CPGs que querem tomar decisões baseadas em dados provavelmente já ouviram falar de dados sindicalizados.
Dados sindicalizados referem-se a dados gerais do mercado que não são específicos de nenhum cliente. Uma agregação de dados de retalhistas e produtos, os dados sindicados são geralmente recolhidos por empresas de pesquisa de mercado e depois adquiridos por empresas que têm interesse no mercado.
Para os CPGs, os dados sindicados oferecem uma imagem mais completa do desempenho dos produtos e retalhistas fora do âmbito de qualquer empresa ou marca. Para os fabricantes de CPG, os dados sindicalizados podem fornecer uma janela necessária para o comportamento do consumidor (uma que não esteja ligada a varejistas específicos e seus métodos de enquadramento de dados).
Que, para aproveitar os benefícios dos dados sindicalizados, as empresas precisam de ferramentas de inteligência comercial que possam analisá-los. Afinal, os dados são tão valiosos quanto os insights que eles fornecem; os dados sindicalizados são um contexto vital para CPGs e outros setores, mas também devem ser acionáveis para os empresários que dirigem as decisões.
Dividamos o básico da análise de dados sindicalizados e como sua empresa pode começar.
Fornecedores de dados sindicalizados e seu papel na análise
Antes que os dados sindicalizados possam ser analisados, as empresas precisam de parcerias com as empresas de pesquisa de mercado que os coletam.
Os maiores fornecedores de dados sindicalizados de varejo são Nielsen e IRI.
Estes fornecedores coletam dados de medição de varejistas sindicalizados e dados de painel, que são os seguintes:
- A medição de varejo refere-se a dados coletados de lojas através de sistemas POS e software de comércio eletrônico.
- Os dados de painel referem-se a dados a nível de consumidor. Os dados podem ser recolhidos através de inquéritos ou hardware / aplicações fornecidas às famílias para que os membros possam digitalizar os produtos à medida que vão comprando. A Nielsen e o IRI estabeleceram uma parceria para recolher dados do painel através do Painel Nacional de Consumidores.
Conjuntamente, estas fontes de dados podem iluminar como os compradores se comportam, não apenas o que estão a comprar.
A Nielsen e o IRI também oferecem capacidades analíticas e parcerias que permitem às empresas mergulhar nos dados e construir percepções accionáveis.
Nielsen criou a Connect Partner Network para conectar dados externos e ferramentas analíticas à sua robusta fonte de informações para compradores.
Por exemplo, AnswerRocket se conecta aos dados da Nielsen, permitindo que os clientes da Nielsen analisem os dados do mercado fazendo perguntas. Esta conexão simplificada é parte do compromisso da Nielsen com um ecossistema de dados aberto, onde dados intuitivos e ferramentas analíticas podem escavar dados Nielsen dentro de uma interface de usuário familiar.
No sentido mais básico, a conexão do AnswerRocket com a Nielsen permite que os usuários façam uma pergunta baseada em dados e recebam uma visualização e insights em troca. Perguntas básicas como “o que é crescimento de market share este ano” e “penetração de marca por estado” podem ser respondidas em segundos (neste caso, as respostas tomam a forma de insights em linguagem natural que acompanham uma visualização e explicam aspectos chave da narrativa de dados em linguagem simples).
No entanto, estas perguntas são apenas a superfície do que a análise de dados sindicalizados pode ser. Um dos maiores benefícios da Connect Partner Network é a capacidade das plataformas analíticas de adaptar as suas capacidades ao CPG e à indústria retalhista com base na vasta quantidade de dados. Isto significa que as plataformas analíticas que aproveitam a IA e a aprendizagem da máquina podem construir algoritmos que respondem a perguntas complexas que os profissionais de CPG fazem todos os dias.
Embora a maioria das ferramentas analíticas seja perfeitamente capaz de computar os números de vendas, a análise de nível seguinte dos dados sindicalizados parece mais “como a marca A fez no último trimestre?” com uma resposta completa e profunda do outro lado.
Vamos quebrar mais isso falando através do verdadeiro potencial da análise de dados sindicalizados.
Como funciona a análise de dados sindicalizados com AI
Os dados sindicalizados fornecem o contexto necessário para analisar os dados comerciais em relação ao panorama mais amplo do mercado.
Se, por exemplo, as vendas estão em declínio em todo o país, uma empresa pode abordar sua própria queda como uma faceta da recessão econômica geográfica e não como um fracasso de suas campanhas ou estratégias individuais. Subseqüentemente, uma empresa pode então girar em direção a oportunidades, tais como mercados internacionais em expansão, e ajustar suas estratégias para evitar as armadilhas do declínio de produtos e categorias.
Com IA, a análise de dados sindicalizados pode fornecer esse tipo de insights abrangentes e acionáveis com base em perguntas como “por que as vendas estão diminuindo? Afinal, são necessários algoritmos avançados de aprendizagem de máquinas para analisar através de fontes de dados sindicalizados e entender como diferentes métricas, como valor de vendas, se conectam. As máquinas podem ilustrar como o valor das vendas é impactado por outras métricas, como volume de mercado e penetração, e estabelecer uma hierarquia de conexões até que os drivers por trás do declínio no valor das vendas sejam totalmente explicados.
Assim, a análise da saúde da marca é muito mais acessível para os empresários; os dados sindicalizados fornecem o contexto necessário para entender a saúde da marca dentro do mercado maior, e a IA realiza a pesquisa complexa que identifica as causas por trás da saúde de uma marca.
Com esta informação, os empresários estão melhor posicionados para agir do que estariam se estivessem restritos a dados individuais do retalhista ou se não tivessem ferramentas analíticas com capacidades avançadas de IA.
A saúde da marca é obviamente importante para os CPGs, mas outro benefício dos dados sindicalizados é a percepção que estes fornecem sobre outras marcas principais e concorrentes. Onde os concorrentes estão tendo sucesso? Que segmentos eles estão ignorando? Onde sua própria empresa pode preencher as lacunas ou ultrapassar a oposição?
Os dados sindicalizados oferecem a informação necessária para realizar este tipo de pesquisa de mercado e responder a estas perguntas. Da mesma forma, a IA está bem posicionada para identificar as melhores oportunidades para as empresas que querem superar seus concorrentes e ganhar vantagem no mercado.
Há uma enorme oportunidade de posicionar o entendimento de uma empresa sobre seu próprio desempenho dentro de uma estrutura muito maior para que os empresários possam agir com melhores informações.
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