A verdade é que a maioria dos biólogos programadores são uma mistura das duas disciplinas.
Quando se contrata para um pequeno departamento ou para uma empresa inicial, a distinção entre estas duas caricaturas torna-se muito importante. Algumas pessoas estarão na área da biologia especificamente, e se engasgarão quando pressionadas para desenvolver uma ferramenta para uso de uma equipe. Outros saltarão para a chance de escrever tal coisa. Cada grupo precisa de ambas. Considere as necessidades atuais; será que essa pessoa estará construindo um oleoduto que será reutilizado repetidamente? Ou irão investigar variantes particulares, ou perfis de resposta compostos particulares? Adaptar a pessoa certa ao trabalho garantirá um empregado feliz e alta produtividade.
Pesquisar que tipo de antecedentes e preferências alguém tem pode ser tão simples quanto perguntar-lhes. Seu currículo ou perfil no LinkedIn também pode dar pistas. Uma pessoa focada em software tenderá a ter uma ou mais ferramentas de software de bioinformática de código aberto de grande porte, de forma proeminente listadas. Sua lista de referência pode incluir alguns artigos descrevendo este projeto e outros (potencialmente muitos outros) que usam essa ferramenta. Uma pessoa focada em um manuscrito não terá tanta probabilidade de ter um segmento importante de construção de ferramentas em seu currículo. Ao invés disso, eles listarão uma série de projetos focados em biologia ou conjuntos de dados, com manuscritos descrevendo cada um deles.
Data Science
Mas onde a ciência dos dados se encaixa em tudo isso? Isso, pelo menos, é simples; bioinformática/biologia computacional é ciência de dados com uma aplicação de biologia, assim como a química computacional é ciência de dados para a química. Os físicos já descobriram que todos eles são cientistas de dados, então não há necessidade de um nome para eles além de “físico”. Espero que no futuro façamos o mesmo e nos chamemos apenas “biólogos”.
-Eleanor