Big Data Analytics (PhD)

Program Description

Big Data Analytics będzie szkolić naukowców z tłem statystycznym do analizy ogromnych, ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych danych, aby odkryć ukryte wzory, nieznane korelacje i inne przydatne informacje, które można wykorzystać do podejmowania lepszych decyzji.

Program zapewni silne podstawy w głównych metodologii związanych z Big Data Analytics, takich jak analityka predykcyjna, eksploracja danych, analityka tekstowa i analiza statystyczna z interdyscyplinarnym składnikiem, który łączy w sobie siłę statystyki i informatyki. Będzie koncentrować się na obliczeniach statystycznych, statystycznej eksploracji danych i ich zastosowania do problemów biznesowych, społecznych i zdrowotnych uzupełnionych bieżącą współpracą przemysłową. Zakres tego programu jest wyspecjalizowany, aby przygotować naukowców danych i analityków danych, którzy będą pracować z bardzo dużymi zbiorami danych przy użyciu zarówno konwencjonalnych, jak i nowo opracowanych metod statystycznych.

Curriculum

The Ph.D. in Big Data Analytics wymaga 72 godzin poza zdobytym stopniem licencjata. Wymagane zajęcia obejmują 42 godziny kredytowe kursów, 15 godzin kredytowych ograniczonych zajęć obieralnych i 15 godzin kredytowych badań dysertacji.

Total Credit Hours Required: 72 Credit Hours Minimum beyond the Bachelor’s Degree

Required Courses-42 Credit Hours

• STA 5104 – Advanced Computer Processing of Statistical Data 3 Credit Hours
• STA 5703 – Data Mining Methodology I 3 Credit Hours
• STA 6106 -. Obliczenia statystyczne I 3 godziny kredytowe
• STA 6236 – Analiza regresji 3 godziny kredytowe
• STA 6238 – Regresja logistyczna 3 godziny kredytowe
• STA 6326 – Statystyka teoretyczna I 3 godziny kredytowe
• STA 6327 – Statystyka teoretyczna II 3 godziny kredytowe
• STA 6329 – Statystyczne zastosowania algebry macierzowej Statistical Applications of Matrix Algebra 3 Credit Hours
• STA 6704 – Data Mining Methodology II 3 Credit Hours
• STA 7722 – Statistical Learning Theory 3 Credit Hours
• STA 7734 – Statistical Asymptotic Theory in Big Data 3 Credit Hours
• STA 6714 – Data Preparation 3 Credit Hours
• CNT 5805 -. Network Science 3 Credit Hours
• COP 5711 – Parallel and Distributed Database Systems 3 Credit Hours

Restricted Electives-15 Credit Hours (co najmniej 9 godzin kredytowych musi być STA coursework)

Inne kursy mogą być zawarte w planie studiów z zatwierdzeniem wydziału.

Wszyscy doktoranci muszą mieć zatwierdzony plan studiów (POS) opracowany przez studenta i doradcę, który wymienia konkretne kursy, które mają być podjęte w ramach stopnia. Studenci muszą utrzymać minimalny GPA 3.0 w ich POS, jak również „B” (3.0) we wszystkich kursach zakończonych w kierunku stopnia i od czasu przyjęcia do programu.

• STA 6107 – Statistical Computing II 3 Godziny kredytowe
• STA 6226 – Sampling Theory and Applications 3 Godziny kredytowe
• STA 6237 – Regresja nieliniowa 3 godziny zaliczeniowe
• STA 6246 – Modele liniowe 3 godziny zaliczeniowe
• STA 6346 – Zaawansowane wnioskowanie statystyczne I 3 godziny zaliczeniowe
• STA 6347 – Zaawansowane wnioskowanie statystyczne II 3 godziny zaliczeniowe Zaawansowane wnioskowanie statystyczne II 3 godziny kredytowe
• STA 6507 – Statystyka nieparametryczna 3 godziny kredytowe
• STA 6662 – Metody statystyczne dla praktyki przemysłowej 3 godziny kredytowe
• STA 6705 – Metodologia eksploracji danych III 3 godziny kredytowe
• STA 6707 – Metody statystyczne wielorakie 3 godziny kredytowe
• STA 6709 – Statystyka przestrzenna 3 godziny kredytowe
• STA 6857 – Stosowana analiza szeregów czasowych 3 godziny kredytowe
• STA 7239 – Redukcja wymiaru w regresji 3 godziny kredytowe
• STA 7348 – Modelowanie i obliczenia bayesowskie 3 godziny kredytowe
• STA 7719 – Analiza przeżycia 3 godziny kredytowe Analiza przeżycia 3 Godziny kredytowe
• STA 7935 – Current Topics in Big Data Analytics 3 Godziny kredytowe
• CAP 5610 – Uczenie maszynowe 3 Godziny kredytowe
• CAP 6307 – Text Mining I 3 Godziny kredytowe
• CAP 6315 – Social Media and Network Analysis 3 Godziny kredytowe
• CAP 6318 -. Godziny kredytowe
• CAP 6737 – Interaktywna wizualizacja danych 3 Godziny kredytowe
• COP 5537 – Optymalizacja sieci 3 Godziny kredytowe
• COP 6526 – Obliczenia równoległe i w chmurze 3 Godziny kredytowe
• COP 6616 – Programowanie wielordzeniowe 3 Godziny kredytowe
• COT 6417 – Algorytmy na ciągach znaków i łańcuchach znaków Algorytmy na ciągach i sekwencjach 3 godziny kredytowe
• COT 6505 – Metody obliczeniowe/analiza I 3 godziny kredytowe
• ECM 6308 – Current Topics in Parallel Processing 3 godziny kredytowe
• EEL 5825 – Pattern Recognition and Learning from Big Data 3 godziny kredytowe
• EEL 6760 -. Data Intensive Computing 3 godziny kredytowe
• ESI 6247 – Experimental Design and Taguchi Methods 3 godziny kredytowe
• ESI 6358 – Decision Analysis 3 godziny kredytowe
• ESI 6418 – Linear Programming and Extensions 3 godziny kredytowe
• ESI 6609 – Industrial Engineering Analytics for Healthcare. Industrial Engineering Analytics for Healthcare 3 Credit Hours
• ESI 6891 – IEMS Research Methods 3 Credit Hours

