How to Become a Data Scientist

Lähes kaikki mitä teet, tuottaa dataa. Käy verkkosivustolla: Data. Napauta sovellusta puhelimessasi: Data. Osta jotain luottokortilla: Data. Tykkää tai lataa kuva sosiaalisessa mediassa: Data. Miljardit ihmiset tuottavat valtavia määriä dataa joka ikinen päivä joka ikinen hetki.

Se on suurta dataa, ja se vain kasvaa. Kuvittele, mitä kaikella tällä tiedolla voidaan tehdä – datatieteilijät tekevät juuri sitä. Datatiede on pohjimmiltaan taidetta ratkaista ongelmia datan avulla. Sinulla saattaa olla triljoonia rivejä dataa, mutta yksinään se ei merkitse mitään. Tarvitaan työtä ja erikoistaitoja, jotta se voidaan muuttaa käsittämättömästä kohinasta joksikin helposti ymmärrettäväksi.

Kaikkeen tähän dataan on kietoutunut tietoa, jonka avulla voidaan parantaa elämänlaatua, tunnistaa yhteiskunnallisia ongelmia ja ratkaista maailmanlaajuisia kriisejä. Nyt on tärkeämpää kuin koskaan löytää merkittäviä edistysaskeleita, joita datan avulla voidaan saada aikaan – ei ole mikään yllätys, että kyky ymmärtää, analysoida ja tulkita dataa on erittäin haluttu taito.

Mitä Data Scientistit oikeastaan tekevät?

Aloitetaan purkamalla kaksi yleisimmin kysyttyä kysymystä – mitä on datatiede ja mitkä ovat datatieteilijän vastuualueet?

Datatieteessä on kyse sukeltamisesta tietolähteeseen ja sen muokkaamisesta työkaluksi, jota voit käyttää tavoitteen saavuttamiseen. Data-asiantuntijat käsittelevät dataa niin, että se on ihmisten luettavissa, ja rakentavat visualisointeja, jotka kertovat tarinan, tai malleja, jotka selittävät prosessia tai ennustavat käyttäytymistä. Toisinaan tehdään kokeita hypoteesien validoimiseksi ja niiden todistamiseksi. Olennaista on, että raakadatan avulla tuotetaan jotakin arvokasta, jonka avulla voidaan tehdä tai oppia jotakin.

Datatieteen ammattinimikkeitä ovat muun muassa:

• Datatutkija
• Data-analyytikko
• Business Intelligence -analyytikko
• Koneoppimisinsinööri
• Junior data-analyytikko

Paljonko datatutkijat tienaavat?

Vuosipalkat vaihtelevat $92k ja $138k välillä, ja 1.4.2020 tietojenkäsittelytieteilijän keskimääräinen vuosipalkka Yhdysvalloissa on ZipRecruiterin mukaan $119 130 vuodessa. Kyseessä on yksi tämän hetken tuottoisimmista korkeapalkkaisista urista teknologiateollisuudessa.

Tässä hiljattain tehdyssä pitkäaikaisten tulosten analyysissä Thinkfulin datatieteistä valmistuneet osoittivat, että ennen Thinkfulia opiskelijat ansaitsivat keskimäärin 53 000 dollaria, ja Thinkfulin jälkeen he hyppäsivät 77 000 dollariin ensimmäisessä työpaikassaan. Lisäksi vähintään vuoden työskentelyn jälkeen alumnit ansaitsivat keskimäärin 101 000 dollaria. Katso lisätietoja opiskelijoiden pitkän aikavälin menestystuloksista.

Mitä taitoja tietojenkäsittelytieteilijät tarvitsevat?

Tällä nopeasti kasvavalla alalla ratkotaan joitakin maailman suurimmista ongelmista. Mutta mitä tarvitaan, jotta voi oikeasti olla datatieteilijä?

