Big Data Analytics (PhD)

Programmabeschrijving

Big Data Analytics zal onderzoekers met een statistische achtergrond opleiden om massale, gestructureerde of ongestructureerde gegevens te analyseren om verborgen patronen, onbekende correlaties en andere nuttige informatie bloot te leggen die kan worden gebruikt om betere beslissingen te nemen.

Het programma zal een sterke basis bieden in de belangrijkste methodologieën die geassocieerd worden met Big Data Analytics, zoals voorspellende analyses, datamining, tekstanalyse en statistische analyse, met een interdisciplinaire component die de kracht van statistiek en computerwetenschappen combineert. Het zal zich richten op statistische computing, statistische data mining en hun toepassing op zakelijke, sociale en gezondheidsproblemen, aangevuld met lopende industriële samenwerkingen. De reikwijdte van dit programma is gespecialiseerd om datawetenschappers en data-analisten voor te bereiden die zullen werken met zeer grote datasets met behulp van zowel conventionele als nieuw ontwikkelde statistische methoden.

Curriculum

De Ph.D. in Big Data Analytics vereist 72 uur boven een verdiende bachelordiploma. Vereist cursuswerk omvat 42 credit-uren van cursussen, 15 credit-uren van beperkte keuzevakken, en 15 credit-uren van proefschrift research.

Totaal aantal kredieturen nodig: 72 Credit Hours Minimum beyond the Bachelor’s Degree

Required Courses-42 Credit Hours

• STA 5104 – Advanced Computer Processing of Statistical Data 3 Credit Hours
• STA 5703 – Data Mining Methodology I 3 Credit Hours
• STA 6106 – Statistical Computing I 3 Credit Hours
• STA 6236 – Regression Analysis 3 Credit Hours
• STA 6238 – Logistic Regression 3 Credit Hours
• STA 6326 – Theoretical Statistics I 3 Credit Hours
• STA 6327 – Theoretical Statistics II 3 Credit Hours
• STA 6329 – Statistical Applications of Matrix Algebra 3 Credit Hours
• STA 6329 – Statistical Applications of Matrix Algebra 3 Credit Hours
• STA 6326 – Statistische toepassingen van matrixalgebra’s 3 Credit Hours Statistical Applications of Matrix Algebra 3 Credit Hours
• STA 6704 – Data Mining Methodology II 3 Credit Hours
• STA 7722 – Statistical Learning Theory 3 Credit Hours
• STA 7734 – Statistical Asymptotic Theory in Big Data 3 Credit Hours
• STA 6714 – Data Preparation 3 Credit Hours
• CNT 5805 -. Network Science 3 Credit Hours
• COP 5711 – Parallel and Distributed Database Systems 3 Credit Hours

Restricted Electives-15 Credit Hours (ten minste 9 credit hours must be STA coursework)

Andere cursussen kunnen worden opgenomen in een Plan of Study met departementale goedkeuring.

Alle Ph.D. studenten moeten een goedgekeurd Plan of Study (POS) hebben dat is ontwikkeld door de student en de adviseur en waarin de specifieke cursussen staan die moeten worden gevolgd als onderdeel van de graad. Studenten moeten een minimum GPA van 3,0 in hun POS behouden, evenals een “B” (3,0) in alle cursussen die zijn voltooid in de richting van de graad en sinds de toelating tot het programma.

• STA 6107 – Statistical Computing II 3 Credit Hours
• STA 6226 – Sampling Theory and Applications 3 Credit Hours
• STA 6237 – Nonlinear Regression 3 Credit Hours
• STA 6246 – Linear Models 3 Credit Hours
• STA 6346 – Advanced Statistical Inference I 3 Credit Hours
• STA 6347 – Advanced Statistical Inference II 3 Credit Hours
• STA 6507 – Nonparametric Statistics 3 Credit Hours
• STA 6662 – Statistical Methods for Industrial Practice 3 Credit Hours
• STA 6705 – Data Mining Methodology III 3 Credit Hours
• STA 6707 – Multivariate Statistische Methoden. Multivariate Statistical Methods 3 Credit Hours
• STA 6709 – Spatial Statistics 3 Credit Hours
• STA 6857 – Applied Time Series Analysis 3 Credit Hours
• STA 7239 – Dimension Reduction in Regression 3 Credit Hours
• STA 7348 – Bayesian Modeling and Computation 3 Credit Hours
• STA 7719 – Survival Analysis 3 Credit Hours
• STA 7348 – Bayesian Modeling and Computation 3 Credit Hours
• STA 7719 – Survival Analysis 3 Credit Hours
• STA 7935 – Current Topics in Big Data Analytics 3 Credit Hours
• CAP 5610 – Machine Learning 3 Credit Hours
• CAP 6307 – Text Mining I 3 Credit Hours
• CAP 6315 – Social Media and Network Analysis 3 Credit Hours
• CAP 6318 – Computationele analyse van sociale complexiteit 3 Credit Hours
• CAP 6737 – Interactive Data Visualization 3 Credit Hours
• COP 5537 – Network Optimization 3 Credit Hours
• COP 6526 – Parallel and Cloud Computation 3 Credit Hours
• COP 6616 – Multicore Programming 3 Credit Hours
• COT 6417 – Algorithms on Strings and and Cloud Computation 3 Credit Hours
• COT 6417 – Algorithms on Algorithms on Strings and Sequences 3 Credit Hours
• COT 6505 – Computational Methods/Analysis I 3 Credit Hours
• ECM 6308 – Current Topics in Parallel Processing 3 Credit Hours
• EEL 5825 – Pattern Recognition and Learning from Big Data 3 Credit Hours
• EEL 6760 – Data Intensive Computing 3 Credit Hours
• ESI 6247 – Experimental Design and Taguchi Methods 3 Credit Hours
• ESI 6358 – Decision Analysis 3 Credit Hours
• ESI 6418 – Linear Programming and Extensions 3 Credit Hours
• ESI 6609 – Industrial Engineering Analytics for Healthcare 3 Credit Hours
• ESI 6609 – Industrial Engineering Analytics for Healthcare 3 Credit Hours
• ESI 6418 – Lineair Programmeren en uitbreidingen 3 Credit Hours

