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One to One Marketing Starts with a Plan

Before you can execute a one-to-one marketing strategy.

• 個人が受け取るブランドメッセージは何か
• 奨励したい顧客の行動は何か
• 新しい戦略にはどのように対応するのか新しい戦略にはどのように対応するのか
• 計画を実行するために利用できるマーケティングリソースは何か、どれに投資する必要があるか
• 計画の期間はどれくらいか

データ収集を始める

計画が整ったら、いよいよ始めるときが来ました。 マーケティングプログラムに情報を提供するために使用するデータ収集手法を特定します。 調査を行うには多くの方法があります。

• アンケートや調査
• 非公式の話し合い
• 正式なフォーカスグループ
• メールやウェブサイトを通じた匿名のフィードバック
• ソーシャルメディア

Basic One to One Marketing Strategy – Implement Your Personalized Marketing Strategy

収集したデータとパーソナライズド戦略を実行に移しましょう。 ここでは、基本的な、しかし実績のあるパーソナライゼーション マーケティング手法をいくつかご紹介します。

Personalized emails.
Email Marketingは、長い間存在してきました。 これは、One to Oneマーケティングを開始する最も簡単な方法の1つです。 会社名でメールを出すのはやめましょう。 マーケティングチームの実際の担当者から送りましょう。 送信者は実在の人物の名前を使いましょう。

相手の名前を使う。
「お客様へ」と書いても、個人的な感覚は生まれません。 その人の本名を使うのが効果的です。 見込み客がフォームに入力したり、リードジェネレーターをダウンロードしたりした場合は、その人の名前を知っていることになります。

マーケティング自動化ツール
自動化ツールは、リードナーチャリングキャンペーンを引き起こすことができます。 例えば、ユーザーが特定のトピックに焦点を当てたeBookをダウンロードした場合、それらをメールトラックに入れることができます。

ペルソナに焦点を当てたコンテンツを作成する。
パーソナライズの鍵は、ペルソナ主導のコンテンツ作成です。 ペルソナは、潜在顧客一人ひとりにカスタマイズされたコンテンツを送ることに最も近いものです。 画一的なコンテンツがすべての人にフィットすることはありません。

ソーシャルメディア上で顧客に個人的に応答する。
消費者は、製品やサービスのリサーチを行うために、ますますソーシャルメディアを使用するようになっています。

「憧れ」を実現するために必要なこと

「憧れ」を実現するために必要なこと

「憧れ」を実現するために必要なこと

は、「憧れ」を実現するためには、「憧れ」を実現するにはどうしたらよいでしょうか。 1712>

顧客のセッション中のコンテキスト、または短期的なユーザー行動に基づいてパーソナライズする
通常、パーソナライズは、顧客を特定のセグメントやペルソナにあらかじめ分類することによって実現されてきました。 しかし、顧客は今何を必要としているのでしょうか。

Seamless omnichannel personalization.
デジタルと物理チャネルが織りなすこの世界では、企業は店舗/ブランチ/レストランとデジタルチャネルが共存・補完する顧客経験戦略を必要としています。

位置情報、天気、時間情報を利用したパーソナライゼーション
リアルタイムの顧客ニーズに対応することに加えて、効果的な 1:1 マーケティングには、リアルタイムの顧客コンテキストに関連付ける能力が必要です。 これは、過去のエンゲージメント パターンと外部要因 (顧客の現在の場所、天気、時間など) を考慮したパーソナライゼーションで、最も魅力的で文脈的な方法で顧客とエンゲージメントを結ぶことを意味します。 これは、機械学習（ML）と人工知能（AI）を使用して意図を予測し、エンゲージメントをパーソナライズすることを意味します。

One-to-One Marketing Advantage and Disadvantages

顧客とマーケターの両方が、パーソナライズした1：1マーケティングから利益を得ることができます。 顧客は、独自のニーズや関心に関連し、カスタマイズされたユーザー体験を享受することができます。

顧客データの優れたコレクション
パーソナライゼーションには、潜在顧客の習慣や動きを追跡することが含まれます。 これは、彼らが大量のマーケティングキャンペーンでは得られない貴重なデータをビジネスに提供します。 リードを営業チームに渡すとき、彼らは貴重な情報で武装しています。 営業チームは、誰に売ろうとしているのか、貴社の製品やサービスがどのように彼らのニーズを満たしているのかを知っているのです。 eコマースサイトを運営している場合は、顧客が最も購入しそうな製品に誘導することができます。

