私たちのサイトでも視聴可能です！
平均エピソード時間: 60分
全エピソード数：23
フォーカスしているエリア（複数可）。 データサイエンス、機械学習、深層学習、人工知能
The Data Skeptic
エピソードは15分から1時間の間で、The Data Skepticはデータサイエンスポッドキャストの世界に自分を紹介するのに最適な方法です。 トピックには、データサイエンス実践者へのインタビューが含まれ、現実のデータサイエンスの課題、特徴選択、NLP、決定木などの簡単な学術的概念について話しています。
総エピソード数: 198
フォーカスするエリア(複数可): データサイエンスの概念と現実の問題
The O’Reilly Data Show
この番組は時に技術的でかなり深くなりますが、AIと機械学習の世界で何が起こっているのか、最新情報を得るには最適な方法です。
平均エピソード時間：20～60分
総エピソード数：60
フォーカスするエリア：1.5
AIと機械学習の世界で起こっていることを知るには最適です。
Concerning AI
このポッドキャストは、AIについて少し違った見方を提供しています。AIの影響力の増大が今日の社会にもたらす脅威とリスク、そしてそれに対抗するために私たちが取るべき措置に注目しています。
平均エピソード時間：20～40分
エピソード数：62
注目しているエリア：。 AI世界における規制や懸念事項
Data Stories
このポッドキャストの中心は、データの可視化です。 ホストのEnrico BertiniとMoritz Stefanerは、毎週様々な分野の人々にインタビューしています。 最近のトピックとしては、Data Pottery、Bitcoin Visualizations、そして「このグラフはどうなっているのか」という魅力的なエピソードがあります。 30～50分
総エピソード数：112
フォーカスしているエリア（複数可）。 Data visualization
Learning Machines 101
彼らの目的は、「基本的なコンセプトを楽しく説明することで、人工知能の分野を解明すること」です。 例えば、「期待値最大化を使って制約充足解を学習する方法」や「教師あり学習のための放射状基底関数パーセプトロンソフトウェアの使い方」など、時には専門的なトピックになることもあります。 しかし、中には技術的な知識に関係なく、すべてのリスナーを対象としたトピックもあります。
平均エピソード時間：20～30分
エピソード総数：69
注力分野: 技術主導で、中級から上級の機械学習の概念
Women in Data Science (WiDS) Podcast
私は、Women in Data Science (WiDS) シリーズの大ファンです。 WiDS ポッドキャストでは、スタンフォード大学の Margot Gerritsen 教授が、データ サイエンスの専門家全体の女性にインタビューし、キャリアのハイライト、アドバイス、途中で学んだ教訓を共有しています。
かなり刺激的なポッドキャストで、ヘルスケアから地震学、人権など、幅広い領域をカバーしています。 30-40分
全エピソード数：9
フォーカスしている領域。 データサイエンス、機械学習、データサイエンスのキャリア
Artificial Intelligence in Industry (Dan Faggella)
毎週、Dan Faggellaが世界の企業のデータサイエンティストやAIリーダーにインタビューし、AIの応用や意味を考えています。 ここ数年のエピソードの中には、今でも聞けるものが大量にあります。 最新のエピソード「AIを使って家や車を買うか」は、現代社会で非常に適切なトピックです
Average episode duration: 30分
エピソード総数：99
注力分野：データ実務家へのインタビュー、現在のトピックに関する議論
Talking Machines
データサイエンスの初心者や技術系が苦手な人には、このポッドキャストがおすすめです。 各エピソードでは、データサイエンスに関する業界の専門家へのインタビューを行い、いくつかのテクニックの全体的な概要を説明しています。 また、ほとんどのエピソードでは、リスナーが電話をかけてきて質問をしています。
Total Number of Episodes: 29
Area(s) of focus: Basic to intermediate data science concepts, listener Q&A , interviews with industry experts
This Week in Machine Learning & AI
Episodes in this podcast is churned out at a considerable regular interval every week. データサイエンスに関するさまざまなトピックについて、AI / ML の専門家へのインタビューを掲載しています。 45分
総エピソード数: 111
フォーカスするエリア(s):
Linear Digressions
ホストのBen JaffeとKatie Maloneは、複雑なデータサイエンスの問題や技術を、一般リスナーが簡単に消化できるような情報の断片に分解することに取り組んでいます。 15分
総エピソード数：164
フォーカスするエリア。 データサイエンスと機械学習の概念を現実世界の問題に適用
Freakonomics Radio
免責事項：これはデータサイエンスだけのポッドキャストではありません。 ホストのスティーブン・J・ダブナーは、世界の不可解な問題の数々を探求していますが、データサイエンスが経済やその他のグローバルな問題にどのように統合できるのか、リスナーに良いヒントを与えてくれます。 45分
エピソードの総数。 310
フォーカスしているエリア(複数可) 経済学、社会科学者へのインタビュー