Het is gebruikelijk geworden om grappen te maken over hoe robots onze banen gaan inpikken, en terecht: Onderzoekers van de Universiteit van Oxford schatten dat 47% van alle huidige Amerikaanse werkgelegenheid een groot risico loopt om in de komende tien jaar of zo geautomatiseerd te worden.
Maar er is ook positief nieuws: Van de 1,8 miljoen banen die AI zal schrappen, zal het opkomende veld er 2,3 miljoen creëren tegen 2020, volgens een recent rapport van Gartner. En uit een recent rapport van Capgemini bleek dat 83% van de bedrijven die AI gebruiken, zegt dat de technologie nu al banen toevoegt.
Veel van die groei komt van de technologie zelf.
“We zullen de komende vijf tot tien jaar banengroei blijven zien in alles wat AI-gerelateerd is, wat een van de dingen is die het vaak gepubliceerde onvermijdelijke banenverlies als gevolg van AI-geleide automatisering zal verzachten”, zegt Brandon Purcell, een analist bij Forrester.
Wil je doorbreken in een carrière in het veld? Hier zijn de top zes meest gevraagde AI-banen en hun gemiddelde salarissen, volgens gegevens van vacaturesite Indeed.
ZIEN: IT-leider’s gids voor de toekomst van kunstmatige intelligentie (Tech Pro Research)
1. Machine learning engineer – $142.904
Voorbeeld vacature: Machine learning engineer, aanbevelingen voor Pinterest
2. Data scientist – $141.807
Voorbeeld vacature: Data scientist voor Indeed
3. Research scientist – $137.713
Voorbeeld vacature: Senior research scientist, deep learning voor Clarifai
4. R&D engineer
Voorbeeld vacature: Research Scientist R&D Engineer – Speech Processing/Recognition voor Pearson
5. Business intelligence developer – $136.486
Voorbeeld vacature: Business intelligence engineer voor EVERFI
6. Computer vision engineer – $136.152
Voorbeeld vacature: Computer vision research engineer voor Gracenote
Naarmate het veld groeit, zijn de meeste experts het erover eens dat weinig of geen van de huidige AI-banen uit de mode zullen vallen en stoppen met aannemen.
“Ik grap altijd dat de veiligste baan op de planeet AI-onderzoeker is,” zei Toby Walsh, een professor in kunstmatige intelligentie aan de Universiteit van New South Wales. “Wanneer we AI-onderzoekers hebben geautomatiseerd, zullen de machines letterlijk per definitie in staat zijn om al het andere te doen.”
De meeste van deze in-demand banen vereisen vergelijkbare vaardigheden, waaronder sterkte in wiskunde en machine learning-vaardigheden.
“Er zijn bepaalde technische vereisten die de neiging hebben om vrij standaard te zijn, zoals een CS-diploma of programmeervaardigheden,” zei Raj Mukherjee, senior vice-president van product bij Indeed. “Hoewel we uit de gegevens van Indeed ook zien dat een achtergrond in programmeertalen zoals Python, Java, C / C ++, en eerdere ervaring in kunstmatige intelligentie, machine learning of natuurlijke taalverwerking allemaal topvaardigheden zijn die werkgevers zoeken in sollicitanten.”
Hoe krijg je een baan in AI
Buiten het hebben van de standaard skillset en opleiding, zijn er andere manieren om een sterke kandidaat te zijn voor deze lucratieve banen. Hier zijn vijf dingen die experts aanbevelen om uw sollicitatie te verbeteren, of u nu al in het veld werkt of niet.
1. Bekijk online cursussen. Zoals veel op technologie gebaseerde velden, zijn er verschillende online cursussen voor AI-onderwerpen, waardoor iemand meer kan leren over het veld als geheel of meer gespecialiseerde kennis kan opdoen. Sommige opties bieden certificeringen die een cv kunnen versterken, zei Purcell.
2. Word lid van externe organisaties. Leren van anderen in het veld kan helpen je vaardigheden te verbeteren, dus kijk naar lokale hackathons of vergelijkbare meetups. Betrokken raken bij organisaties zoals DataKind stelt datawetenschappers in staat om aan nieuwe gegevens te werken, te oefenen en hun vaardigheden te laten groeien terwijl ze leren van hun collega’s, zei Purcell.
3. Voeg standaard bedrijfskennis toe. Veel van de in-demand AI-banen zijn technisch van aard, maar weten hoe je die ontwikkelingen kunt vertalen naar andere bedrijven of consumenten is belangrijk voor elke organisatie, zei Purcell.
“Omdat deze mensen meestal erg technisch zijn, hebben ze niet noodzakelijkerwijs het zakelijke inzicht dat nodig is om de resultaten van deze modellen te vertalen naar geoperationaliseerde AI-systemen die de bottom line beïnvloeden en tegelijkertijd ook een positieve impact hebben op de klantervaring,” zei Purcell. “Dus er is ook een toenemende vraag naar een andere set vaardigheden die vertrouwdheid met AI-technieken omvat, evenals diepgaande bedrijfs- en domeinexpertise.”
4. Lees – heel veel. Meerdere experts waren het erover eens: wie in AI werkt, moet altijd blijven leren, en lezen is een manier om dat te doen. Roman Yampolskiy, directeur van het Cybersecurity Laboratory aan de Universiteit van Louisville, raadde aan om zich te abonneren op wetenschappelijke publicaties.
“De echte truc is om te lezen. Lees veel. Niet alleen je eigen gebied, maar alle gerelateerde gebieden. En een paar dingen die nog verder weg liggen, “zei Walsh, die wetenschap en natuuronderwerpen over meerdere platforms aanbeveelt.
5. Wees een spons. AI is een zich snel ontwikkelend veld, dus Mukherjee raadt aan om voorbereid te zijn om zoveel mogelijk ervaringen en kansen in AI te verkennen.
“Blijf op de hoogte van het nieuwste onderzoek in AI – er gebeurt elke dag zoveel vooruitgang,” zei Mukherjee. “Dit kan ook inhouden dat ze op zoek gaan naar mogelijkheden binnen hun huidige werkplek of daarbuiten. Zorg ervoor dat ze niet in een hokje worden gestopt in één gebied.”
Zie ook
- 83% van de bedrijven die AI gebruiken, zegt dat het nieuwe banen creëert, maar er is een addertje onder het gras (TechRepublic)
- Waarom robots en AI de meeste banen niet snel zullen vervangen (TechRepublic)
- Waarom AI meer banen zou kunnen vernietigen dan het creëert, en hoe ze te redden (TechRepublic)
- De eerste 10 banen die geautomatiseerd zullen worden door AI en robots (ZDNet)
- 6 tips om AI in uw bedrijf te integreren (TechRepublic)