Industrial Engineering Analytics for Healthcare 3 Credit Hours

• ESI 6891 – IEMS Research Methods 3 Credit Hours

Dissertation-15 hours

• STA 7980 – Dissertation Research 15 credit hours

Examinations

Na het passeren van de kandidatuur, zullen de studenten zich inschrijven voor proefschrifturen (STA7980) met hun proefschriftadviseur. Het proefschrift kan zowel op onderzoek als op project gebaseerd zijn, afhankelijk van het studiegebied, de commissie en de goedkeuring van de proefschriftadviseur.

Kwalificerend Examen

Het kwalificerend examen is een schriftelijk examen dat eenmaal per jaar aan het begin van de herfsttermijn (einde van de zomer) door de doctoraal examencommissie zal worden afgelegd. De cursussen die nodig zijn ter voorbereiding op het examen zijn STA 5703, STA 6704, CNT 5805, STA 6326, STA 6327 en COP 5711. Studenten moeten toestemming krijgen van de Graduate Program Coordinator om het examen af te leggen. Studenten leggen dit examen normaliter af vlak voor het begin van hun derde jaar en worden geacht het examen te hebben afgerond tegen het begin van hun vierde jaar. Om in aanmerking te komen voor het doctoraal examen, moet de student een minimum cijfergemiddelde van 3,0 (van de 4,0) hebben voor al het cursuswerk voor het doctoraal examen. Als een student na de tweede poging niet slaagt voor het kwalificerend examen, wordt hij/zij uit het programma verwijderd.

Kandidaatsexamen

Het kandidaatsexamen wordt afgenomen door de adviescommissie voor het proefschrift van de student en zal worden afgestemd op het individuele programma van de student om ofwel een onderzoeks- ofwel een projectgebaseerd proefschrift voor te stellen. Het kandidaatsexamen omvat een proefschriftvoorstel dat in een open forum wordt gepresenteerd, gevolgd door een mondelinge verdediging door de adviescommissie van de student. Deze commissie geeft een voldoende/niet voldoende cijfer. Naast het voorstel voor het proefschrift kan de adviescommissie nog andere eisen aan het examen stellen. De student kan op elk moment na het slagen voor het toelatingsexamen, nadat de student begonnen is met het proefschriftonderzoek (STA7919, indien nodig), maar vóór het einde van het tweede jaar na het toelatingsexamen, de kandidatuur proberen te verkrijgen. Het kandidaatsexamen kan niet meer dan twee keer worden afgelegd. Indien een student na de tweede poging niet slaagt voor het kandidaatsexamen, wordt hij/zij uit het programma verwijderd.

Toelating tot kandidaatstelling

Om toegelaten te worden tot kandidaatstelling en zich in te schrijven voor dissertatie-uren is het volgende vereist.

