Se ha vuelto común bromear sobre cómo los robots nos van a quitar el trabajo, y con razón: Los investigadores de la Universidad de Oxford calculan que el 47% de todo el empleo actual en EE.UU. corre un alto riesgo de automatizarse en la próxima década aproximadamente.
Pero hay noticias positivas: De los 1,8 millones de puestos de trabajo que eliminará la IA, este campo emergente creará 2,3 millones en 2020, según un reciente informe de Gartner. Y un reciente informe de Capgemini reveló que el 83% de las empresas que utilizan IA dicen que la tecnología ya está añadiendo puestos de trabajo.
Gran parte de ese crecimiento proviene de la propia tecnología.
«Seguiremos viendo un crecimiento del empleo en todo lo relacionado con la IA durante los próximos cinco a diez años, que es una de las cosas que mitigará la tan anunciada pérdida inevitable de puestos de trabajo debido a la automatización impulsada por la IA», dijo Brandon Purcell, analista de Forrester.
¿Quieres entrar en una carrera en este campo? Aquí están los seis puestos de trabajo de IA más demandados y sus salarios medios, según datos del sitio de búsqueda de empleo Indeed.
VER: Guía del líder de TI para el futuro de la inteligencia artificial (Tech Pro Research)
1. Ingeniero de aprendizaje automático – 142.904 dólares
Ejemplo de oferta de trabajo: Ingeniero de aprendizaje automático, recomendaciones para Pinterest
2. Científico de datos – 141.807 dólares
Ejemplo de oferta de empleo: Científico de datos para Indeed
3. Científico de investigación – 137.713 dólares
Ejemplo de oferta de empleo: Científico de investigación senior, aprendizaje profundo para Clarifai
4. Ingeniero de R&D
Ejemplo de anuncio de empleo: Científico de investigación R&D Engineer – Speech Processing/Recognition para Pearson
5. Desarrollador de inteligencia empresarial – 136.486 dólares
Ejemplo de oferta de empleo: Ingeniero de inteligencia empresarial para EVERFI
6. Ingeniero de visión por ordenador – 136.152 $
Ejemplo de oferta de empleo: Ingeniero de investigación de visión por ordenador para Gracenote
A medida que el campo crece, la mayoría de los expertos coinciden en que pocos puestos de trabajo de IA actuales, si es que hay alguno, van a pasar de moda y dejarán de contratarse.
«Siempre bromeo diciendo que el trabajo más seguro del planeta es el de investigador de IA», dijo Toby Walsh, profesor de inteligencia artificial en la Universidad de Nueva Gales del Sur. «Cuando hayamos automatizado a los investigadores de IA, las máquinas serán literalmente capaces de hacer todo lo demás por definición».
La mayoría de estos puestos de trabajo en demanda requieren habilidades similares, incluyendo fortaleza en matemáticas y habilidades de aprendizaje automático.
«Hay ciertos requisitos técnicos que tienden a ser bastante estándar, como un grado de CS o habilidades de programación», dijo Raj Mukherjee, vicepresidente senior de producto en Indeed. «Aunque a partir de los datos de Indeed también estamos viendo que un fondo en lenguajes de programación como Python, Java, C / C ++, y la experiencia anterior en la inteligencia artificial, el aprendizaje de la máquina o el procesamiento del lenguaje natural son todas las principales habilidades que los empleadores buscan en los solicitantes.»
Cómo conseguir un trabajo en AI
Fuera de tener el conjunto de habilidades estándar y la educación, hay otras maneras de ser un candidato fuerte para estos trabajos lucrativos. Aquí hay cinco cosas que los expertos recomiendan para mejorar tu solicitud, tanto si ya estás trabajando en el campo como si no.
1. Consulta los cursos online. Al igual que muchos campos basados en la tecnología, hay varios cursos en línea sobre temas de IA, lo que permite a alguien aprender más sobre el campo en su conjunto o adquirir conocimientos más especializados. Algunas opciones ofrecen certificaciones que pueden reforzar un currículum, dijo Purcell.
2. Únase a organizaciones externas. Aprender de otros en el campo puede ayudar a mejorar tus habilidades, así que consulta los hackathons locales o encuentros similares. Participar en organizaciones como DataKind permite a los científicos de datos trabajar con nuevos datos, practicando y haciendo crecer sus habilidades mientras aprenden de sus compañeros, dijo Purcell.
3. Añade conocimientos empresariales estándar. Muchos de los puestos de trabajo de IA en demanda son técnicos por naturaleza, pero saber cómo traducir esos desarrollos a otros negocios o consumidores es importante para cualquier organización, dijo Purcell.
«Dado que estas personas son típicamente muy técnicas, no necesariamente tienen la perspicacia comercial necesaria para traducir los resultados de estos modelos en sistemas de IA operacionalizados que impactan en la línea de fondo mientras tienen un impacto positivo en la experiencia del cliente también», dijo Purcell. «Así que también hay una creciente demanda de un conjunto de habilidades diferentes que incluye la familiaridad con las técnicas de IA, así como una profunda experiencia en el negocio y el dominio».»
4. Leer… mucho. Varios expertos coincidieron en que los que trabajan en IA deben estar siempre aprendiendo, y la lectura es una forma de hacerlo. Roman Yampolskiy, director del Laboratorio de Ciberseguridad de la Universidad de Louisville, recomendó suscribirse a publicaciones científicas.
«El verdadero truco es leer. Leer mucho. No sólo en tu propia área, sino en todas las áreas relacionadas. Y algunas cosas aún más lejanas», dijo Walsh, recomendando temas de ciencia y naturaleza en múltiples plataformas.
5. Sé una esponja. La IA es un campo que se desarrolla rápidamente, por lo que Mukherjee recomienda estar preparado para explorar tantas experiencias y oportunidades en la IA como sea posible.
«Mantente al día sobre las últimas investigaciones en IA: hay muchos avances cada día», dijo Mukherjee. «Esto puede incluir la búsqueda de oportunidades dentro de su actual lugar de trabajo o fuera de él. Asegúrese de que no se encasilla en un área.»
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