Analiza danychś
Dając zbiór danych, można użyć metody fit do oszacowania transformaty wybielającej.
fit(Wybielanie, X; …)Ś
Estymuluj transformatę wybielającą na podstawie danych podanych w X. Tutaj X powinna być macierzą, której kolumny dają próbki.
Ta funkcja zwraca instancję Whitening.
Keyword Arguments:
| name | description | default |
|---|---|---|
| regcoef |
Współczynnik regularności. Kowariancja będzie regularyzowana w następujący sposób, gdy
|
zero(T) |
| mean |
Wektor średniej, który może być jednym z następujących elementów:
|
nothing |
Uwaga: Ta funkcja wewnętrznie opiera się na funkcji cov_whiten w celu wyprowadzenia przekształcenia W. Sama funkcja cov_whiten jest również użyteczną funkcją.
cov_whitening(C)Ś
Wyznacz macierz współczynników transformaty wybielającej W biorąc pod uwagę macierz kowariancji C. Tutaj, C może być albo macierzą kwadratową, albo instancją Cholesky.
Wewnętrznie, ta funkcja rozwiązuje transformatę wybielającą używając faktoryzacji Cholesky’ego. Uzasadnienie jest następujące: pozwólmy 
i 
, wtedy 
.
Uwaga: Macierz zwrotna W jest macierzą trójkątną górną.
cov_whitening(C, regcoef)
Wyznacz transformatę wybielającą na podstawie kowariancji regularyzowanej, jak C + (eigmax(C) * regcoef) * eye(d).
Dodatkowo pakiet udostępnia również cov_whiten!, w którym macierz wejściowa C zostanie nadpisana podczas obliczeń. Może to być bardziej wydajne, gdy C nie jest już używana.
invsqrtm(C)Ś
Oblicz inv(sqrtm(C)) poprzez symetryczny rozkład wartości własnych.
.