Con il rapido ritmo al quale la tecnologia sta guidando l’innovazione nell’apprendimento automatico e nell’intelligenza artificiale, è diventato immensamente importante tenere il passo con le tendenze in corso nella scienza dei dati. Tuttavia, può diventare impegnativo leggere tutto ciò che è là fuori.
I podcast sono una grande alternativa per tenersi aggiornati. Con la notevole ascesa dell’industria della scienza dei dati negli ultimi anni, sono stati creati abbastanza podcast per noi per smanettare.
In questo articolo, esaminiamo 10 di questi podcast che riteniamo che ogni scienziato dei dati debba ascoltare:
- Analytics Vidhya’s own DataHack Radio Podcast!
- The Data Skeptic
- The O’Reilly Data Show
- Concernente l’IA
- Data Stories
- Learning Machines 101
- Women in Data Science (WiDS) Podcast
- Artificial Intelligence in Industry (Dan Faggella)
- Talking Machines
- This Week in Machine Learning & AI
- Digressioni lineari
- Freakonomics Radio
Analytics Vidhya’s own DataHack Radio Podcast!
Questa è l’esclusiva serie di podcast di Analytics Vidhya che presenta i migliori leader e professionisti nel settore della scienza dei dati e del machine learning. Infatti, i primi tre episodi sono già disponibili! Ascolta e iscriviti subito!
E’ disponibile su SoundCloud, iTunes, Google Podcasts e naturalmente sul nostro sito!
Durata media degli episodi: 60 minuti
Numero totale di episodi: 23
Area/e di interesse: Data science, machine learning, deep learning, artificial intelligence
The Data Skeptic
Con episodi che vanno da 15 minuti a un’ora, the Data Skeptic è un ottimo modo per introdursi al mondo dei podcast di Data Science. Gli argomenti includono interviste con professionisti della scienza dei dati per parlare delle sfide reali della scienza dei dati, semplici concetti accademici come la selezione delle caratteristiche, NLP, alberi decisionali, tra gli altri.
Se si deve restringere a un podcast, assicurarsi che sia questo.
Durata media degli episodi: Ovunque tra 15-60 minuti
Numero totale di episodi: 198
Area(e) di interesse: Concetti di scienza dei dati e problemi del mondo reale
The O’Reilly Data Show
Può diventare tecnico e abbastanza approfondito a volte, ma è ancora un ottimo modo per tenersi aggiornati su ciò che sta accadendo nel mondo dell’AI e del Machine Learning. È condotto da Ben Lorica, Chief Data Scientist di O’Reilly Media.
Durata media degli episodi: 20-60 minuti
Numero totale di episodi: 60
Area/e di interesse: Tecnicamente guidato, si occupa di questioni attuali
Concernente l’IA
Questo podcast offre un punto di vista leggermente diverso sull’IA – guarda alle minacce e ai rischi che la crescente influenza dell’IA può avere sulla società di oggi, e quali passi dobbiamo fare per combatterla.
Durata media dell’episodio: 20-40 minuti
Numero totale di episodi: 62
Area(e) di interesse: Normative e preoccupazioni nel mondo AI
Data Stories
La visualizzazione dei dati è il cuore di questo podcast. I conduttori Enrico Bertini e Moritz Stefaner intervistano ogni settimana persone di vari settori. Gli argomenti recenti includono Data Pottery, Bitcoin Visualizations e un affascinante episodio di “What’s Going on this Graph?”.
Durata media degli episodi: 30-50 minuti
Numero totale di episodi: 112
Area(e) di interesse: Data visualization
Learning Machines 101
Il loro scopo è quello di “demistificare il campo dell’intelligenza artificiale spiegando i concetti fondamentali in modo divertente”. I loro argomenti tendono a diventare tecnici a volte, come “Come usare Expectation Maximization per imparare soluzioni di soddisfazione dei vincoli” o “Come usare il software Radial Basis Function Perceptron per l’apprendimento supervisionato”. Tuttavia, alcuni argomenti sono destinati a tutti gli ascoltatori indipendentemente dalla conoscenza tecnica.
Durata media degli episodi: 20-30 minuti
Numero totale di episodi: 69
Area(e) di interesse: Tecnicamente guidato, concetti di apprendimento automatico intermedi e avanzati
Women in Data Science (WiDS) Podcast
Sono un grande fan della serie Women in Data Science (WiDS). Nel podcast WiDS, la professoressa Margot Gerritsen di Stanford intervista le donne nella professione della scienza dei dati mentre condividono i loro punti salienti di carriera, i consigli e le lezioni apprese lungo la strada.
È un podcast molto stimolante e copre una vasta gamma di settori, dalla sanità alla sismologia ai diritti umani e altro ancora.
Durata media degli episodi: 30-40 minuti
Numero totale di episodi: 9
Area(e) di interesse: Data science, machine learning, data science career
Artificial Intelligence in Industry (Dan Faggella)
Ogni settimana, Dan Faggella intervista scienziati di dati e leader AI delle aziende mondiali per capire le applicazioni e le implicazioni di AI. Ci sono tonnellate di episodi che puoi ascoltare dagli ultimi due anni che sono ancora rilevanti. L’ultimo episodio, “Comprerai la tua casa o la tua auto usando l’IA?” è un argomento molto pertinente nella società di oggi.
Durata media degli episodi: 30 minuti
Numero totale di episodi: 99
Area/e di interesse: Interviste con professionisti dei dati, discussioni su argomenti attuali
Talking Machines
Se sei nuovo alla scienza dei dati o non sei un fan delle cose tecniche, questo podcast fa per te. Ogni episodio presenta interviste con esperti del settore sulla scienza dei dati e dà una panoramica olistica di alcune tecniche. Nella maggior parte degli episodi ci sono anche gli ascoltatori che chiamano e fanno domande.
Durata media degli episodi: 60 minuti
Numero totale di episodi: 29
Area(e) di interesse: Concetti di base e intermedi di scienza dei dati, Q&A dell’ascoltatore, interviste con esperti del settore
This Week in Machine Learning & AI
Gli episodi di questo podcast sono sfornati ad un intervallo abbastanza regolare ogni settimana. Questo presenta interviste con esperti di AI /ML su una varietà di argomenti di scienza dei dati.
Durata media degli episodi: 45 minuti
Numero totale di episodi: 111
Area/e di interesse: Argomenti attuali in ML e AI, inclusi progetti e aziende
Digressioni lineari
I padroni di casa, Ben Jaffe e Katie Malone, riescono a scomporre complessi problemi e tecniche di scienza dei dati in frammenti di informazioni che possono essere facilmente digeriti dall’ascoltatore casuale.
Durata media degli episodi: 15 minuti
Numero totale di episodi: 164
Area(e) di interesse: Scienza dei dati e concetti di apprendimento automatico applicati a problemi del mondo reale
Freakonomics Radio
Disclaimer: Questo non è esclusivamente un podcast sulla scienza dei dati. Il conduttore Stephen J. Dubner esplora tutta una serie di questioni sconcertanti nel mondo, ma dà all’ascoltatore una buona idea di come la scienza dei dati possa essere integrata nell’economia e in altre questioni globali.
Durata media degli episodi: 45 minuti
Numero totale di episodi: 310
Area(e) di interesse: Economia, interviste con scienziati sociali