Ennen kuin alalle pääsemiseksi tarvittavien teknisten taitojen opettelemista, keskity pehmeisiin taitoihin, joita sinulla todennäköisesti jo on. Nämä ovat olennaisen tärkeitä, jotta pääset seuraavalle urallesi datatieteilijänä:

• Kommunikaatio
• Luova ajattelu
• Suhteiden rakentaminen
• Authenttisuus
• Pysyvyys

Saa perusteellisia neuvoja siitä, miten nojata näihin taitoihin, jotta voit aloittaa itsevarmuutesi, kun vaihdat ammattia.

Teknisiin taitoihin, jotka ovat välttämättömiä, jotta saat työn tehtyä, suoriudut korkealla tasolla ja saavutat uratavoitteet, kuuluvat mm:

• Kehittynyt ohjelmointi ja syvällinen matemaattinen tietämys
• Intohimo ongelmien etsimiseen ja ratkaisemiseen
• Analyyttiset tekniikat, kuten visualisointien tekeminen ja yhteenvetotilastojen käyttäminen
• A/B-testauksen ja tilastollisen merkitsevyyden ymmärtäminen
• Python tietojen keräämiseen ja esittämiseen, sitten tunnistaa oivalluksia
• SQL kyselyihin
• Koneellinen oppiminen valvotuilla ja valvomattomilla malleilla

Datatiede on harvoin yksiselitteistä. Se ei ole vain ”sovella tätä tekniikkaa” tai ”suorita tämä ohjelma”. Vaikka se onkin välttämätöntä, se on yleensä helppoa. Tarvitaan ongelman perusteellinen ymmärtäminen, jotta voidaan määrittää, mitkä työkalut soveltuvat parhaiten tehtävään. Yksi datatieteilijän tärkeimmistä taidoista on kyky löytää ratkaistavia ongelmia. Datatieteen oppiminen ei siis ole pelkkää ohjelmoinnin ja tilastojen yhdistämistä – se sisältää sitäkin, mutta vaatii myös kontekstia. Sinun on ymmärrettävä alaa, jolla työskentelet, jotta voit testata hypoteesejasi reaalimaailmassa.

Kuule datatieteen mentorilta Thanasis Paraskevasilta, miksi SQL on niin tehokas ohjelmointikieli ja miten käytät sitä datatieteilijänä.Hän on käyttänyt SQL:ää ammattikäytössä yli 10 vuotta, ja hänen asiantuntevat neuvonsa voivat auttaa sinua näkemään SQL:n oppimisen ja soveltamisen prosessin.

Miten minusta tulee datatieteilijä?

Minkä tahansa oppiminen edellyttää positiivista palautesilmukkaa. Thinkfulin bootcamp-kursseja suunnitellessamme olemme havainneet, että opiskelijat oppivat parhaiten:

• 1-on-1-mentorointi ja uravalmennus
• Kattava opetussuunnitelma, jossa on sisäänrakennettuja tarkistuksia
• Capstone-projektit, jotka rakentavat reaalimaailman portfolion

Tarjoamme nopeutettua kokopäiväistä ohjelmaa tai joustavaa osa-aikaista ohjelmaa tietojenkäsittelytieteen kurssilla, jotta voit valita omaan elämääsi parhaiten sopivan kurssin muodossa. Nykyaikainen opetussuunnitelmamme opettaa sinulle kaikki taidot, joita tarvitset menestyksekkään datatieteilijän uran käynnistämiseen. Joitakin datatieteen opetussuunnitelmamme kohokohtia ovat:

• Analytiikka ja kokeilu Pythonin ja SQL:n avulla
• Koneoppiminen valvottujen ja valvomattomien mallien avulla
• Edistyneet erikoistumistaidot

Olemme rakentaneet ohjelmamme tarpeisiisi sopiviksi ja valmistavat sinut menestymään. Kaikki kurssit toimitetaan 100-prosenttisesti verkossa, ja ne sisältävät kehittyneitä projektipohjaisia opetussuunnitelmia ja alan nykyisiä työkaluja, joiden avulla voit rakentaa todellisia capstone-projekteja. Voit tutustua kursseihimme ja muotoihimme paremmin tutustumalla Thinkful 101:een.

