On tullut tavalliseksi vitsailla siitä, miten robotit vievät työpaikkamme, ja syystäkin: Oxfordin yliopiston tutkijat arvioivat, että 47 prosenttia Yhdysvaltojen nykyisistä työpaikoista on suuressa vaarassa automatisoitua noin seuraavan vuosikymmenen aikana.
Mutta on myös myönteisiä uutisia: Gartnerin tuoreen raportin mukaan 1,8 miljoonasta työpaikasta, joista tekoäly häviää, uusi ala luo 2,3 miljoonaa työpaikkaa vuoteen 2020 mennessä. Ja Capgeminin tuoreessa raportissa todettiin, että 83 prosenttia tekoälyä käyttävistä yrityksistä sanoo teknologian jo lisäävän työpaikkoja.
Suuri osa tästä kasvusta tulee itse teknologiasta.
”Näemme jatkossakin työpaikkojen kasvua kaikessa tekoälyyn liittyvässä seuraavan 5-10 vuoden ajan, mikä on yksi niistä asioista, jotka lieventävät usein julkisuudessa esiintyvää väistämätöntä työpaikkojen menetystä, joka johtuu tekoälyyn perustuvasta automatisoinnista”, sanoo Forresterin analyytikko Brandon Purcell.
Haluatko tehdä uraa tällä alalla? Tässä on kuusi kysytyintä tekoälytehtävää ja niiden keskipalkat työnhakusivusto Indeedin tietojen mukaan.
KATSO: IT-johtajan opas tekoälyn tulevaisuuteen (Tech Pro Research)
1. Machine learning engineer – 142 904 dollaria
Esimerkki työpaikkailmoituksesta: Machine learning engineer, recommendations for Pinterest
2. Data scientist – $141,807
Esimerkkityöpaikkailmoitus: Data scientist for Indeed
3. Research scientist – $137,713
Esimerkkityöpaikkailmoitus: Senior research scientist, deep learning for Clarifai
4. R&D engineer
Esimerkkityöpaikkailmoitus: Research Scientist R&D Engineer – Speech Processing/Recognition for Pearson
5. Liiketoimintatiedon kehittäjä – $136,486
Esimerkkityöpaikkailmoitus: EVERFI
6. Computer vision engineer – $136,152
Esimerkkityöpaikkailmoitus:
Alan kasvaessa useimmat asiantuntijat ovat yhtä mieltä siitä, että harva, jos yksikään, nykyisistä tekoälytyöpaikoista putoaa pois muodista ja lopettaa palkkaamisen.
”Vitsailen aina, että planeetan turvallisin työpaikka on tekoälytutkija”, sanoi Toby Walsh, tekoälyprofessori Uuden Etelä-Walesin yliopistosta. ”Kun olemme automatisoineet tekoälytutkijat, koneet pystyvät kirjaimellisesti tekemään kaiken muun jo määritelmällisesti.”
Useimmat näistä kysytyistä työpaikoista edellyttävät samankaltaisia taitoja, kuten vahvuutta matematiikassa ja koneoppimisen taitoja.
”On olemassa tiettyjä teknisiä vaatimuksia, jotka ovat yleensä melko vakiomuotoisia, kuten tietotekniikan kandidaatin tutkinto tai ohjelmointitaidot”
”On olemassa tiettyjä teknisiä vaatimuksia, jotka ovat yleensä melko vakiomuotoisia, kuten tietotekniikan tutkinto tai ohjelmointitaidot”, sanoo Raj Mukherjee, Indeedin vanhempi varapalvelunjohtaja. ”Tosin Indeedin tietojen perusteella näemme myös, että tausta ohjelmointikielissä, kuten Pythonissa, Javassa, C/C++:ssa, ja aiempi kokemus tekoälystä, koneoppimisesta tai luonnollisen kielen prosessoinnista ovat kaikki tärkeimpiä taitoja, joita työnantajat hakijoilta etsivät.”
