Tornou-se comum brincar sobre como os robôs vão tirar os nossos empregos, e com razão: Os investigadores da Universidade de Oxford estimam que 47% de todos os empregos actuais nos EUA estão em alto risco de se automatizarem durante a próxima década.
Mas há notícias positivas: Dos 1,8 milhões de empregos de que a IA se livrará, o campo emergente criará 2,3 milhões até 2020, de acordo com um relatório recente do Gartner. E um relatório recente da Capgemini descobriu que 83% das empresas que usam IA dizem que a tecnologia já está adicionando empregos.
Muito desse crescimento está vindo da própria tecnologia.
“Continuaremos a ver crescimento de empregos em qualquer coisa relacionada à IA nos próximos cinco a 10 anos, o que é uma das coisas que irá mitigar a inevitável perda de empregos, frequentemente divulgada, devido à automação liderada pela IA”, disse Brandon Purcell, um analista da Forrester.
Quer entrar em uma carreira na área? Aqui estão os seis empregos mais procurados por IA e seus salários médios, de acordo com dados do site de busca de empregos Indeed.
VER: Guia do líder de TI para o futuro da inteligência artificial (Tech Pro Research)
1. Engenheiro de aprendizagem de máquinas – $142.904
Exemplo de anúncio de emprego: Engenheiro de aprendizagem de máquinas, recomendações para Pinterest
2. Cientista de dados – $141,807
Exemplo de anúncio de emprego: Cientista de dados para Indeed
3. cientista de pesquisa – $137.713
Exemplo de anúncio de emprego: Cientista de pesquisa sênior, aprendizado profundo para Clarifai
4. R&D engenheiro
Exemplo de anúncio de emprego: Pesquisador cientista R&D Engenheiro – Processamento/Reconhecimento da fala para Pearson
5. Desenvolvedor de Business Intelligence – $136.486
Exemplo de anúncio de emprego: Engenheiro de inteligência de negócios para EVERFI
6. Engenheiro de visão computacional – $136.152
Exemplo de anúncio de emprego: Engenheiro de pesquisa em visão computacional para Gracenote
Conforme a área cresce, a maioria dos especialistas concorda que poucos, se algum, empregos atuais de inteligência artificial vão sair de moda e parar de contratar.
“Eu sempre brinco que o emprego mais seguro do planeta é pesquisador de inteligência artificial”, disse Toby Walsh, professor de inteligência artificial da Universidade de New South Wales. “Quando tivermos automatizado os pesquisadores de IA, as máquinas serão literalmente capazes de fazer tudo o resto por definição”.
A maioria desses trabalhos em demanda requer habilidades similares, incluindo força em matemática e habilidades de aprendizagem de máquinas.
“Há certos requisitos técnicos que tendem a ser bastante padrão, como um diploma de CS ou habilidades de programação”, disse Raj Mukherjee, vice-presidente sênior de produto da Indeed. “Embora a partir dos dados do Indeed também estamos vendo que um histórico em linguagens de programação como Python, Java, C/C++, e experiência passada em inteligência artificial, aprendizagem de máquinas ou processamento de linguagem natural são as principais habilidades que os empregadores procuram nos candidatos”.
Como conseguir um emprego em AI
Fora de ter o conjunto de habilidades padrão e educação, há outras maneiras de ser um forte candidato para esses trabalhos lucrativos. Aqui estão cinco coisas que os especialistas recomendam para melhorar a sua candidatura, quer você já esteja trabalhando na área ou não.
1. Confira os cursos online. Como muitas áreas baseadas em tecnologia, há vários cursos online para tópicos de IA, permitindo que alguém aprenda mais sobre a área como um todo ou ganhe mais conhecimento especializado. Algumas opções oferecem certificações que podem reforçar um currículo, disse Purcell.
2. Junte-se a organizações externas. Aprender com outras pessoas na área pode ajudar a melhorar suas habilidades, então confira os hackathons locais ou encontros similares. Envolver-se com organizações como DataKind permite aos cientistas de dados trabalhar em novos dados, praticando e crescendo suas habilidades enquanto aprendem com seus pares, disse Purcell.
3. Adicione o conhecimento padrão de negócios. Muitos dos trabalhos de IA em demanda são técnicos por natureza, mas saber como traduzir esses desenvolvimentos para outras empresas ou consumidores é importante para qualquer organização, disse Purcell.
“Já que essas pessoas são tipicamente muito técnicas, elas não têm necessariamente a perspicácia empresarial necessária para traduzir os resultados desses modelos em sistemas de IA operacionalizados que impactam o resultado final, enquanto têm um impacto positivo na experiência do cliente também”, disse Purcell. “Portanto, há também uma demanda crescente por um conjunto de habilidades diferente que inclua familiaridade com as técnicas de IA, bem como profunda experiência de negócios e domínio”
4. Leia–um lote. Múltiplos especialistas concordaram: Aqueles que trabalham com IA devem estar sempre aprendendo, e ler é uma maneira de fazer isso. Roman Yampolskiy, diretor do Laboratório de Ciber-segurança da Universidade de Louisville, recomendou a assinatura de publicações científicas.
“O verdadeiro truque é ler. Leia muito. Não apenas a sua própria área, mas todas as áreas relacionadas. E algumas coisas ainda mais distantes”, disse Walsh, recomendando tópicos de ciência e natureza em múltiplas plataformas.
5. Seja uma esponja”. A IA é um campo em rápido desenvolvimento, então Mukherjee recomenda estar preparado para explorar o máximo de experiências e oportunidades em IA.
“Mantenha-se atualizado sobre as últimas pesquisas em IA – há tantos avanços acontecendo todos os dias”, disse Mukherjee. “Isto pode incluir a procura de oportunidades dentro ou fora do seu local de trabalho actual. Assegure-se de que eles não fiquem com os pombos escondidos em uma área.”
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