Prawdą jest, że większość biologów programistów jest mieszanką tych dwóch dyscyplin.
Przy zatrudnianiu do małego działu lub startupu, rozróżnienie między tymi dwoma karykaturami staje się bardzo ważne. Niektórzy ludzie będą w terenie dla biologii specjalnie, i będzie dusić, gdy naciskany do opracowania narzędzia do użytku przez zespół. Inni będą skakać z radości, że mogą coś takiego napisać. Każda grupa potrzebuje obu tych osób. Rozważmy bieżące potrzeby; czy ta osoba będzie budować rurociąg, który będzie wielokrotnie wykorzystywany? Czy też będzie badać konkretne warianty lub konkretne profile odpowiedzi związków? Dopasowanie właściwej osoby do pracy zapewni szczęśliwego pracownika i wysoką produktywność.
Dowiedzieć się, jaki rodzaj tła i preferencji ktoś ma może być tak proste, jak zapytać go. Ich życiorys lub profil na LinkedIn również może dostarczyć wskazówek. Osoba skoncentrowana na oprogramowaniu będzie miała tendencję do posiadania jednego lub więcej dużych, otwartych narzędzi oprogramowania bioinformatycznego. Jej lista referencyjna może zawierać kilka prac opisujących ten projekt i inne (potencjalnie wiele innych), które używają tego narzędzia. Osoba koncentrująca się na manuskryptach nie będzie miała tak prawdopodobnego segmentu swojego życiorysu dotyczącego tworzenia narzędzi. Zamiast tego, będą wymieniać serię projektów skupionych na biologii lub zbiorach danych, z manuskryptami opisującymi każdy z nich.
Nauka o danych
Ale gdzie nauka o danych pasuje do tego wszystkiego? Przynajmniej to jest proste; bioinformatyka/biologia obliczeniowa to nauka o danych z zastosowaniem w biologii, tak jak chemia obliczeniowa to nauka o danych dla chemii. Fizycy zorientowali się, że wszyscy są już naukowcami zajmującymi się danymi, więc nie ma potrzeby nazywania ich inaczej niż „fizyk”. Mam nadzieję, że w przyszłości zrobimy to samo i będziemy się nazywać po prostu „biologami”.
-Eleanor