自閉症の最も広く使われているスクリーニングツールは、後に自閉症と診断される幼児の大きな割合を見落とすことが、本日Pediatricsに発表されました1。
幼児における自閉症の修正チェックリスト（M-CHAT）というテストは、自閉症の子供の40％未満しか特定しません。 3571>
この結果は、ノルウェーとマレーシアにおける同様の研究の結果を反映し、自閉症のための新しいスクリーニングの必要性を強調しています。 また、すべての幼児に自閉症のスクリーニングを行うかどうかという現在進行中の議論にも影響を与えています。
研究者たちは、この議論を決着させるにはまだ早すぎると言います。「私たちは誰も、これをスクリーニングしないことを推奨していると解釈してほしくありません」と、フィラデルフィア小児病院の臨床心理学者で科学者である主任研究員のホイットニー・ガスリー氏は言います。 「私たちが得たものは、本質的に、もっとやるべきことがあるということです。 3571>
早期診断：
Guthrie と彼女の同僚は、病院の 31 の診療所のネットワークで治療を受けた、16 ～ 26 か月の約 26,000 人の子供の健康記録を調べました。 3571>
M-CHATは、介護者に、子どもの発達について、次のような23のイエスかノーかの質問をします。 “あなたのお子さんは、例えば、電話で話したり、人形の世話をしたり、他のふりをしたことがありますか？” 3571>
医療記録がある20,375人の子どものうち、454人が8歳までに自閉症と診断されていた。 しかし、M-CHATはこれらの子どもの61％を見逃し、あるいは「偽陰性」の結果を出していたのです。 また、M-CHATが検出した子どものうち、後に自閉症と診断されたのはわずか15パーセントであり、この検査は「偽陽性」率も高いことがわかる。 3571>
M-CHATの陽性結果が自閉症を正確に予測することを示唆した研究のほとんどは、陰性と判定された大多数の子どもたちを追跡調査していません。
新しい研究は、研究者がそれらの子どもたちも追跡調査したため、スクリーンの感度についてより良い画像を提供すると、この研究に参加していないトロムソのUiT-the Arctic University of Norwayの特別教育・児童発達准教授、ロールド・オイアン氏は述べています。
しかし、陽性の結果を得た自閉症児は、スクリーンによって見逃された子どもたちよりも、平均して7.5カ月早く診断されました。
治療時間におけるこの利益は、普遍的スクリーニングの前提を破棄しない重要な理由です、とGuthrie氏は言います：「それらの子どもたちは、早期の介入による数ヶ月を失ってしまうでしょう」。 また、陽性と判定された子どもの72％は、何らかの発達上の問題を抱えており、結局は必要な医療を受けることになります。
90％以上の子どもたちがスクリーニングを受けました。 検査を受けなかった子どもたちは、非白人であること、低所得家庭の出身であることが多くなっている。 M-CHATは、これらのグループの偽陽性率が、白人で高所得の人の偽陽性率よりも有意に高く、女子の偽陽性率が男子よりも有意に高かった。
Watchful eye：
M-CHATがどれだけ有効かは、その使用方法次第である。 アメリカ小児科学会は、特定のツールを推奨しているわけではありませんが、生後18ヶ月と24ヶ月の2回、子どもをスクリーニングすることを推奨しています。 このグループでは、M-CHATがわずかに良い結果を示した。 3571>
また、偽陽性の割合が高い理由もあったかもしれません。 また、誤診率の高さにも理由があるのかもしれない。スコアによってフォローアップ面接が必要とされた幼児の60％近くが、おそらく時間的制約から面接を受けなかった。 「3571>
M-CHATが特定のグループやタイプの自閉症患者を見逃している場合、これらのグループに合わせた新しい検査によって、この疾患のスクリーニングを大幅に改善することができるとØien氏は言う。「将来の大きな問題は、誰がM-CHATで検出され、誰を逃しているかです」と、彼は言う。
それでも、幼児をスクリーニングすることは、自閉症を早期に発見する最善の機会を提供すると、他の専門家は言います。
小児科医は、M-CHATが多くの自閉症児を見逃しているという事実に留意し、スクリーニングが陰性だった子どもにも注意を払い続け、介護者の懸念を真剣に受け止めるべきだと、カナダ、エドモントンのアルバータ大学小児科教授、Lonnie Zwaigenbaumは述べています。 3571>
保護者の観察に頼らないツールも、スクリーニングの精度を高めるのに役立つ可能性があります。 ガスリーは、親と幼児のやりとりを分析するコンピュータビジョンを含む技術の開発に協力している。 この方法は、従来の検査を補助するものとして、それらのやり取りの中から自閉症の兆候を見出すように設計されています。