• Voltooiing van al het cursuswerk, behalve de dissertatie-uren
• Succesvolle voltooiing van het kwalificerend examen
• Succesvolle voltooiing van het kandidaatstellingsexamen, inclusief een schriftelijk voorstel en mondelinge verdediging
• De dissertatie-adviescommissie wordt gevormd, bestaande uit erkende afgestudeerde faculteit en afgestudeerde faculteitsgeleerden
• Indienen van een goedgekeurd studieprogramma

Dissertatie

Na het slagen voor het toelatingsexamen moet de student een dissertatie-adviseur kiezen. In overleg met de dissertatie-adviseur dient de student een dissertatie-adviescommissie te vormen. De scriptie-adviseur is voorzitter van de scriptie-adviescommissie van de student. In overleg met de proefschriftadviseur en met instemming van de afdelingsvoorzitter dient iedere student te zorgen voor gekwalificeerde leden van zijn proefschriftcommissie. Deze commissie zal bestaan uit ten minste vier door de kandidaat gekozen faculteitsleden, van wie er drie van de afdeling moeten zijn en één van buiten de afdeling of UCF. De meerderheid van de commissie moet bestaan uit afgestudeerde faculteitsleden. Een proefschrift commissie moet worden gevormd voor de inschrijving in proefschrift uren.

Het proefschrift dient als het hoogtepunt van het cursuswerk dat deze graad omvat. Het moet een belangrijke originele theoretische, intellectuele, praktische, creatieve of onderzoeksbijdrage leveren aan het gebied van de student binnen het vakgebied. Het proefschrift kan zowel op onderzoek als op project gebaseerd zijn, afhankelijk van het studiegebied, de commissie en de goedkeuring van de proefschriftadviseur. Het proefschrift zal worden voltooid door middel van een minimum van 15 uur proefschrift onderzoek krediet.

Onafhankelijk leren

Zoals alle graduate programma’s, zelfstandig leren is een belangrijk onderdeel van de Big Data Analytics doctoraatsprogramma. Studenten zullen onafhankelijk leren aantonen door middel van onderzoeksseminars en projecten en het proefschrift.

Toepassingsvereisten

Voor informatie over algemene UCF graduate toelatingsvereisten die van toepassing zijn op alle aspirant-studenten, kunt u terecht op de sectie Toelatingen van de Graduate Catalog. Aanvragers moeten zich online aanmelden. Alle gevraagde materialen moeten worden ingediend binnen de gestelde termijn.

• Naast de algemene UCF graduate applicatie-eisen, moeten aanvragers voor dit programma:
• Een officiële transcriptie (in een verzegelde envelop) van elke hogeschool / universiteit bijgewoond.
• Een persoonlijke verklaring met vermelding van het gebied van onderzoek interesse en een beschrijving van de academische en professionele ervaringen van de aanvrager.
• Drie brieven van aanbeveling.
• Een bachelordiploma of het equivalent daarvan in statistiek, gegevensanalyse of een verwant gebied van een regionaal geaccrediteerde instelling of erkende buitenlandse instelling.
• De student moet een minimale cumulatieve GPA van 3,0 hebben voor al het voltooide werk op bachelorniveau.
• Een concurrerende score op de gecombineerde kwantitatieve en verbale secties van het Graduate Record Examination (GRE) of een concurrerende GMAT-score die in de laatste vijf jaar voorafgaand aan de toelating tot het programma is behaald.
  • OPMERKING: De GRE / GMAT is verwijderd als een toelatingseis voor dit graduate programma voor aanvragers die Lente 2021 tot en met de Herfst 2021 termijn aanvragen. Dit is een tijdelijke maatregel in reactie op verstoringen veroorzaakt door de COVID-19 pandemie.
• Een actueel curriculum vitae.
• Aanvragers van dit programma, met uitzondering van degenen die een master of doctorstitel hebben behaald of zullen behalen aan een geaccrediteerde Amerikaanse instelling die door UCF wordt erkend, die een hogeschool/universiteit buiten de Verenigde Staten hebben bijgewoond, moeten een cursus-per-cursus credential-evaluatie met GPA-berekening verstrekken. . Diploma-evaluaties worden alleen geaccepteerd van World Education Services (WES) of Josef Silny and Associates, Inc.

Toepassingstermijnen

Financials

Graduate studenten kunnen financiële steun ontvangen via beurzen, assistentschappen, collegegeldsteun, of leningen. Voor meer informatie, zie het College of Graduate Studies Funding website, die de soorten financiële bijstand beschikbaar op UCF beschrijft en biedt algemene begeleiding bij het plannen van uw afgestudeerde financiën. De financiële informatie sectie van de Graduate Catalog is een andere belangrijke bron.

Fellowships

Fellowships worden toegekend op basis van academische verdienste aan hooggekwalificeerde studenten. Ze worden uitbetaald aan studenten via het Office of Student Financial Assistance, op basis van instructies van het College of Graduate Studies. Fellowships worden toegekend ter ondersteuning van de graduaatsstudie van een student en hebben geen arbeidsverplichting. Voor meer informatie, zie UCF Graduate Fellowships, met beschrijvingen van universitaire beurzen en wat je moet doen om in aanmerking te komen voor een beurs.

Institution Codes
GRE: 5233
GMAT: RZT-HT-58
TOEFL: 5233
ETS PPI: 5233