För att gå i det dagliga livet krävs det förutom ett stabilt gångmönster även en förmåga att anpassa detta mönster till miljöförhållanden. Syftet med den här studien var att belysa de föregripande strategier som används av funktionsdugliga personer för att uppnå ett anpassningsbart gångmönster och hur dessa strategier interagerar med strategier som används för att bibehålla gångstabilitet.
Tio friska försökspersoner gick i en datorstödd rehabiliteringsmiljö (CAREN). För att framkalla ett adaptivt gångmönster var försökspersonerna tvungna att träffa virtuella mål, med markörer som styrdes av deras knän, medan de gick på ett löpband med egen takt. Effekterna av att gå med och utan denna uppgift på gånghastighet, steglängd, stegfrekvens, stegbredd och stabilitetsmarginaler (MoS) bedömdes. Dessutom utfördes dessa försök med och utan ytterligare kontinuerliga översättningar av ML-plattformen.
När ett adaptivt gångmönster krävdes minskade försökspersonerna steglängden (p<0,01), tenderade att öka stegbredden (p=0,074) och minskade gånghastigheten samtidigt som de bibehöll en liknande stegfrekvens jämfört med obehindrad gång. Dessa anpassningar resulterade i bevarandet av lika MoS mellan försöken, trots det störande inflytandet från gånganpassningsuppgiften. När gånganpassningsuppgiften kombinerades med balansstörningen minskade försökspersonerna ytterligare steglängden, vilket framgick av en signifikant interaktion mellan de båda manipulationerna (p=0,012).
Slutsatsen är att personer med god förmåga minskar steglängden och ökar stegbredden under gångförhållanden som kräver en hög nivå av både stabilitet och anpassningsförmåga. Även om en ökning av stegfrekvensen tidigare har visat sig öka stabiliteten, hindrar en snabbare rörelse, som skulle sammanfalla med en högre stegfrekvens, noggrannheten och kan följaktligen begränsa gångens anpassningsförmåga.