Pe măsură ce efectuați cercetări cu cantități mai mari de date, devine necesar să renunțați la analiza datelor în Excel și să găsiți un software mai puternic. Poate părea o sarcină cu adevărat descurajantă, mai ales dacă nu ați mai încercat niciodată să analizați date mari. Există o serie de sisteme software de analiză a datelor, dar nu este întotdeauna clar care dintre ele va funcționa cel mai bine pentru cercetarea dumneavoastră. Natura datelor de cercetare, expertiza dvs. tehnologică și preferințele dvs. personale, toate vor juca un rol în ceea ce privește software-ul care va funcționa cel mai bine pentru dvs. În această postare voi explica avantajele și dezavantajele lui Stata, R și SPSS în ceea ce privește analiza cantitativă a datelor și voi oferi linkuri către resurse suplimentare. Fiecare software de analiză a datelor despre care vorbesc în această postare este disponibil pentru studenții, cadrele didactice și personalul Universității din Illinois prin intermediul computerelor Scholarly Commons și puteți programa o consultație cu CITL dacă aveți întrebări specifice.
Rock your research with the right tools!
Între cercetători, Stata este adesea creditat ca fiind cel mai ușor de utilizat software de analiză a datelor. Stata este popular în științele sociale, în special în economie și științe politice. Este un pachet de software statistic complet și integrat, ceea ce înseamnă că poate realiza cam orice sarcină statistică de care aveți nevoie, inclusiv vizualizări. Are atât o interfață de utilizator de tip point-and-click, cât și o funcție de linie de comandă cu o sintaxă de comandă ușor de învățat. În plus, dispune de un sistem de control al versiunilor, astfel încât puteți salva sintaxa de la anumite sarcini într-un „do-file” la care să vă referiți ulterior. Stata nu este gratuit pentru a fi instalat pe calculatorul personal. Spre deosebire de un program open-source, nu vă puteți programa propriile funcții în Stata, astfel încât sunteți limitat la funcțiile pe care acesta le suportă deja. În cele din urmă, funcțiile sale sunt limitate la date numerice sau categorice, nu poate analiza date spațiale și anumite alte tipuri.
Pro |
Cons |
|---|---|
| Utilizabil și ușor de învățat | O licență individuală poate costa între 125 și 425 de dolari anual |
| Controlul versiunilor | Limitat la anumite tipuri de date |
| Multe resurse online gratuite pentru învățare | Nu puteți programa noi funcții în Stata |
Resurse suplimentare:
- Canal STATA YouTube: O resursă excelentă pentru depanarea problemelor în Stata.
- A Gentle Introduction to STATA de Alan C. Acock: O referință excelentă pentru a începe cu Stata, disponibilă prin intermediul colecției Scholarly Commons.
- Stata.com Resources for learning STATA: O mulțime de informații despre cum se execută funcții specifice în Stata.
- The University Library’s Guide on STATA: Un loc excelent pentru a găsi link-uri către resurse suplimentare despre Stata.
R
R și partenerul său de interfață grafică cu utilizatorul, R Studio, sunt un software incredibil de popular din mai multe motive. Primul și probabil cel mai important este faptul că este un software gratuit cu sursă deschisă care este compatibil cu orice sistem de operare. Ca atare, există o comunitate puternică și loială de utilizatori care își împărtășesc munca și sfaturile online. Dispune de aceleași caracteristici ca și Stata, cum ar fi o interfață de utilizator de tip point-and-click, o linie de comandă, fișiere salvabile și capacități puternice de analiză și vizualizare a datelor. De asemenea, are unele capacități pe care Stata nu le are, deoarece utilizatorii cu mai multă expertiză tehnică pot programa noi funcții cu R pentru a-l utiliza pentru diferite tipuri de date și proiecte. Problema de care se lovesc mulți oameni cu R este că nu este ușor de învățat. Limbajul de programare pe care funcționează nu este intuitiv și este predispus la erori. În ciuda acestei curbe de învățare abrupte, există o abundență de resurse online gratuite pentru a învăța R.
Pros |
Cons |
|---|---|
| Libere și deschise-source software | Curbă de învățare abruptă |
| Comunitate puternică de utilizatori online | Poate fi lent |
| Programabil cu mai multe funcții pentru analiza datelor |
Resurse suplimentare:
- Introducere în ghidul bibliotecii R: Găsiți prezentări generale și tutoriale valoroase în acest ghid publicat de Biblioteca Universității din Illinois.
- Quick-R by DataCamp: Acest site oferă tutoriale și exemple de sintaxă pentru o serie întreagă de funcții de analiză a datelor în R. Totul, de la instalarea pachetului până la vizualizări avansate de date.
- Learn R on Code Academy: Un curs online gratuit, cu autocontrol, pentru a învăța să folosești R pentru știința datelor și nu numai.
- Forumul Nabble: Un forum unde indivizii pot pune întrebări specifice despre utilizarea R și pot obține răspunsuri de la comunitatea de utilizatori.
SPSS
SPSS este un produs IBM care este utilizat pentru analiza cantitativă a datelor. Nu are o funcție de linie de comandă, ci mai degrabă are o interfață de utilizator care este în întregime point-and-click și seamănă oarecum cu Microsoft Excel. Deși seamănă foarte mult cu Excel, poate gestiona seturi de date mai mari mai rapid și cu mai multă ușurință. Una dintre principalele nemulțumiri cu privire la SPSS este că este prohibitiv de scump, pachetele individuale variind între 1.290 și 8.540 de dolari pe an. Pentru a compensa cât de scump este, este incredibil de ușor de învățat. În calitate de persoană fără cunoștințe tehnice, am învățat să îl folosesc în mai puțin de o oră, urmând un tutorial online de la Biblioteca Universității din Illinois. Cu toate acestea, părerea mea despre acest software este că, dacă nu aveți cu adevărat nevoie de un instrument mai puternic, rămâneți la Excel. Ele sunt prea asemănătoare pentru a justifica căutarea acestui software specializat.
Pros |
Cons |
|---|---|
| Rapid și ușor de învățat | De departe cel mai scump |
| Poate manipula cantități mari de date | Funcționalitate limitată |
| Interfață utilizator excelentă | Mult asemănătoare cu Excel |
Resurse suplimentare:
- OpenLearn- Getting Started with SPSS: Un curs online gratuit și deschis pentru a învăța să folosești SPSS pentru analiza datelor.
- LinkedIn Learning: SPSS Statistics Essentials Training: Curs online gratuit pentru învățarea noțiunilor de bază ale SPSS.
- How to use SPSS: A step-by-step guide to analysis and interpretation de Brian Cronk: Această carte este un ghid pentru începători privind utilizarea SPSS pentru analiza datelor, disponibil prin intermediul colecției Scholarly Commons.