Thinkful on panostanut sinuun. Haluamme, että laitat tulevan urasi etusijalle tänään ja maksat lukukausimaksun, kun sinut palkataan. Tarjoamme erilaisia maksuvaihtoehtoja, koska taloudellinen tilanteesi ei saisi estää sinua pääsemästä uudelle uralle. Tutustu siihen, miten toimimme.

Miten voin menestyä verkko-opiskelussa?

Since 2012, Thinkful on auttanut opiskelijoita muuttamaan uraansa ja elämäänsä. Autamme laittamaan opiskelijat verkko-opiskelun avulla nousujohteiselle uralle, joka kestää koko elämän. Thinkful-yhteisöön kuuluu lähes 600 kouluttajaa ja mentoria sekä yli 1100 opiskelijaa, jotka kaikki ovat vuorovaikutuksessa 100-prosenttisesti verkossa. Viimeisten 8 vuoden aikana olemme löytäneet hyödyllisiä tekniikoita, jotka varmistavat tehokkaan oppimisen täysin etäympäristössä – tässä on muutamia vinkkejä, joilla luodaan perusta etäopiskelun onnistumiselle.

Onko olemassa mitään Data Science -aloittelijoille suunnattuja resursseja, joihin voin tutustua?

Jos et ole vielä täysin tajunnut sitä, Data Science on raskasta matematiikkaa. Onneksi sinun ei tarvitse olla matematiikan velho, ja voit hioa datatieteilijänä tarvittavia välttämättömiä matemaattisia taitoja.

George Mount, datatieteen opetussuunnittelijamme, esitteli kolme keskeistä matemaattista taitoa, jotka auttavat sinua menestymään kurssilla:

• Tilastotiede–käytetään kaikilla datatieteen tasoilla
• Todennäköisyys–vaatii ymmärrystä käsitteistä, kuten otanta ja jakaumafunktiot
• Koneellinen oppiminen–vaatii ymmärrystä lineaarialgebrasta ja laskennasta

Hän jatkoi selittämällä, että ” korostaa käytäntöä teorian sijasta. Vaikka opiskelijat siis oppivat algoritmien taustalla olevaa kovaa matematiikkaa, pääpaino on sen ymmärtämisessä, miten niitä käytetään tehokkaasti liiketoiminnassa.” Jos haluat lisätietoja ohjelmassa vaadittavasta erityisestä matemaattisesta altistumisesta, tutustu Matematiikka, joka sinun on tiedettävä.

Jos haluat aloittaa datatieteilijän uran, asiantuntijoiden neuvojen kerääminen on yhtä tärkeää kuin alan teknisten taitojen oppiminen. Python-ohjelmoinnin asiantuntija Giles McMullen-Klien istui alas kanssamme kertomaan, miten aloittaa ura datatieteen alalla riippumatta siitä, missä vaiheessa datatieteen urapolkua olet.

Hänen neljä olennaista vinkkiä datatieteilijän uran aloittamiseen ovat:

1. Pysy yhteydessä datatieteiden yhteisöön
2. Pidä silmällä kasvumahdollisuuksia
3. Löydä mestarisi ja kehitä suhteita
4. Korosta saavutuksiasi ja opeta muille, missä pystyt

Sukellu syvemmälle Gilesin vinkkeihin saadaksesi sisäpiirin tietoa.

Miten pääsen alkuun?

Jos olet valmis oppimaan lisää, ansaitsemaan enemmän ja tekemään muutoksen, joka kestää koko elämäsi – sovi puhelu sisäänpääsyedustajiemme kanssa esittelypuhelusta sinulle sopivana ajankohtana, jotta pääset alkuun.

Autamme sinua valitsemaan oikean muodon ja opastamme sinua seuraavissa vaiheissa, jotta pääset muuttamaan uraasi ja tulemaan korkeasti palkatuksi tietojenkäsittelytieteilijäksi. Edustajamme voivat myös tarjota syvällistä tietoa sinulle parhaiten sopivan kurssin maksu- ja rahoitusvaihtoehdoista.