ReviewManufacturing big data ecosystem: Uma revisão sistemática da literatura

A produção avançada é uma das principais estratégias nacionais nos EUA (AMP), Alemanha (Industry 4.0) e China (Made-in China 2025). O surgimento do conceito de Cyber Physical System (CPS) e os grandes dados permitem imperativamente que a manufatura se torne mais inteligente e mais competitiva entre as nações. Muitos pesquisadores propuseram novas soluções com grandes dados possibilitando ferramentas para aplicações de manufatura em três direções: produto, produção e negócios. Os grandes dados têm sido uma área de pesquisa em rápida mudança com muitas novas oportunidades para aplicações na manufatura. Este artigo apresenta uma revisão sistemática da literatura sobre o estado da arte dos grandes dados na manufatura. Foram identificados seis factores-chave de grandes aplicações de dados na indústria transformadora. Os principais impulsionadores são a integração de sistemas, dados, previsão, sustentabilidade, compartilhamento de recursos e hardware. Com base nos requisitos da manufatura, nove componentes essenciais do grande ecossistema de dados são capturados. Eles são a ingestão de dados, armazenamento, computação, análise, visualização, gerenciamento, fluxo de trabalho, infra-estrutura e segurança. São identificados vários domínios de pesquisa que são impulsionados pelas capacidades disponíveis dos grandes ecossistemas de dados. Cinco direções futuras de grandes aplicações de dados na manufatura são apresentadas desde modelagem e simulação até análise de grandes dados em tempo real e ciber-segurança.