Jeśli błędy w klasyfikacji statusu ekspozycji występują częściej w jednej z porównywanych grup, wówczas wystąpi differential misclassification, a oszacowanie asocjacji może być zawyżone lub zaniżone. Istnieje kilka mechanizmów, dzięki którym może dojść do błędnej klasyfikacji ekspozycji.
Recall bias
Recall bias występuje, gdy istnieją systematyczne różnice w sposobie, w jaki badani pamiętają lub zgłaszają ekspozycje lub wyniki. Recall bias
może wystąpić zarówno w badaniach case-control, jak i retrospektywnych badaniach kohortowych. W badaniu case-control: badani z chorobą mogą pamiętać przeszłe ekspozycje inaczej (mniej lub bardziej dokładnie) niż ci, którzy nie mają choroby.
Przykład:
Matki dzieci z wadami wrodzonymi prawdopodobnie pamiętają leki, które brały w czasie ciąży inaczej niż matki normalnych dzieci. W tej szczególnej sytuacji stronniczość jest czasami określane jako matki przypomnienia stronniczość. Matki dotkniętych niemowląt są prawdopodobne, aby myśleć o ich używania narkotyków i innych ekspozycji w czasie ciąży w znacznie większym stopniu niż matki normalnych dzieci. Podstawowa różnica wynika bardziej z niedostatecznego zgłaszania ekspozycji w grupie kontrolnej niż nadmiernego zgłaszania w grupie przypadków. Jednakże, jest to również możliwe dla matek w grupie przypadku do niedostatecznego raportowania ich przeszłych ekspozycji. Na przykład matki niemowląt, które zmarły z powodu SIDS, mogą być skłonne do zaniżania raportów dotyczących używania alkoholu lub narkotyków rekreacyjnych w czasie ciąży.
Recall bias występuje najczęściej w badaniach case-control, ale może również wystąpić w retrospektywnych badaniach kohortowych. Na przykład osoby, które w przeszłości były narażone na działanie potencjalnie szkodliwego czynnika, mogą pamiętać swoje późniejsze wyniki z różnym stopniem kompletności lub dokładności.
Przykład:
W retrospektywnej części badania Ranch Hand Study, które dotyczyło skutków narażenia na Agent Orange (dioksyna). Piloci, którzy byli narażeni, mogli mieć większą skłonność do zapamiętywania wysypek skórnych, które wystąpiły w ciągu roku po narażeniu.
Wpadka: W badaniu case-control, jeśli zarówno przypadki, jak i kontrole mają mniej więcej równe trudności z dokładnym pamiętaniem przeszłych ekspozycji, jest to nondifferential i jest to forma nondifferential misclassification. W przeciwieństwie do tego, jeśli jedna grupa pamięta przeszłe ekspozycje dokładniej niż druga, wtedy nazywa się to „recall bias”, który jest różnicowym typem błędnej klasyfikacji.
Ways to Reduce Recall Bias
- Use a control group that has a different disease (that is unrelated to the disease under study).
- Use questionnaires that are carefully constructed in order to maximize accuracy and completeness. Zadawaj szczegółowe pytania.
- W przypadku pytań wrażliwych społecznie, takich jak używanie alkoholu i narkotyków lub zachowania seksualne, używaj kwestionariusza do samodzielnego wypełniania zamiast ankietera.
- Jeśli to możliwe, oceniaj przeszłe narażenia na podstawie biomarkerów lub wcześniej istniejących zapisów.
Interviewer Bias
(Also Recorder Bias)
Differential bias can be introduced into a study when there are systematic differences in soliciting, recording, or interpreting information on exposure (in a case-control study) or outcome (in retrospective and prospective cohort studies and in intervention studies ). Ten rodzaj błędu może również wystąpić, gdy dane są zbierane poprzez przegląd dokumentacji medycznej, jeśli osoba dokonująca przeglądu (abstrakcjonista) interpretuje lub zapisuje informacje inaczej dla jednej grupy lub jeśli osoba dokonująca przeglądu poszukuje informacji staranniej dla jednej grupy. Ponieważ jest to wprowadzenie różnicowej błędnej klasyfikacji, może to spowodować stronniczość w kierunku lub od zera, w zależności od okoliczności.
Ways to Reduce Interviewer Bias
- Use standardized questionnaires consisting of closed-end, easy to understand questions with appropriate response options.
- Przeszkolić wszystkich ankieterów, aby ściśle przestrzegali formatu pytań i odpowiedzi, z tym samym stopniem zadawania pytań zarówno dla przypadków, jak i kontroli.
- Uzyskać dane lub zweryfikować dane poprzez zbadanie wcześniej istniejących zapisów (np, dokumentacji medycznej lub rejestrów zatrudnienia) lub ocenę biomarkerów.
Różnice w jakości informacji
Oczywiście, jeśli dane dla każdej z porównywanych grup pochodzą z różnych źródeł, dokładność danych może być lepsza w jednej grupie, a to wprowadzi zróżnicowaną błędną klasyfikację. Na przykład, jeśli dane dotyczące narażenia dla grupy przypadków zostały uzyskane z ośrodka specjalizującego się w opiece nad tym schorzeniem, a dane z grupy porównawczej zostały uzyskane z innego źródła, mogą wystąpić znaczące różnice w kompletności i dokładności danych dotyczących narażenia.
powrót do góry | poprzednia strona | następna strona
.