Miten saada töitä tekoälyn parissa
Vakioidun ammattitaidon ja -koulutuksen lisäksi on muitakin tapoja, joilla voi olla vahva ehdokas näille tuottoisille keikoille. Seuraavassa on viisi asiaa, joita asiantuntijat suosittelevat parantamaan hakemustasi, työskentelitpä sitten jo alalla tai et.
1. Tutustu verkkokursseihin. Kuten monilla tekniikkaan perustuvilla aloilla, tekoälyaiheista on olemassa useita verkkokursseja, joiden avulla joku voi oppia lisää alasta kokonaisuutena tai hankkia erikoistuneempaa tietoa. Jotkin vaihtoehdot tarjoavat sertifikaatteja, jotka voivat pönkittää ansioluetteloa, Purcell sanoi.
2. Liity ulkopuolisiin järjestöihin. Oppiminen muilta alan ammattilaisilta voi auttaa parantamaan taitojasi, joten tutustu paikallisiin hackathoneihin tai vastaaviin tapaamisiin. DataKindin kaltaisiin järjestöihin osallistuminen antaa datatieteilijöille mahdollisuuden työskennellä uuden datan parissa, harjoitella ja kasvattaa taitojaan samalla, kun he oppivat vertaisiltaan, Purcell sanoi.
3. Lisää tavanomaista liiketoimintaosaamista. Monet kysytyistä tekoälytehtävistä ovat luonteeltaan teknisiä, mutta sen osaaminen, miten nämä kehitystyöt voidaan kääntää muille yrityksille tai kuluttajille, on tärkeää mille tahansa organisaatiolle, Purcell sanoi.
”Koska nämä ihmiset ovat tyypillisesti hyvin teknisiä, heillä ei välttämättä ole tarvittavaa liiketoimintaosaamista, jotta he voivat kääntää näiden mallien tulokset operationalisoiduiksi tekoälyjärjestelmiksi, jotka vaikuttavat lopputulokseen ja samalla vaikuttavat myönteisesti myös asiakaskokemukseen”, Purcell sanoi. ”Niinpä on myös kasvava kysyntä erilaisille taidoille, jotka sisältävät sekä tekoälytekniikoiden tuntemusta että syvällistä liiketoiminta- ja toimiala-asiantuntemusta.”
4. Lue – paljon. Useat asiantuntijat olivat yhtä mieltä: tekoälyn parissa työskentelevien tulisi aina oppia, ja lukeminen on yksi tapa tehdä se. Louisvillen yliopiston kyberturvallisuuslaboratorion johtaja Roman Yampolskiy suositteli tieteellisten julkaisujen tilaamista.
”Todellinen juju on lukea. Lue paljon. Ei vain omaa alaa vaan kaikkia siihen liittyviä aloja. Ja muutama asia vielä kauempaakin”, Walsh sanoi ja suositteli tiede- ja luontoaiheita useilta eri alustoilta.
5. Mitä? Ole sieni. Tekoäly on nopeasti kehittyvä ala, joten Mukherjee suosittelee olemaan valmis tutustumaan mahdollisimman moneen tekoälyyn liittyvään kokemukseen ja mahdollisuuteen.
”Pysy ajan tasalla tekoälyn uusimmasta tutkimuksesta – edistystä tapahtuu niin paljon joka ikinen päivä”, Mukherjee sanoi. ”Tähän voi kuulua mahdollisuuksien etsiminen nykyisen työpaikan sisältä tai sen ulkopuolelta. Varmista, etteivät he jumiudu yhdelle alueelle.”
Katso myös
- 83 % tekoälyä käyttävistä yrityksistä sanoi, että se luo uusia työpaikkoja, mutta siinä on juju (TechRepublic)
- Miksi robotit ja tekoäly eivät korvaa suurinta osaa työpaikoista lähiaikoina (TechRepublic)
- Miksi tekoäly voi tuhota enemmän työpaikkoja kuin se luo, ja miten ne voidaan pelastaa (TechRepublic)
- 10 ensimmäistä työpaikkaa, jotka tekoäly ja robotit automatisoivat (ZDNet)
- 6 vinkkiä tekoälyn integroimiseksi yritykseesi (TechRepublic)
