Jak se stát datovým vědcem

Téměř vše, co děláte, generuje data. Navštivte webové stránky: Data. Klepněte na aplikaci v telefonu: Data. Koupíte něco kreditní kartou: Data: Data. Lajkněte nebo nahrajte obrázek na sociální sítě: Data: Data. Miliardy lidí vytvářejí každý okamžik každého dne obrovské množství dat.

To je pořádný objem dat, který se jen zvětšuje. Představte si, co všechno se dá s těmito informacemi udělat – datoví vědci dělají přesně tohle. Datová věda je v podstatě umění řešit problémy pomocí dat. Můžete mít biliony řádků dat, ale samy o sobě tyto informace nic neznamenají. Je třeba práce a specializovaných dovedností, aby se z nesrozumitelného šumu proměnily v něco, čemu lze snadno porozumět.

Ve všech těchto datech jsou vetkány informace, které mohou zlepšit kvalitu života, identifikovat společenské problémy a řešit globální krize. Nyní je více než kdy jindy nezbytné najít významné pokroky, které mohou být výsledkem dat – není tedy divu, že schopnost porozumět datům, analyzovat je a interpretovat je velmi žádanou dovedností.

Co vlastně dělají datoví vědci?

Začněme tím, že si rozebereme dvě nejčastěji kladené otázky – co je datová věda a jaké jsou povinnosti datového vědce?

Datová věda je o ponoření se do studnice informací a jejich přetvoření v nástroj, který můžete použít k dosažení cíle. Datoví vědci zpracovávají data tak, aby byla čitelná pro člověka, vytvářejí vizualizace, které vyprávějí příběh, nebo modely, které vysvětlují proces nebo předpovídají chování. Jindy provádějí experimenty, aby ověřili hypotézy a pokusili se je dokázat. Podstatou je, že surová data jsou použita k výstupu něčeho, co je cenné v tom smyslu, že s nimi lze něco dělat nebo se něco naučit.

Mezi pracovní pozice v oblasti datové vědy patří:

• Data Scientist
• Data Analyst
• Business Intelligence Analyst
• Machine Learning Engineer
• Junior Data Analyst

Kolik vydělávají datoví vědci?

Roční platy se pohybují od 92 tisíc dolarů do 138 tisíc dolarů a k 1. dubnu 2020 je podle ZipRecruiter průměrný roční plat datového vědce ve Spojených státech 119 130 dolarů ročně. Jedná se o jednu z nejlukrativnějších vysoce placených kariér v současném technologickém průmyslu.

V nedávné analýze dlouhodobých výsledků absolventů oboru Thinkful Data Science se ukázalo, že před Thinkful studenti vydělávali v průměru 53 tisíc dolarů a po Thinkful vyskočili v prvním zaměstnání až na 77 tisíc dolarů. Navíc po nejméně jednom roce v oboru vydělávali absolventi v průměru 101 tisíc dolarů. Pro více informací se podívejte na naše dlouhodobé výsledky úspěšnosti studentů.

Jaké dovednosti potřebují datoví vědci?

Tento rychle se rozvíjející obor řeší některé z největších problémů současného světa. Co je však potřeba k tomu, abyste se datovým vědcem skutečně stali?“

Ještě než se začnete učit technické dovednosti, které vám umožní uplatnit se v tomto oboru, zaměřte se na měkké dovednosti, které již pravděpodobně máte. Ty jsou nedílnou součástí vašeho dalšího uplatnění jako datový vědec:

• Komunikace
• Tvořivé myšlení
• Navazování vztahů
• Autentičnost
• Vytrvalost

Získejte podrobné rady, jak se opřít o tyto dovednosti, abyste nastartovali své sebevědomí při změně profese.

Mezi technické dovednosti, které jsou nezbytné k tomu, abyste mohli vykonávat práci, podávat výkony na vysoké úrovni a plnit kariérní cíle, patří:

• Pokročilé programování a hluboké matematické znalosti
• Vášeň pro hledání a řešení problémů
• Analytické techniky, například jak vytvářet vizualizace a používat souhrnné statistiky
• Pochopení A/B testování a statistické významnosti
• Python pro sběr a prezentaci dat, pak identifikovat poznatky
• SQL pro dotazování
• Strojové učení s modely pod dohledem a bez dohledu

Datová věda je málokdy jednoduchá a suchá. Není to jen „použij tuto techniku“ nebo „spusť tento program“. To je sice nezbytné, ale obvykle je to ta snadnější část. Potřebujete důkladně porozumět problému, abyste mohli určit, které nástroje jsou pro váš úkol nejvhodnější. Jednou z nejdůležitějších dovedností datového vědce je schopnost najít řešitelné problémy. Učit se datovou vědu tedy neznamená pouze kombinovat programování se statistikou – zahrnuje to, ale vyžaduje to také kontext. Musíte rozumět doméně, ve které pracujete, abyste mohli testovat své hypotézy v reálném světě.

