曝露状態の分類における誤りが、比較する一方のグループでより頻繁に起こる場合、差分的誤分類が起こり、関連性の推定値が過大または過小になる可能性があります。
リコールバイアス
リコールバイアスは、被験者が曝露や結果を記憶・報告する方法に系統的な違いがある場合に発生する。 リコールバイアス
は症例対照研究でもレトロスペクティブ・コホート研究でも起こりうる。
例：先天性異常児の母親は、妊娠中に服用した薬物を正常児の母親と異なって記憶している可能性が高い。 この特定の状況では、バイアスは母親の想起バイアスと呼ばれることがあります。 患児の母親は，妊娠中の薬物使用やその他の曝露について，正常児の母親よりもはるかに深く考えている可能性が高い。 主な違いは、症例群での過剰報告よりも、対照群での暴露の過小報告から生じている。 しかし、症例群の母親が過去の暴露を過小に報告することもありうる。 例えば、SIDSで死亡した幼児の母親は、妊娠中のアルコールや娯楽用薬物の使用を低く報告する傾向があるかもしれない。 例えば、過去に潜在的に有害な物質に曝露された人は、その後の結果を異なる完全性や正確さで覚えている可能性がある。 曝露されたパイロットは、曝露後の1年間に発生した皮膚発疹を覚えている傾向が強かったかもしれません。
Pitfall.Pitfall.Pit Fall (落とし穴)のアイコンは、避けるべきものを示しています。 症例対照研究において、症例と対照の両方が過去の被曝を正確に記憶することが多かれ少なかれ困難であれば、それは非差別的誤判定となる。 一方、一方のグループが他方よりも過去の暴露を正確に記憶している場合、それは「想起バイアス」と呼ばれ、差延的誤分類の一種です。
想起バイアスを減らす方法
- 異なる疾患（研究中の疾患とは無関係）を持つ対照群を使用する
- 正確さと完全性を最大限にするために慎重に構築したアンケートを使用する。 アルコール・薬物使用や性行動など、社会的に敏感な質問については、面接官の代わりに自記式質問票を使用する。
- 可能であれば、バイオマーカーや既存の記録から過去の曝露を評価する。
Interviewer Bias
(Also Recorder Bias)
曝露（ケースコントロール研究）あるいは結果（回顧的・前向きコホート研究、介入研究）に関する情報の収集、記録、解釈において系統だった違いがある場合、差動バイアスは研究に導入される可能性がある。 この種のバイアスは、医療記録のレビューによってデータを収集する場合にも、レビュー担当者（抄録作成者）がある群に対して異なる情報を解釈または記録したり、レビュー担当者がある群に対してより熱心に情報を探したりすると発生する可能性があります。
Ways to Reduce Interviewer Bias
- Closed-end, easy to understand questions with appropriate response optionsからなる標準化された質問票を使用すること。
- すべての面接者が質問と回答の形式を厳守し、症例と対照の両方に対して同じ程度の質問をするよう訓練する
- 既存の記録（例,
Differences in the Quality of Information
当然ながら、比較する各群のデータが異なる情報源から来ている場合、データの精度は一方の群の方が良く、これによって誤分類に差が生じることになる。 例えば、症例群の曝露データがその症状のケアを専門とする施設から得られ、比較群のデータが別のソースから得られた場合、曝露データの完全性と精度に大きな差が生じる可能性があります。
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