Un graphique linéaire est surtout utilisé pour montrer un changement dans le temps sous la forme d’une série de points de données reliés par des segments de ligne sur le plan de coordonnées. Le graphique linéaire permet donc de trouver la relation entre deux ensembles de données, un ensemble de données étant toujours dépendant de l’autre ensemble.
Les graphiques linéaires sont dessinés de telle sorte que les valeurs de données indépendantes sont sur l’axe des x et les valeurs de données dépendantes sont sur l’axe des y. Les graphiques linéaires sont utilisés pour suivre les changements sur des périodes de temps courtes et longues ou une certaine variable indépendante.
Définissons les différentes parties d’un graphique linéaire.
| N°S. | Partie &Description |
|---|---|
| 1 |
Titre Le titre du graphique nous indique de quoi il s’agit. |
| 2 |
Labels L’étiquette horizontale en bas et l’étiquette verticale sur le côté nous indiquent quels types de données sont représentés. |
| 3 |
Échelles L’échelle horizontale en bas et l’échelle verticale sur le côté nous indiquent combien ou combien. |
| 4 |
Points Les points ou les points sur le graphique représentent les coordonnées (x,y) ou les paires ordonnées. |
| 5 |
Lignes Les segments de ligne reliant les points donnent les valeurs estimées entre ces points. |
Utilisations des graphiques linéaires
Les graphiques linéaires sont utiles car ils montrent clairement les variables et les tendances des données et nous aident à faire des prédictions sur les résultats des données non encore incluses. Ils peuvent également être utilisés pour montrer plusieurs variables dépendantes par rapport à une variable indépendante. Lors de la comparaison d’ensembles de données, les graphiques linéaires ne sont utiles que si les axes x et y suivent les mêmes échelles.
Interpréter les graphiques linéaires
Nous interprétons les graphiques linéaires en étudiant et en analysant les données des graphiques linéaires. Interpréter les données des graphiques linéaires, c’est
- Mettre du sens dans les données données
- Répondre aux questions sur les données
- Faire des prédictions sur les tendances,
- Trouver la valeur d’une variable étant donné la valeur de l’autre et ainsi de suite.