ReviewManufacturing big data ecosystem: A systematic literature review

Geavanceerde fabricage is een van de nationale kernstrategieën in de VS (AMP), Duitsland (Industrie 4.0) en China (Made-in China 2025). De opkomst van het concept van Cyber Physical System (CPS) en big data maken het noodzakelijk dat de productie slimmer wordt en beter kan concurreren tussen naties. Veel onderzoekers hebben nieuwe oplossingen voorgesteld met instrumenten die big data mogelijk maken voor productietoepassingen in drie richtingen: product, productie en bedrijf. Big data is een snel veranderend onderzoeksgebied met veel nieuwe mogelijkheden voor toepassingen in de productie. Dit artikel geeft een systematisch literatuuroverzicht van de state-of-the-art van big data in de maakindustrie. Er zijn zes belangrijke drijfveren voor big data-toepassingen in de productie geïdentificeerd. De belangrijkste drijfveren zijn systeemintegratie, data, voorspelling, duurzaamheid, het delen van hulpbronnen en hardware. Op basis van de eisen van de productiesector zijn negen essentiële componenten van big data-ecosystemen vastgesteld. Dit zijn data-input, opslag, computerverwerking, analyse, visualisatie, beheer, workflow, infrastructuur en beveiliging. Verschillende onderzoeksdomeinen worden geïdentificeerd die worden gedreven door de beschikbare mogelijkheden van het big data ecosysteem. Vijf toekomstige richtingen van big data-toepassingen in de productie worden gepresenteerd, van modellering en simulatie tot real-time big data-analyse en cyberbeveiliging.