Dissertation-15 godzin

• STA 7980 – Dissertation Research 15 godzin kredytowych

Examinations

Po zdaniu kandydatury, studenci będą zapisywać się na godziny dysertacji (STA7980) z ich doradcą dysertacji. Dysertacja może być oparta na badaniach lub projekcie w zależności od obszaru studiów, komisji i za zgodą doradcy dysertacji.

Egzamin kwalifikacyjny

Egzamin kwalifikacyjny jest egzaminem pisemnym, który będzie podawany przez komisję egzaminów doktorskich na początku semestru jesiennego (koniec lata) raz w roku. Kursy wymagane do przygotowania się do egzaminu to STA 5703, STA 6704, CNT 5805, STA 6326, STA 6327 i COP 5711. Studenci muszą uzyskać pozwolenie od Graduate Program Coordinator, aby przystąpić do egzaminu. Studenci zwykle biorą ten egzamin tuż przed rozpoczęciem ich trzeciego roku i oczekuje się, że ukończą egzamin na początku czwartego roku. Aby móc przystąpić do egzaminu kwalifikacyjnego na stopień doktora, student musi mieć minimalną średnią ocen 3.0 (z 4.0) we wszystkich kursach na stopień doktora. Jeśli student nie zda egzaminu kwalifikacyjnego po drugiej próbie, zostanie on usunięty z programu.

Egzamin kandydacki

Egzamin kandydacki jest zarządzany przez komitet doradczy dysertacji studenta i będzie dostosowany do indywidualnego programu studenta, aby zaproponować albo badania albo dysertację opartą na projekcie. Egzamin kandydacki obejmuje propozycję rozprawy przedstawioną na otwartym forum, a następnie ustną obronę prowadzoną przez komitet doradczy studenta. Komisja ta wystawia ocenę pozytywną lub negatywną. Oprócz propozycji rozprawy doktorskiej, komisja doradcza może wprowadzić inne wymagania dotyczące egzaminu. Student może podjąć próbę kandydowania w dowolnym czasie po zdaniu egzaminu kwalifikacyjnego, po rozpoczęciu badań nad dysertacją (STA7919, jeśli to konieczne), ale przed końcem drugiego roku po egzaminie kwalifikacyjnym. Do egzaminu kandydackiego można przystąpić nie więcej niż dwa razy. Jeśli student nie zda egzaminu kandydackiego po drugiej próbie, zostanie usunięty z programu.

Admission to Candidacy

Do dopuszczenia do kandydatury i zapisania się na godziny dysertacji wymagane są następujące elementy.

• Ukończenie wszystkich kursów, z wyjątkiem godzin dysertacji
• Pomyślne ukończenie egzaminu kwalifikacyjnego
• Pomyślne ukończenie egzaminu kandydackiego, w tym pisemnej propozycji i ustnej obrony
• Komitet doradczy dysertacji jest utworzony, składający się z zatwierdzonych absolwentów wydziału i absolwentów wydziału uczonych
• Złożenie zatwierdzonego programu studiów

Dysertacja

Po zdaniu egzaminu kwalifikacyjnego student musi wybrać doradcę dysertacji. W porozumieniu z promotorem student powinien utworzyć komitet doradczy. Promotor pracy będzie przewodniczył komisji. W porozumieniu z doradcą dysertacji i za zgodą przewodniczącego wydziału, każdy student musi zapewnić wykwalifikowanych członków swojej komisji dysertacji. Komitet ten będzie składał się z co najmniej czterech członków wydziału wybranych przez kandydata, z których trzech musi pochodzić z wydziału, a jeden spoza wydziału lub UCF. Członkowie wydziału absolwentów muszą stanowić większość każdego danego komitetu. Komitet dysertacji musi zostać utworzony przed zapisaniem się do godzin dysertacji.

