Bias

Als fouten bij de classificatie van de blootstellingsstatus vaker voorkomen in een van de groepen die worden vergeleken, zal differentiële misclassificatie optreden, en kan de schatting van de associatie te hoog of te laag worden geschat. Er zijn verschillende mechanismen waardoor differentiële misclassificatie van blootstelling kan optreden.

Recall bias

Recall bias treedt op wanneer er systematische verschillen zijn in de manier waarop proefpersonen zich blootstellingen of uitkomsten herinneren of rapporteren. Recall bias kan zowel in case-control studies als in retrospectieve cohortstudies voorkomen. In een case-control studie: proefpersonen met een ziekte kunnen zich blootstellingen uit het verleden anders herinneren (meer of minder nauwkeurig) dan degenen die de ziekte niet hebben.

Voorbeeld:

Moeders van kinderen met geboorteafwijkingen herinneren zich geneesmiddelen die zij tijdens de zwangerschap hebben genomen waarschijnlijk anders dan moeders van normale kinderen. In deze specifieke situatie wordt de bias soms aangeduid als maternal recall bias. Moeders van de getroffen kinderen hebben waarschijnlijk veel meer nagedacht over hun geneesmiddelengebruik en andere blootstellingen tijdens de zwangerschap dan de moeders van normale kinderen. Het voornaamste verschil komt eerder voort uit onderrapportage van blootstellingen in de controlegroep dan uit overrapportage in de gevalsgroep. Het is echter ook mogelijk dat de moeders in de controlegroep te weinig melding maken van vroegere blootstellingen. Moeders van baby’s die aan SIDS zijn overleden, kunnen bijvoorbeeld geneigd zijn hun gebruik van alcohol of recreatieve drugs tijdens de zwangerschap te laag te rapporteren.

Recall bias komt het meest voor in case-control studies, maar het kan ook voorkomen in retrospectieve cohortstudies. Bijvoorbeeld, degenen die in het verleden zijn blootgesteld aan een mogelijk schadelijk agens, kunnen zich hun latere resultaten met een verschillende mate van volledigheid of nauwkeurigheid herinneren.

Voorbeeld:

In het retrospectieve deel van de Ranch Hand Study, waarin werd gekeken naar de effecten van blootstelling aan Agent Orange (dioxine). Piloten die waren blootgesteld, hadden mogelijk een grotere neiging om zich huiduitslag te herinneren die optrad in het jaar na de blootstelling.

Pitfall-pictogram dat aangeeft dat iets moet worden vermeden.

Pitfall: Als in een case-controlstudie zowel de gevallen als de controles min of meer evenveel moeite hebben om zich blootstellingen in het verleden nauwkeurig te herinneren, is er sprake van nondifferentiële misclassificatie. Als daarentegen de ene groep zich blootstellingen uit het verleden nauwkeuriger herinnert dan de andere, dan is er sprake van “recall bias”, wat een differentiële vorm van misclassificatie is.

manieren om recall bias te verminderen

  • Gebruik een controlegroep die een andere ziekte heeft (die geen verband houdt met de bestudeerde ziekte).
  • Gebruik zorgvuldig opgestelde vragenlijsten om de nauwkeurigheid en de volledigheid te maximaliseren. Stel specifieke vragen.
  • Gebruik voor sociaal gevoelige vragen, zoals alcohol- en drugsgebruik of seksueel gedrag, een zelf ingevulde vragenlijst in plaats van een interviewer.
  • Zo mogelijk, beoordeel vroegere blootstellingen aan de hand van biomarkers of van reeds bestaande dossiers.

Interviewer Bias

(Ook Recorder Bias)

Differentiële bias kan in een studie worden geïntroduceerd wanneer er systematische verschillen zijn in het vragen naar, registreren van, of interpreteren van informatie over blootstelling (in een case-control studie) of uitkomst (in retrospectieve en prospectieve cohortstudies en in interventiestudies). Dit soort vertekening kan ook optreden wanneer gegevens worden verzameld door beoordeling van medische dossiers, als de beoordelaar (samensteller) informatie voor één groep anders interpreteert of vastlegt, of als de beoordelaar voor één groep zorgvuldiger naar informatie zoekt. Aangezien dit een differentiële misclassificatie introduceert, kan dit een vertekening veroorzaken in de richting van de nul of weg van de nul, afhankelijk van de omstandigheden.

manieren om de vertekening door de interviewer te verminderen

  • Gebruik gestandaardiseerde vragenlijsten bestaande uit gesloten, gemakkelijk te begrijpen vragen met passende antwoordopties.
  • Train alle interviewers om zich strikt aan het vraag- en antwoordformaat te houden, met dezelfde mate van vraagstelling voor zowel de gevallen als de controles.
  • Verzamel gegevens of verifieer gegevens door het onderzoeken van reeds bestaande dossiers (bijv, medische dossiers of arbeidsdossiers) of door biomarkers te beoordelen.

Verschillen in de kwaliteit van de informatie

Als de gegevens voor elk van de groepen die worden vergeleken uit verschillende bronnen afkomstig zijn, kan de nauwkeurigheid van de gegevens in de ene groep uiteraard beter zijn, en dit zal leiden tot differentiële verkeerde classificatie. Als bijvoorbeeld de blootstellingsgegevens voor een casegroep afkomstig zijn van een instelling die gespecialiseerd is in de zorg voor die aandoening en de gegevens van de vergelijkingsgroep afkomstig zijn van een andere bron, kunnen er aanzienlijke verschillen zijn in de volledigheid en nauwkeurigheid van de blootstellingsgegevens.

terug naar boven | vorige pagina | volgende pagina

Geef een antwoord

Het e-mailadres wordt niet gepubliceerd.