Powszechne stało się żartowanie o tym, że roboty zabiorą nam pracę, i słusznie: Naukowcy z Uniwersytetu Oksfordzkiego szacują, że 47% wszystkich obecnych miejsc pracy w USA jest obarczonych wysokim ryzykiem automatyzacji w ciągu następnej dekady lub tak.
Ale są też pozytywne wiadomości: Z 1,8 miliona miejsc pracy, których pozbędzie się AI, wschodząca dziedzina stworzy 2,3 miliona do 2020 r., zgodnie z niedawnym raportem firmy Gartner. A ostatni raport Capgemini wykazał, że 83% firm korzystających z AI twierdzi, że technologia ta już teraz zwiększa liczbę miejsc pracy.
Wiele z tego wzrostu pochodzi z samej technologii.
„Będziemy nadal obserwować wzrost liczby miejsc pracy we wszystkim, co jest związane z AI przez następne pięć do 10 lat, co jest jedną z rzeczy, które złagodzą często nagłaśnianą nieuniknioną utratę miejsc pracy z powodu automatyzacji opartej na AI”, powiedział Brandon Purcell, analityk w Forrester.
Chcesz zrobić karierę w tej dziedzinie? Oto sześć najbardziej poszukiwanych zawodów związanych z AI i ich średnie wynagrodzenia, według danych z serwisu wyszukiwania ofert pracy Indeed.
ZOBACZ: IT leader’s guide to the future of artificial intelligence (Tech Pro Research)
1. Machine learning engineer – $142,904
Przykładowe ogłoszenie o pracę: Inżynier uczenia maszynowego, rekomendacje dla Pinterest
2. Data scientist – $141,807
Przykładowe stanowisko pracy: Data scientist dla Indeed
3. Research scientist – $137,713
Przykładowe ogłoszenie o pracę: Senior research scientist, deep learning dla Clarifai
4. Inżynier R&D
Przykładowe stanowisko pracy: Research Scientist R&D Engineer – Speech Processing/Recognition dla Pearson
5. Business intelligence developer – $136,486
Przykładowe ogłoszenie o pracę: Business intelligence engineer dla EVERFI
6. Computer vision engineer – $136,152
Przykładowe stanowisko pracy: Computer vision research engineer for Gracenote
W miarę rozwoju dziedziny większość ekspertów zgadza się, że niewiele, jeśli w ogóle, obecnych zawodów związanych z AI wypadnie z mody i przestanie zatrudniać.
„Zawsze żartuję, że najbezpieczniejszą pracą na planecie jest badacz AI” – powiedział Toby Walsh, profesor sztucznej inteligencji na Uniwersytecie Nowej Południowej Walii. „Kiedy zautomatyzujemy badaczy AI, maszyny będą dosłownie w stanie zrobić wszystko inne z definicji.”
Większość z tych poszukiwanych zawodów wymaga podobnych umiejętności, w tym siły w matematyce i umiejętności uczenia maszynowego.
„Istnieją pewne wymagania techniczne, które mają tendencję do bycia dość standardowymi, takimi jak stopień CS lub umiejętności programowania”, powiedział Raj Mukherjee, starszy wiceprezes ds. produktu w Indeed. „Jednak z danych Indeed wynika również, że znajomość języków programowania takich jak Python, Java, C/C++ i doświadczenie w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym lub przetwarzaniu języka naturalnego to umiejętności, których pracodawcy poszukują u kandydatów.”
Jak zdobyć pracę w AI
Poza posiadaniem standardowego zestawu umiejętności i wykształcenia, istnieją inne sposoby, aby być silnym kandydatem do tych lukratywnych zadań. Oto pięć rzeczy, które eksperci zalecają, aby poprawić swoją aplikację, niezależnie od tego, czy już pracujesz w tej dziedzinie, czy nie.
1. Sprawdź kursy online. Podobnie jak wiele dziedzin opartych na technologii, istnieje kilka kursów online dla tematów AI, pozwalając komuś dowiedzieć się więcej o polu jako całości lub zdobyć bardziej specjalistyczną wiedzę. Niektóre opcje oferują certyfikaty, które mogą wzmocnić CV, powiedział Purcell.
2. Dołącz do organizacji zewnętrznych. Uczenie się od innych w tej dziedzinie może pomóc poprawić Twoje umiejętności, więc sprawdź lokalne hackathony lub podobne spotkania. Zaangażowanie się w organizacje takie jak DataKind pozwala naukowcom danych pracować nad nowymi danymi, ćwicząc i rozwijając swoje umiejętności, jednocześnie ucząc się od swoich rówieśników, powiedział Purcell.
3. Dodaj standardową wiedzę biznesową. Wiele z popytu na pracę AI są techniczne z natury, ale wiedząc, jak przetłumaczyć te osiągnięcia do innych firm lub konsumentów jest ważne dla każdej organizacji, Purcell powiedział.
„Ponieważ te osoby są zazwyczaj bardzo techniczne, niekoniecznie mają biznes acumen niezbędne do przetłumaczenia wyników tych modeli do operacyjnego systemów AI, które wpływają na dolnej linii, mając pozytywny wpływ na doświadczenie klienta, jak również,” Purcell powiedział. „W związku z tym rośnie zapotrzebowanie na inny zestaw umiejętności, który obejmuje znajomość technik AI, jak również głęboką wiedzę biznesową i znajomość domeny.”
4. Czytaj – dużo. Wielu ekspertów zgodziło się, że osoby pracujące w AI powinny zawsze się uczyć, a czytanie jest sposobem na osiągnięcie tego celu. Roman Yampolskiy, dyrektor Cybersecurity Laboratory na University of Louisville, zalecił prenumeratę publikacji naukowych.
„Prawdziwa sztuczka polega na czytaniu. Dużo czytać. Nie tylko w swojej dziedzinie, ale we wszystkich dziedzinach pokrewnych. I kilka rzeczy jeszcze bardziej odległych” – powiedział Walsh, polecając tematy związane z nauką i przyrodą na wielu platformach.
5. Bądź gąbką. AI to szybko rozwijająca się dziedzina, więc Mukherjee zaleca, aby być przygotowanym na odkrywanie jak największej liczby doświadczeń i możliwości w AI.
„Bądź na bieżąco z najnowszymi badaniami w AI – jest tak wiele postępu dzieje się każdego dnia”, powiedział Mukherjee. „Może to obejmować poszukiwanie możliwości wewnątrz ich obecnego miejsca pracy lub poza nim. Upewnij się, że nie zostaną zaszufladkowani w jednym obszarze.”
Zobacz także
- 83% firm korzystających z AI powiedziało, że tworzy nowe miejsca pracy, ale jest pewien haczyk (TechRepublic)
- Dlaczego roboty i AI nie zastąpią większości miejsc pracy w najbliższym czasie (TechRepublic)
- Dlaczego AI może zniszczyć więcej miejsc pracy niż tworzy, i jak je uratować (TechRepublic)
- Pierwsze 10 zawodów, które zostaną zautomatyzowane przez AI i roboty (ZDNet)
- 6 wskazówek dotyczących integracji AI z Twoją firmą (TechRepublic)