Dysertacja służy jako kulminacja pracy kursowej, która obejmuje ten stopień. To musi zrobić znaczący oryginalny teoretyczny, intelektualny, praktyczny, twórczy lub badawczy wkład do obszaru studenta w ramach dyscypliny. Dysertacja może być zarówno badawcza, jak i projektowa, w zależności od obszaru studiów, komisji i za zgodą doradcy dysertacji. Dysertacja zostanie zakończona poprzez minimum 15 godzin zaliczenia badań dysertacyjnych.

Independent Learning

Jak wszystkie programy studiów magisterskich, niezależne uczenie się jest ważnym elementem programu doktoranckiego Big Data Analytics. Studenci będą demonstrować niezależne uczenie się poprzez seminaria badawcze i projekty oraz dysertację.

Wymagania dotyczące aplikacji

W celu uzyskania informacji na temat ogólnych wymagań UCF dotyczących przyjęć absolwentów, które mają zastosowanie do wszystkich przyszłych studentów, odwiedź sekcję Admissions w Graduate Catalog. Wnioskodawcy muszą złożyć wniosek online. Wszystkie wymagane materiały muszą zostać złożone w ustalonym terminie.

• Oprócz ogólnych wymagań UCF dotyczących aplikacji absolwentów, wnioskodawcy do tego programu muszą dostarczyć:
• Jeden oficjalny transkrypt (w zaklejonej kopercie) z każdego college’u / uniwersytetu uczęszczanego.
• Oświadczenie osobiste określające obszar zainteresowania badawczego i opis doświadczeń akademickich i zawodowych wnioskodawcy.
• Trzy listy polecające.
• Stopień licencjata lub jego odpowiednik w statystyce, analityce danych lub pokrewnej dziedzinie z regionalnie akredytowanej instytucji lub uznanej instytucji zagranicznej.
• Student powinien mieć minimalną skumulowaną GPA 3,0 dla wszystkich ukończonych prac na poziomie licencjackim.
• Konkurencyjny wynik na połączonych ilościowych i werbalnych sekcjach Graduate Record Examination (GRE) lub konkurencyjny wynik GMAT podjęty w ciągu ostatnich pięciu lat przed przyjęciem do programu.
  • UWAGA: GRE / GMAT został usunięty jako wymóg wstępu do tego programu absolwent dla wnioskodawców ubiegających się Wiosna 2021 przez semestr jesień 2021. Jest to środek tymczasowy w odpowiedzi na zakłócenia spowodowane przez pandemię COVID-19.
• Aktualne curriculum vitae.
• Aplikanci do tego programu, z wyjątkiem tych, którzy zdobyli lub zdobędą tytuł magistra lub doktora z akredytowanej instytucji amerykańskiej uznanej przez UCF, którzy uczęszczali do college’u / uniwersytetu poza Stanami Zjednoczonymi, muszą dostarczyć ocenę credential course-by-course z obliczeniem GPA. . Oceny kwalifikacyjne są akceptowane tylko z World Education Services (WES) lub Josef Silny and Associates, Inc.

Terminy składania wniosków

.

Finanse

Studenci studiów podyplomowych mogą otrzymać pomoc finansową poprzez stypendia, asystentury, wsparcie czesnego lub pożyczki. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz stronę internetową College of Graduate Studies Funding, która opisuje rodzaje pomocy finansowej dostępnej w UCF i zapewnia ogólne wskazówki dotyczące planowania finansów absolwentów. Sekcja informacji finansowych w Graduate Catalog jest kolejnym kluczowym zasobem.

Fellowships

Fellowships są przyznawane na podstawie zasług akademickich dla wysoko wykwalifikowanych studentów. Są one wypłacane studentom przez Office of Student Financial Assistance, w oparciu o instrukcje dostarczone przez College of Graduate Studies. Stypendia są przyznawane w celu wspierania studenta na studiach magisterskich i nie mają obowiązku pracy. Aby uzyskać więcej informacji, zobacz UCF Graduate Fellowships, który zawiera opisy stypendiów uniwersyteckich i co należy zrobić, aby być branym pod uwagę do stypendium.

Kody instytucji
GRE: 5233
GMAT: RZT-HT-58
TOEFL: 5233
ETS PPI: 5233