Loyal Customers.
消費者が自分のニーズを満たしていると感じ、企業が彼らを理解しようと努力している場合、彼らはより頻繁に訪れるようになります。

貴重な洞察
顧客追跡から得られる情報は、何がうまくいき、何がうまくいかないのかを判断するのに役立ちます。 少ない投資で素早く調整を行うことができます。

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One to Oneマーケティングデメリット

今日のオンライン消費者の間で共有されているので、問題を引き起こすには、すべての負の共有体験1つが必要です。 また、One to Oneマーケティングが効果を発揮するためには時間がかかります。 一朝一夕に成功することはないでしょう。 さらに、顧客は従業員や担当者から迅速かつ直接的な回答を求めています。 また、顧客は、従業員や担当者からの迅速で直接的な回答を求めており、回答を探すことを望んでいません。 これは、マーケティング戦略が常に流動的であることを意味します。 このような態度やスタイルの変化に対応し続けるには、リソースが必要です。 しかし、適切なツールがあれば、それほど難しいことではありません。

One to Oneマーケティング事例

世の中には、成功した事例がたくさんあります。

Identity-Based Marketing Campaigns

これらのキャンペーンは、顧客が自らセグメントを選択することを当てにしています。 マーケティング担当者が情報を得た後、それを使ってパーソナライズされたメッセージを作成し、その人に最も関連性の高い広告を提供することができます。 コカ・コーラの「シェア・ア・コーク」キャンペーンは、非常に効果的なパーソナライゼーション・キャンペーンを実現しました。 彼らは、缶やボトルのラベルに人々の名前を入れたのです。

Personalized Emails

Grammarly は、ユーザーのデータから生成されたユニークでパーソナライズされたメールを送信しています。 週次レポートでは、生産性、語彙、正確さなど、ユーザーの改善を示しています。

Location-Based Emails

OfficeMax は、場所固有の情報を含むプロモーションメッセージを送信します。 これは、消費者が次のステップを理解するのに役立ちます。

Segmented Email Opt-Ins

DoggyLoot は、犬用品を安く提供する会社です。 彼らは、ウェブサイトのオプトインプロセスで、犬の大きさについて質問することで、購読者をセグメント化しました。 “あなたの犬の大きさは？”といったシンプルな質問をしています。

Segmented Promotions

Coffee company Boca Javaは、顧客が注文したコーヒーバッグの数に基づいて、メールリストをセグメントしています。 そして、3つのセグメントに対して、3パック入りのコーヒーを17％割引で提供するメールを送りました。 2,3,4袋のコーヒーを購入した顧客。 その結果、2袋の顧客が最も割引を利用する可能性が高いことがわかりました。

Personalized Online Interactions

Live chat functionality:
Warby Parker, the online retailer for prescription glasses and sunglasses, utilize a all-in-one communication platform with live chat functionality and real-time insights.This gave them insight to tailor personalized offers to all three segments.
Warby Parker は、オンライン小売業者として、ライブ チャットの機能を持つオールインワンコミュニケーションプラットフォームを利用しています。 Warby Parkerのウェブサイトは、スマートでHIPAAに準拠したチャットボットを備えており、手元の質問を評価するとすぐに適切なエージェントに顧客を接続し、自信を持って眼鏡を購入するために必要な1対1の支援、パーソナライズされたプロモーション、人間らしい会話を提供します。

AI搭載キオスク：
フロリダ州に拠点を置く成長ブランド、BurgerFiは、顔認識と販売統合を用いて、顧客の以前の注文に基づいてメニューアイテムを提案するAI搭載キオスクを導入しています。

Relevant offers and deals:
Grocery store Acmeは、「Just for U Deals & Rewards」プログラムの各メンバーにパーソナライズした情報を提供しています。 顧客の傾向や過去のパターンを理解することで、Acmeは個々の消費者に最も関連性の高いオファーを提供する権限を与えられ、より高い満足度を活用し、最終的には生涯のロイヤルティを高める。

Personalized recommendations:
StitchFixは、AIを使って1対1で対話し、一人ひとりに合わせた提案を行うパーソナルスタイリングサービスである。

マスマーケティング vs. One to Oneマーケティング

マスマーケティングとは、市場全体に対するマーケティングに焦点を当てたマーケティング戦略である。 通信会社は、通信が多くの人に利用されるサービスであることから、マス・マーケティングを採用しています。 石鹸や洗剤はマスマーケティングを利用している。

マスマーケティングは、ラジオの大量利用が普及した1920年代から効果的に利用されてきた。 それは企業が潜在的な顧客の多種多様にアピールするチャンスだった

Mass Marketing Core Features

• Targets a massive group of people or market
• Uses mass media to communicate a marketing message
• Scattergun（散弾銃）。 9010>
• Brand awareness

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Is the Mass Marketing Dead?

