CPG-urile care doresc să ia decizii bazate pe date au auzit probabil de datele sindicalizate.
Datele sindicalizate se referă la date generale de piață care nu sunt specifice unui singur client. O agregare a datelor privind retailerii și produsele, datele sindicalizate sunt în general colectate de firmele de cercetare a pieței și apoi achiziționate de întreprinderile care au un interes direct în piață.
Pentru CPG-uri, datele sindicalizate oferă o imagine mai completă a performanței produselor și a retailerilor în afara domeniului de aplicare al unei singure companii sau mărci. Pentru producătorii de CPG, datele sindicalizate pot oferi o fereastră necesară în ceea ce privește comportamentul consumatorilor (una care nu este legată de anumiți comercianți cu amănuntul și de metodele lor de încadrare a datelor).
Acestea fiind spuse, pentru a profita de beneficiile datelor sindicalizate, companiile au nevoie de instrumente de business intelligence care să le poată analiza. La urma urmei, datele sunt la fel de valoroase ca și perspectivele pe care le oferă; datele sindicalizate sunt un context vital pentru CPG-uri și alte industrii, dar trebuie să fie, de asemenea, acționabile pentru oamenii de afaceri care conduc deciziile.
Să deslușim elementele de bază ale analizei datelor sindicalizate și cum poate începe compania dumneavoastră.
Furnizorii de date sindicalizate și rolul lor în analiză
Înainte ca datele sindicalizate să poată fi analizate, companiile au nevoie de parteneriate cu firmele de cercetare de piață care le colectează.
Cei mai mari furnizori de date sindicalizate privind comerțul cu amănuntul sunt Nielsen și IRI.
Acești furnizori colectează date sindicalizate de măsurare a comercianților cu amănuntul și date de panou, care sunt următoarele:
- Măsurarea comerțului cu amănuntul se referă la datele colectate de la magazine prin intermediul sistemelor POS și al software-ului de comerț electronic.
- Datele de panou se referă la datele la nivel de consumator. Datele pot fi colectate prin intermediul sondajelor sau prin intermediul hardware-ului / aplicațiilor furnizate gospodăriilor, astfel încât membrii să poată scana produsele în timp ce fac cumpărături. Nielsen și IRI au încheiat un parteneriat pentru a colecta date de panel prin intermediul National Consumer Panel.
Împreună, aceste surse de date pot ilumina modul în care se comportă cumpărătorii, nu doar ceea ce cumpără.
Atât Nielsen, cât și IRI oferă, de asemenea, capacități de analiză și parteneriate care permit întreprinderilor să se scufunde în date și să construiască informații acționabile.
Nielsen a creat rețeaua Connect Partner Network pentru a conecta date externe și instrumente de analiză la sursa sa robustă de informații despre cumpărători.
De exemplu, AnswerRocket se conectează la datele Nielsen, permițând clienților Nielsen să analizeze datele de piață prin adresarea de întrebări. Această conexiune simplificată face parte din angajamentul Nielsen față de un ecosistem de date deschise, în care instrumentele intuitive de date și analiză pot excava fără probleme datele Nielsen în cadrul unei interfețe de utilizator familiare.
În sensul cel mai elementar, conexiunea dintre AnswerRocket și Nielsen permite utilizatorilor să adreseze o întrebare bazată pe date și să primească în schimb o vizualizare și informații. Întrebări de bază precum „care este creșterea cotei de piață în acest an” și „penetrarea mărcii în funcție de stat” pot primi răspunsuri în câteva secunde (în acest caz, răspunsurile iau forma unor informații în limbaj natural care însoțesc o vizualizare și explică aspecte cheie ale narațiunii datelor într-un limbaj simplu).
Cu toate acestea, aceste întrebări reprezintă doar suprafața a ceea ce poate fi analiza datelor sindicalizate. Unul dintre cele mai mari beneficii ale Rețelei de parteneri Connect este capacitatea platformelor de analiză de a-și adapta capacitățile la industria CPG și a comercianților cu amănuntul pe baza cantităților mari de date. Acest lucru înseamnă că platformele de analiză care valorifică inteligența artificială și învățarea automată pot construi algoritmi care răspund la întrebări complexe pe care profesioniștii CPG le pun în fiecare zi.