Poslechněte si od Thanasise Paraskevase, mentora datové vědy, proč je SQL tak mocný programovací jazyk a jak ho využijete jako datový vědec.Díky jeho více než desetiletým zkušenostem s používáním jazyka SQL v profesionálním prostředí vám jeho odborné rady pomohou nahlédnout do procesu učení a používání jazyka SQL.

Jak se stát datovým vědcem?

Učení čehokoli vyžaduje pozitivní zpětnou vazbu. Při navrhování našich bootcampových kurzů ve společnosti Thinkful jsme zjistili, že studenti se nejlépe učí díky:

• mentorování 1 na 1 a kariérnímu koučinku
• Komplexnímu učebnímu plánu s vestavěnými kontrolami
• Kapstonovým projektům, které vytvářejí reálné portfolio

Nabízíme zrychlený program na plný úvazek nebo flexibilní kurz datové vědy na částečný úvazek, který vám umožní vybrat si nejlepší formát pro váš život. Náš nejmodernější učební plán vás naučí všechny dovednosti, které potřebujete k zahájení úspěšné kariéry datového vědce. Mezi nejdůležitější body našeho učebního plánu datové vědy patří:

• Analytika a experimentování s využitím jazyků Python a SQL
• Strojové učení s využitím modelů pod dohledem a bez dohledu
• Pokročilé specializované dovednosti

Naše programy jsme sestavili tak, aby vyhovovaly vašim potřebám a připravily vás na úspěch. Všechny kurzy jsou poskytovány 100% online a zahrnují pokročilé učební osnovy založené na projektech a aktuálních průmyslových nástrojích pro tvorbu reálných capstone projektů. S našimi kurzy a formáty se můžete lépe seznámit, když prozkoumáte Thinkful 101.

Thinkful do vás investuje. Chceme, abyste dnes dali přednost své budoucí kariéře a zaplatili školné, až vás zaměstnáme. Nabízíme různé možnosti platby, protože vaše finanční situace by vás neměla zdržovat od nové kariéry. Prozkoumejte, jak fungujeme.

Jak mohu uspět v online vzdělávání?

Od roku 2012 pomáhá společnost Thinkful studentům změnit jejich kariéru a život. Prostřednictvím online vzdělávání pomáháme studentům dostat se na vzestupnou dráhu, která jim vydrží po celý život. Komunita Thinkful zahrnuje téměř 600 pedagogů a mentorů a více než 1 100 studentů, kteří všichni komunikují 100% online. Za posledních 8 let jsme objevili užitečné techniky, které zajišťují efektivní učení v plně vzdáleném prostředí – zde je několik tipů, jak položit základy úspěchu při vzdáleném učení.

Existují nějaké zdroje pro nováčky v oblasti datové vědy, které bych si mohl prohlédnout?

Pokud jste si to ještě plně neuvědomili, datová věda je těžká matematika. Naštěstí nemusíte být matematický mág a můžete se zdokonalit v nezbytných matematických dovednostech, které jako datový vědec potřebujete.

George Mount, náš designér výuky datové vědy, nastínil tři klíčové matematické dovednosti, které vám pomohou uspět v kurzu:

• Statistika – používá se na všech úrovních datové vědy
• Pravděpodobnost – vyžaduje pochopení pojmů, jako je výběr vzorků a distribuční funkce
• Strojové učení – vyžaduje pochopení lineární algebry a kalkulu

Dále vysvětlil, že “ klade důraz na praxi místo teorie. Studenti se tedy sice naučí některé tvrdé matematické postupy, které stojí za algoritmy, ale důraz je kladen na pochopení toho, jak je efektivně používat v obchodním kontextu.“ Chcete-li se dozvědět více o konkrétních matematických znalostech potřebných pro tento program, podívejte se na článek Matematika, kterou musíte znát.

Pokud chcete začít kariéru datového vědce, je shromažďování odborných rad stejně důležité jako osvojení si technických dovedností tohoto oboru. Odborník na programování v jazyce Python Giles McMullen-Klien se s námi posadil, aby se s námi podělil o to, jak nastartovat kariéru v oblasti datové vědy bez ohledu na to, kde se nacházíte.

Mezi jeho čtyři základní tipy pro zahájení kariéry datového vědce patří:

1. Udržujte si kontakty s komunitou datových vědců
2. Sledujte příležitosti k růstu
3. Najděte si své šampiony a navažte s nimi vztahy
4. Zvýrazněte své úspěchy a učte ostatní, kde můžete

Ponořte se dále do Gilesových rad a získejte zasvěcené informace.

Jak začít?

Jestliže jste připraveni dozvědět se více, vydělat si více a udělat změnu, která vám vydrží celý život – domluvte si s našimi zástupci pro přijímací řízení úvodní hovor v čase, který vám vyhovuje, a začněte.

Pomůžeme vám vybrat správný formát a provedeme vás dalšími kroky ke změně vaší kariéry a k tomu, abyste se stali vysoce placeným datovým vědcem. Naši zástupci vám také mohou nabídnout podrobné informace o možnostech platby a financování kurzu, který vám nejlépe vyhovuje.

.