マス・マーケティングはまだ生きている。 今日、マス・マーケティングはブランドの認知度を高めるのに効果的です。 企業がトラクションを得ると、1対1のマーケティングを使い始めるでしょう。 しかし、マス・マーケティングが衰退した理由はたくさんあります。

More competition.
Today the noise and competition are greater than ever before. 企業はもはやマス・マーケティングだけでは競争できない。

Personalization equals more profits.
The data shows that one-to-one marketing y yield stronger brand loyalty and profits.顧客獲得のための差別化が必要です。 ニッチの王であることは、何でも屋や何もしない王よりも有益です。

より高い顧客生涯価値
適切で意味のある1対1のパーソナライズは、ブランドが顧客を知り、そのニーズを理解していることを顧客に示します。 このようなパーソナライズされた1対1のマーケティングは、顧客に有益なガイダンスを提供し、ロイヤルティや支持に影響を与えます。

より効果的な市場調査
今日の市場調査は、以前よりもはるかにシンプルで効率的になっています。 ウェブサイト上のフォームやリストへのEメールで、市場調査の半分が完了します。

費用対効果
すでに述べたように、マスマーケティングは散弾銃を使用し、少数のターゲットにしかヒットしません。 メディアの時間を買い、効果的なマーケティング計画を実行するという点で、高いコストがかかるのです。

Customization vs. Personalization

マーケティングにおいて、カスタマイズとパーソナライズは同じものと思われがちです。 クロスオーバーは存在しますが、これらは異なるプラクティスを指す異なる用語です。 しかし、この2つの違いは、顧客がブランドと独自の関係を持っていると感じられるようにすることです。 この2つの手法は、旧来のマーケティング手法に不信感を抱いているミレニアル世代によく響いた。 製品のカスタマイズは、衣類やアパレルに人気があります。 買い物客は、オンラインのテンプレートを使用して、衣類やその他のアパレルの一部をデザインすることができます。 色や生地、形などを選んで、自分だけのオリジナル商品を作ることができる。

パーソナライゼーションの定義

パーソナライゼーションは、おそらく最も誤解されているマーケティング用語の1つでしょう。 カスタマイズとは異なり、パーソナライゼーションは広範な可能性を秘めています。 パーソナライゼーションは、個人を念頭に置いて設計されたマーケティングです。 この記事では、マーケティングにおけるパーソナライゼーションについて大きく触れてきました。 しかし、将来的には、セグメンテーション以上のものが必要になるでしょう。

One to One Marketing Origin – How it all Began

1990年のクリスマスに最初のHTML対話が行われたとき、パーソナライズは動き出しました。 その3年後、「One to One Future」という本が発売されました。 この本は、パーソナライゼーションの未来を見事に予言しました。 その後1993年には、初の商用ウェブ解析プログラムであるWebtrendsが設立されました。 当時は、技術に精通した人だけがデータを読み取ることができました。

ログファイル解析などの新しい技術により、マーケティング担当者など技術者でない人でもデータを利用できるようになりました。 2005年、GoogleはGoogle Analyticsをリリースしました。 これによって、ウェブサイトの所有者は、理解しやすいビジュアルを使用してデータを見ることができるようになりました。 これは、One to Oneマーケティングをより具体的にするターニングポイントとなりました。

Machine Learning-Based Personalization

推薦エンジンなどの機械学習によるパーソナライゼーションは、多くの支持を集めています。 アルゴリズムはその能力を指数関数的に向上させ、Amazon や Netflix がそのペースを上げています。 メールキャンペーンや高精度な嗜好予測から、2008年にはパーソナライゼーションが一般化しました。 現在では、A/Bテストはパーソナライゼーションに不可欠な要素となっています。 テストは、例えば、過去のどんなツールよりも、ウェブサイトのデザインや広告キャンペーンに情報を提供するのに役立ちます。

The Future of One to One Marketing

One to Oneマーケティングの未来が到来した。 One to Oneマーケティングの原理は、雑貨店の店主の時代にまでさかのぼります。 One to Oneの未来」の予測は現実のものとなった。

テクノロジーは、マーケティング担当者にパーソナルな体験を提供する能力を与えた。 かつて雑貨店の店主が提供したのと同じ体験だ。

One-to-Oneマーケティングの未来が到来したのです。 しかし、私たちはまだ、何が可能かについての初期段階にいるのです。 ご期待ください。

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