La verdad del asunto es que la mayoría de los biólogos programadores son una mezcla de las dos disciplinas.
Cuando se contrata para un departamento pequeño o una startup, la distinción entre estas dos caricaturas se vuelve muy importante. Algunas personas estarán en el campo por la biología específicamente, y se atragantarán cuando se les presione para desarrollar una herramienta para su uso por un equipo. Otros saltarán ante la oportunidad de escribir tal cosa. Todos los grupos necesitan a ambos. Considere las necesidades actuales; ¿esta persona va a construir una tubería que se reutilizará una y otra vez? ¿O va a investigar variantes particulares, o perfiles de respuesta compuestos concretos? Adaptar a la persona adecuada al trabajo asegurará un empleado feliz y una alta productividad.
Descubrir qué tipo de antecedentes y preferencias tiene alguien puede ser tan sencillo como preguntarle. Su currículum o su perfil de LinkedIn también pueden dar pistas. Una persona centrada en el software tenderá a tener una o más herramientas de software bioinformático de código abierto en un lugar destacado. Su lista de referencias puede incluir algunos artículos que describen este proyecto y otros (potencialmente muchos otros) que utilizan esa herramienta. Una persona centrada en los manuscritos no será tan probable que tenga un segmento importante de construcción de herramientas en su currículum. En su lugar, enumerará una serie de proyectos centrados en la biología o los conjuntos de datos, con manuscritos que describan cada uno de ellos.
Ciencia de datos
¿Pero dónde encaja la ciencia de datos en todo esto? Eso, al menos, es sencillo; la bioinformática/biología computacional es ciencia de datos con una aplicación biológica, al igual que la química computacional es ciencia de datos para la química. Los físicos ya se han dado cuenta de que todos son científicos de datos, así que no hace falta un nombre para ellos más allá de «físico». Espero que en el futuro hagamos lo mismo y nos llamemos simplemente «biólogos».
-Eleanor