Om fel i klassificeringen av exponeringsstatus förekommer oftare i en av de jämförda grupperna kommer differentiell felklassificering att förekomma, och uppskattningen av sambandet kan över- eller underskattas. Det finns flera mekanismer genom vilka differentiell felklassificering av exponering kan inträffa.
Recall bias
Recall bias inträffar när det finns systematiska skillnader i hur försökspersoner minns eller rapporterar exponeringar eller resultat. Recall bias
kan förekomma i antingen fall-kontrollstudier eller retrospektiva kohortstudier. I en fall-kontrollstudie: personer med sjukdom kan komma ihåg tidigare exponeringar annorlunda (mer eller mindre exakt) än de som inte har sjukdomen.
Exempel:
Mödrar till barn med fosterskador kommer troligen att komma ihåg läkemedel som de tog under graviditeten på ett annat sätt än mödrar till normala barn. I denna speciella situation kallas bias ibland för maternal recall bias. Mödrar till de drabbade barnen har sannolikt tänkt på sin läkemedelsanvändning och andra exponeringar under graviditeten i mycket större utsträckning än mödrar till normala barn. Den primära skillnaden beror mer på underrapportering av exponeringar i kontrollgruppen än på överrapportering i fallgruppen. Det är dock också möjligt att mödrarna i fallgruppen underrapporterar sina tidigare exponeringar. Exempelvis kan mödrar till barn som dött av SIDS vara benägna att underrapportera sin användning av alkohol eller rekreationsdroger under graviditeten.
Recall bias förekommer oftast i fall-kontrollstudier, men det kan också förekomma i retrospektiva kohortstudier. Till exempel kan de som tidigare har utsatts för ett potentiellt skadligt agens komma ihåg sina senare resultat med en annan grad av fullständighet eller noggrannhet.
Exempel:
I den retrospektiva delen av Ranch Hand-studien som undersökte effekterna av exponering för Agent Orange (dioxin). Piloter som hade exponerats kan ha haft en större tendens att minnas hudutslag som uppstod under året efter exponeringen.
Pitfall: I en fall-kontrollstudie, om både fall och kontroller har mer eller mindre lika svårt att minnas tidigare exponeringar exakt, är det nondifferentiellt, och det är en form av nondifferentiell felklassificering. Om den ena gruppen däremot minns tidigare exponeringar noggrannare än den andra kallas det ”recall bias”, vilket är en differentiell typ av felklassificering.
Metoder för att minska recall bias
- Använd en kontrollgrupp som har en annan sjukdom (som inte är relaterad till den sjukdom som undersöks).
- Använd frågeformulär som är noggrant konstruerade för att maximera noggrannhet och fullständighet. Ställ specifika frågor.
- För socialt känsliga frågor, t.ex. om alkohol- och narkotikaanvändning eller sexuella beteenden, använd ett självadministrerat frågeformulär i stället för en intervjuare.
- Om det är möjligt, bedöm tidigare exponeringar från biomarkörer eller från redan existerande register.
Intervjuarbias
(Även Recorder Bias)
Differentiell bias kan introduceras i en studie när det finns systematiska skillnader i att begära, registrera eller tolka information om exponering (i en fall-kontrollstudie) eller resultat (i retrospektiva och prospektiva kohortstudier och i interventionsstudier ). Denna typ av bias kan också uppstå när uppgifter samlas in genom granskning av medicinska journaler om granskaren (sammanställaren) tolkar eller registrerar information på ett annat sätt för en grupp eller om granskaren söker information mer flitigt för en grupp. Eftersom detta introducerar en differentiell felklassificering kan det orsaka bias antingen mot eller bort från nollresultatet, beroende på omständigheterna.
Sätt att minska intervjuarens bias
- Använd standardiserade frågeformulär som består av slutna, lättförståeliga frågor med lämpliga svarsalternativ.
- Utbilda alla intervjuare att strikt följa fråge- och svarsformatet, med samma grad av ifrågasättande för både fall och kontroller.
- Få fram uppgifter eller verifiera uppgifter genom att undersöka redan existerande register (t.ex, medicinska journaler eller arbetsjournaler) eller genom att bedöma biomarkörer.
Differenser i informationens kvalitet
Oppenbart är det så att om uppgifterna för var och en av de grupper som jämförs kommer från olika källor, kan noggrannheten i uppgifterna vara bättre i en av grupperna, och detta kommer att leda till differentiell felklassificering. Om t.ex. exponeringsdata för en fallgrupp erhålls från en anläggning som specialiserat sig på vård av detta tillstånd och data från jämförelsegruppen erhålls från en annan källa, kan det finnas betydande skillnader i exponeringsuppgifternas fullständighet och noggrannhet.
tillbaka till början | föregående sida | nästa sida