先進的な製造業は、米国（AMP）、ドイツ（インダストリー4.0）、中国（メイドインチャイナ2025）の中核的な国家戦略の1つである。 サイバーフィジカルシステム（CPS）の概念とビッグデータの出現は、製造業のスマート化と国家間の競争力強化を必須としている。 多くの研究者が、製品、生産、ビジネスの3つの方向から、製造アプリケーションのためのビッグデータ実現ツールによる新しいソリューションを提案しています。 ビッグデータは、製造業におけるアプリケーションのための多くの新しい機会とともに、急速に変化している研究分野である。 本稿では、製造業におけるビッグデータの最先端技術について、体系的な文献レビューを行った。 製造業におけるビッグデータ応用の6つの主要な推進要因が特定されている。 キードライバーは、システム統合、データ、予測、持続可能性、リソース共有、ハードウェアである。 製造業の要件に基づき、ビッグデータエコシステムの9つの本質的な構成要素が捉えられている。 それらは、データの取り込み、ストレージ、コンピューティング、分析、可視化、管理、ワークフロー、インフラ、セキュリティである。 ビッグデータエコシステムの利用可能な機能によって推進されるいくつかの研究領域が特定される。 モデリングとシミュレーションからリアルタイムのビッグデータ解析とサイバーセキュリティまで、製造業におけるビッグデータ応用の5つの将来の方向性が提示されている
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