W związku z szybkim tempem, w jakim technologia napędza innowacje w uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji, stało się niezwykle ważne, aby dotrzymać kroku bieżącym trendom w nauce o danych. Jednak może stać się wyzwaniem, aby przeczytać wszystko, co jest tam.
Podcasty są świetną alternatywą, aby utrzymać się na bieżąco. Dzięki niezwykłemu wzrostowi branży nauki o danych w ostatnich latach, powstało wystarczająco dużo podcastów, abyśmy mogli się nimi nacieszyć.
W tym artykule przyjrzymy się 10 takim podcastom, które naszym zdaniem każdy naukowiec musi wysłuchać:
Analytics Vidhya’s own DataHack Radio Podcast!
Jest to ekskluzywna seria podcastów Analytics Vidhya, w której występują najlepsi liderzy i praktycy w branży nauki o danych i uczenia maszynowego. W rzeczywistości, pierwsze trzy odcinki są już dostępne! Posłuchaj i zasubskrybuj teraz!
Jest dostępny na SoundCloud, iTunes, Google Podcasts i oczywiście na naszej własnej stronie internetowej!
Średni czas trwania odcinka: 60 minut
Całkowita liczba odcinków: 23
Obszar(y) zainteresowania: Data science, machine learning, deep learning, artificial intelligence
The Data Skeptic
Z odcinkami trwającymi od 15 minut do godziny, The Data Skeptic to świetny sposób na wprowadzenie się w świat podcastów Data Science. Tematy obejmują wywiady z praktykami nauki o danych, aby porozmawiać o rzeczywistych wyzwaniach nauki o danych, prostych koncepcjach akademickich, takich jak selekcja cech, NLP, drzewa decyzyjne, wśród wielu innych.
Jeśli musisz zawęzić się do jednego podcastu, upewnij się, że jest to ten.
Średni czas trwania odcinka: Gdziekolwiek pomiędzy 15-60 minut
Całkowita liczba odcinków: 198
Obszar(y) zainteresowania: Koncepcje Data Science i rzeczywiste problemy
The O’Reilly Data Show
To może być techniczne i dość dogłębne w czasach, ale to nadal świetny sposób, aby być na bieżąco z tym, co dzieje się w świecie AI i Machine Learning. Gospodarzem jest główny badacz danych w O’Reilly Media, Ben Lorica.
Średni czas trwania odcinka: 20-60 minut
Całkowita liczba odcinków: 60
Obszar(y) zainteresowania: Technicznie napędzany, zajmuje się bieżącymi kwestiami
Concerning AI
Ten podcast oferuje nieco inne spojrzenie na AI – przygląda się zagrożeniom i ryzyku, jakie rosnący wpływ AI może mieć na dzisiejsze społeczeństwo, oraz krokom, jakie musimy podjąć, aby z tym walczyć.
Średni czas trwania odcinka: 20-40 minut
Całkowita liczba odcinków: 62
Obszar(y) zainteresowania: Regulacje i obawy w świecie AI
Data Stories
Wizualizacja danych jest sercem tego podcastu. Gospodarze Enrico Bertini i Moritz Stefaner co tydzień przeprowadzają wywiady z ludźmi z różnych dziedzin. Ostatnie tematy to między innymi Data Pottery, wizualizacje Bitcoinów i fascynujący odcinek „Co się dzieje z tym wykresem?”.
Średni czas trwania odcinka: 30-50 minut
Całkowita liczba odcinków: 112
Obszar(y) zainteresowania: Wizualizacja danych
Learning Machines 101
Celem jest „demistyfikacja dziedziny sztucznej inteligencji poprzez wyjaśnienie podstawowych pojęć w zabawny sposób”. Ich tematy mają tendencję do bycia technicznymi czasami, jak „Jak używać Expectation Maximization do uczenia się rozwiązań satysfakcjonujących ograniczenia” lub „Jak używać Radial Basis Function Perceptron Software for Supervised Learning”. Jednak niektóre tematy są przeznaczone dla wszystkich słuchaczy bez względu na wiedzę techniczną.
Średni czas trwania odcinka: 20-30 minut
Całkowita liczba odcinków: 69
Obszar(y) zainteresowania: Technicznie napędzane, średnio zaawansowane do zaawansowanych koncepcji uczenia maszynowego
Women in Data Science (WiDS) Podcast
Jestem wielkim fanem serii Women in Data Science (WiDS). W podcaście WiDS, profesor Stanford Margot Gerritsen przeprowadza wywiady z kobietami z branży nauki o danych, które dzielą się swoimi najważniejszymi osiągnięciami zawodowymi, poradami i lekcjami zdobytymi po drodze.
To dość inspirujący podcast i obejmuje szeroki zakres dziedzin, od opieki zdrowotnej do sejsmologii do praw człowieka i nie tylko.
Średni czas trwania odcinka: 30-40 minut
Całkowita liczba odcinków: 9
Obszar(y) zainteresowania: Data science, machine learning, data science career
Sztuczna inteligencja w przemyśle (Dan Faggella)
W każdym tygodniu Dan Faggella przeprowadza wywiady z naukowcami zajmującymi się danymi i liderami AI ze światowych firm, aby dowiedzieć się, jakie są zastosowania i implikacje AI. Istnieją tony odcinków można słuchać z ostatnich kilku lat, które są nadal istotne. Najnowszy odcinek, „Czy kupisz swój dom lub samochód za pomocą AI?” jest bardzo trafnym tematem w dzisiejszym społeczeństwie.
Średni czas trwania odcinka: 30 minut
Całkowita liczba odcinków: 99
Obszar(y) zainteresowania: Wywiady z praktykami danych, dyskusje na bieżące tematy
Talking Machines
Jeśli jesteś nowy w nauce o danych lub nie jesteś fanem technicznych rzeczy, ten podcast jest dla Ciebie. Każdy odcinek zawiera wywiady z ekspertami branżowymi na temat nauki o danych i daje całościowy przegląd kilku technik. W większości odcinków słuchacze mogą również zadawać pytania.
Średni czas trwania odcinka: 60 minut
Total Number of Episodes: 29
Area(s) of focus: Basic to intermediate data science concepts, listener Q&A , interviews with industry experts
This Week in Machine Learning & AI
Episodes in this podcast are churned out at a fairly regular interval every week. Zawierają one wywiady z ekspertami AI /ML na różne tematy związane z nauką o danych.
Średni czas trwania odcinka: 45 minut
Całkowita liczba odcinków: 111
Obszar(y) zainteresowania: Aktualne tematy w ML i AI, w tym projekty i firmy
Liniowe dygresje
Głośnikom, Benowi Jaffe i Katie Malone, udaje się rozbić złożone problemy i techniki nauki o danych na strzępki informacji, które mogą być łatwo przyswojone przez przypadkowego słuchacza.
Średni czas trwania odcinka: 15 minut
Całkowita liczba odcinków: 164
Obszar(y) zainteresowania: Data science i koncepcje uczenia maszynowego stosowane do rzeczywistych problemów
Freakonomics Radio
Zastrzeżenie: To nie jest wyłącznie podcast o nauce o danych. Gospodarz Stephen J. Dubner bada cały szereg zagadkowych kwestii na świecie, ale daje słuchaczom dobre wyobrażenie o tym, jak nauka o danych może być zintegrowana z ekonomią i innymi globalnymi problemami.
Średni czas trwania odcinka: 45 minut
Całkowita liczba odcinków: 310
Obszar(y) zainteresowania: Ekonomia, wywiady z przedstawicielami nauk społecznych
.