În timp ce majoritatea instrumentelor de analiză sunt perfect capabile să calculeze cifrele de vânzări, analiza de nivel următor a datelor sindicalizate seamănă mai mult cu întrebarea „cum s-a descurcat brandul A în ultimul trimestru?”, cu un răspuns complet și aprofundat pe partea cealaltă.
Să descompunem mai mult acest lucru vorbind despre adevăratul potențial al analizei datelor sindicalizate.
Cum funcționează analiza datelor sindicalizate cu AI
Datele sindicalizate oferă contextul necesar pentru a analiza datele de afaceri în raport cu peisajul mai larg al pieței.
Dacă, de exemplu, vânzările sunt în scădere la nivel național, o afacere poate aborda propria scădere ca pe o fațetă a recesiunii economice geografice, mai degrabă decât ca pe un eșec al campaniilor sau strategiilor lor individuale. Ulterior, o companie poate apoi să se orienteze către oportunități, cum ar fi piețele internaționale în plină expansiune, și să își ajusteze strategiile pentru a evita capcanele produselor și categoriilor în declin.
Cu ajutorul IA, analiza datelor sindicalizate poate oferi acest tip de informații cuprinzătoare, acționabile, bazate pe întrebări precum „de ce scad vânzările?”. La urma urmei, este nevoie de algoritmi avansați de învățare automată pentru a analiza sursele de date sindicalizate și a înțelege modul în care se conectează diferiți parametri, cum ar fi valoarea vânzărilor. Mașinile pot ilustra modul în care valoarea vânzărilor este influențată de alți parametri, cum ar fi volumul și penetrarea pieței, și pot stabili o ierarhie a conexiunilor până când factorii care stau la baza declinului valorii vânzărilor sunt explicați pe deplin.
Ca atare, analiza sănătății brandului este mult mai accesibilă pentru oamenii de afaceri; datele sindicalizate oferă contextul necesar pentru a înțelege sănătatea brandului în cadrul unei piețe mai mari, iar inteligența artificială efectuează cercetarea complexă care identifică cauzele care stau la baza sănătății unui brand.
Cu aceste informații, oamenii de afaceri sunt mai bine poziționați pentru a lua măsuri decât ar fi dacă ar fi restricționați la datele individuale ale comercianților cu amănuntul sau dacă nu ar avea instrumente de analiză cu capacități avansate de AI.
Sănătatea mărcii este, desigur, importantă pentru CPG-uri, dar un alt beneficiu al datelor sindicalizate este înțelegerea pe care o oferă cu privire la alte mărci majore și concurenți. Unde au succes concurenții? Care sunt segmentele pe care le ignoră? Unde poate propria dvs. companie să umple golurile sau să depășească opoziția?
Datele sindicalizate oferă informațiile necesare pentru a efectua acest tip de cercetare de piață și a răspunde la aceste întrebări. De asemenea, inteligența artificială este bine pregătită pentru a identifica cele mai bune oportunități pentru companiile care doresc să-și depășească concurenții și să obțină un avantaj pe piață.
Aici se află o oportunitate enormă de a poziționa înțelegerea de către o companie a propriei performanțe într-un cadru mult mai larg, astfel încât oamenii de afaceri să poată acționa cu informații mai bune.
Vreți să aflați mai multe despre datele sindicalizate? Consultați aceste resurse suplimentare:
- CPG Analytics: The Definitive Guide (Ghidul definitiv). Înțelegeți modul în care CPG-urile pot valorifica analizele pentru a-și zgudui strategia de afaceri.
- Ce este Augmented Analytics? Sunteți gata să vă duceți cunoștințele de analytics la nivelul următor? Aflați cum învățarea automată și generarea limbajului natural se combină pentru a automatiza înțelegerea datelor.
- Cum companiile CPG generează rezultate comerciale semnificative cu ajutorul AI. Acest playbook Food Dive detaliază modul în care companiile CPG pot folosi AI în avantajul lor. Descărcați această resursă pentru informații incredibile.
